широко используемую метрику классификации ROC AUC нельзя оптимизировать непосредственно. Поэтому в задачах классификации обычно оптимизируется некоторая ее оценка, например перекрестная энтропия. В общем случае можно считать, что чем ниже величина перекрестной энтропии, тем выше будет значение ROC AUC.
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа Шолле
