33 модели финансового анализа

Василий Жданов

По исследованиям, проведенными учеными Азизом и Дэаром, для построения моделей диагностики риска банкротства в 64% случаев используются статистические методы, в 25% искусственный интеллект, в 11% другие методы [1].

Среди авторов использующих logit-моделей для оценки риска банкротства можно выделить Ольсона [11], Бегли, Минга, Уаттса [12], Альтмана, Сабато [13], Грузчинского [14], ДжуХа, Техонга [15], Лин, Пьесса [16] и др.
Преимуществами современных logit­-моделей является:
— Возможность определить вероятность риска банкротства предприятия,
— Достаточно высокая точность результатов,
— Позволяют учесть отраслевую специфику деятельности предприятий,
— Простота интерпретации результатов.
Среди

Среди отечественных MDA-моделей можно выделить: Модель Сайфуллина и Кадыкова [7], Модель Беликова-Давыдовой