Невероятная теория вероятностей
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

Кітаптан алынған дәйексөздер  Невероятная теория вероятностей

Толық оқу және тыңдау
Тегін үзінді
Алексей Бочаров
Алексей Бочаровдәйексөз келтірді3 ай бұрын
В копилке лежит 3 рублёвых, 6 двухрублёвых, 2 пятирублёвых и 4 десятирублёвых монеты.
1 Ұнайды
Комментарий жазу
Юлия Пожарская
Юлия Пожарскаядәйексөз келтірді2 ай бұрын
Теория вероятностей изучает закономерности случайных явлений или событий, их свойства и действия над ними. Основными объектами теории вероятностей являются случайные величины или случайные события.
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді3 ай бұрын
— Так вот, — продолжил Иван Петрович, — для зависимых событий используется два вида вероятностей: безусловная и условная. Пусть даны два события А и В. Если событие А наступает первым, то это безусловная вероятность. Она означается как и раньше Р (А). Вероятность наступления события В при условии, что событие А уже наступило, называется условной вероятностью события В. Оно обозначается Р (А/В) или Ра (В). Если первым наступило событие В, то Р (В) — безусловная вероятность, а Р (В/А) условная вероятность для события А. Отсюда вероятность одновременного наступления двух зависимых событий А и В равна произведению безусловной вероятности первого события на условную вероятность второго: Р (АВ) =Р (А) Р (В/А),если первым наступает событие А, или Р (АВ) =Р (В) Р (А/В), если первым наступает событие В
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді3 ай бұрын
вот, — продолжил Иван Петрович, — для зависимых событий используется два вида вероятностей: безусловная и условная. Пусть даны два события А и В. Если событие А наступает первым, то это безусловная вероятность. Она означается как и раньше Р (А). Вероятность наступления события В при условии, что событие А уже наступило, называется условной вероятностью события В. Оно обозначается Р (А/В) или Ра (В). Если первым наступило событие В, то Р (В) — безусловная вероятность, а Р (В/А) условная вероятность для события А.
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді3 ай бұрын
Так вот, — продолжил Иван Петрович, — для зависимых событий используется два вида вероятностей: безусловная и условная. Пусть даны два события А и В. Если событие А наступает первым, то это безусловная вероятность. Она означается как и раньше Р (А). Вероятность наступления события В при условии, что событие А уже наступило, называется условной вероятностью события В. Оно обозначается Р (А/В) или Ра (В).
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді3 ай бұрын
Другими словами произведением или умножением двух событий А и В называется такое событие, при котором происходят оба события А и В вместе. Вероятность же произведения двух независимых событий равна произведению вероятностей этих событий: P (AB) =P (A) P (B).
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді3 ай бұрын
Вероятность появления одного из нескольких несовместных событий равна сумме их вероятностей. Вероятность суммы двух несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: P (A+B) =P (A) +P (B).
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді3 ай бұрын
Например, если в коробке лежат черные и белые шары, то вытаскивание одного шара — белого или черного является противоположными событиями. Вероятность события, противоположного событию А вычисляется по формуле 1-Р (А). Другими словами сумма вероятностей противоположных событий равна 1. Противоположные события несовместны друг с другом.
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді3 ай бұрын
Вероятность события равно отношению числа благоприятных испытаний к общему числу испытаний. — Совершенно верно. Бернулли в своем труде также изложил правила подсчета вероятности для сложных событий.
Комментарий жазу
Вероника
Вероникадәйексөз келтірді3 ай бұрын
Так вот вероятность этого события Р (А) =n/m, где n — число благоприятных испытаний или исходов, а m — общее число испытаний. Эта формула называется классическим определением вероятности. Число благоприятных исходов не может быть больше, чем общее число испытаний, а это значит, что вероятность любого случайного события удовлетворяет неравенству 0 <P (A) <1.
Комментарий жазу