вдохновленным процессами естественного отбора в биологической эволюции. Он использует популяцию решений, которые эффективно эволюционируют через итеративную генерацию, оценку и мутацию. ГА может использоваться для оптимизации параметров моделей искусственного интеллекта или для поиска оптимальных решений в сложных задачах.