0].
— Приказ Минэкономразвития РФ «Об утверждении Методики проведения Федеральной налоговой службой учета и анализа финансового состояния и платеж
Можно выделить следующие особенности российской экономики: мощный налоговый пресс, который заставляет предпринимателей искажать действительные результаты своей деятельности, информационная закрытость предприятий. Кроме того, в России иные условия фондоемкости и энергоемкости производства, другая производительность труда. Перечисленные особенности российской действительности не позволяют механически использовать модели зарубежных исследователей (Альтмана, Таффлера, Спрингейта, Лиса
Методические положения по оценке финансового состояния предприятий и установлению неудовлетворительной структуры баланса, утвержденные распоряжением Федерального управления по делам о несостоятельности (банкротстве) предприятий при Госимуществе России от 12.08.1994г.№31-р [28].
— Методические рекомендации по реформе предприятий (организаций), утвержденные Приказом Минэкономики России от 01.10.1997г. №118. [29].
— Методические указания по проведению анализа финансового состояния организаций, утвержденные Приказом
Приказ Минэкономразвития РФ «Об утверждении Методики проведения Федеральной налоговой службой учета и анализа финансового состояния и платежеспособности стратегических предприятий и организаций» от 21.04.2006 г.№104 [31].
В России на данный момент большинство систем мониторинга деятельности предприятий основывается на коэффициентном анализе
Донцовой, Никифоровой, Литвина, Графова [19], методику Сбербанка для оценки кредитоспособности заемщика [20] и другие [21, 22]. Из зарубежных методов на практике широко применяется метод Аргенти (А-счет) [23].
рейтинговые системы оценки финансового состояния предприятия двух видов. Первый вид предполагает классификацию предприятий на несколько групп, границы которых заранее установлены аналитиками и экспертами. Для применения этой методики достаточно бухгалтерской отчетности от одного предприятия.
По исследованиям, проведенными учеными Азизом и Дэаром, для построения моделей диагностики риска банкротства в 64% случаев используются статистические методы, в 25% искусственный интеллект, в 11% другие методы [1].
Среди авторов использующих logit-моделей для оценки риска банкротства можно выделить Ольсона [11], Бегли, Минга, Уаттса [12], Альтмана, Сабато [13], Грузчинского [14], ДжуХа, Техонга [15], Лин, Пьесса [16] и др.
Преимуществами современных logit-моделей является:
— Возможность определить вероятность риска банкротства предприятия,
— Достаточно высокая точность результатов,
— Позволяют учесть отраслевую специфику деятельности предприятий,
— Простота интерпретации результатов.
Среди
Среди отечественных MDA-моделей можно выделить: Модель Сайфуллина и Кадыкова [7], Модель Беликова-Давыдовой