автордың кітабынан сөз тіркестері Цифровая трансформация для директоров и собственников. Часть 1. Погружение
— Изучите текущие нормативно-правовые акты регуляторов, их планы. Синхронизируйте с ними свои планы и модель данных.
— Начните внедрение малыми этапами и на отдельных объектах. Отработайте типовые подходы с выявлением всех проблем, а затем уже внедряйте, используя отработанные решения.
— Создайте команду методологов, которая станет центром знаний и сможет решать все проблемы нового этапа, фиксировать их, обучать масштабированию пилота группу поддержки на объектах.
Рекомендации
— Потратьте 30–40% времени проекта на стадии инициации и планирования для чёткого определения целей проекта, критериев успешности, границ, рисков и стратегии работы с ними, определения этапов, необходимых ресурсов. На начальных стадиях устранять ошибки дешевле всего.
— Обучите ответственных по каждому объекту основам проектного управления и работы с сопротивлением.
— Обучите людей работе с данными, чтобы они понимали их важность, и основам бережливого производства, чтобы провели перестройку процессов.
— Проведите инвентаризацию основных бизнес-процессов, опишите их. Найдите, где идёт дублирование информации, как это можно убрать, а сами процессы упростить.
— Определите, какие данные вам нужны и для каких решений. Определите модель данных.
Основные этапы внедрения идентичны этапам других IT-проектов.
— Определение границ проекта и ключевых критериев успешности.
— Определение команды, зон ответственности, ключевых процессов для автоматизации и упрощения.
— Определение модели данных, а точнее, структуры продуктового каталога.
— Определение источников данных и подходов к их сбору, проверке и подтверждению.
— Определение способов упрощения и автоматизации управления каталогом: какие ключевые метрики, их целевые показатели, типовые сценарии работы, как можно оптимизировать (автоматизация, роботизация).
— Внедрение и тестирование.
— Доработка и запуск системы.
PIM (Product Information Management) — система управления продуктами, а точнее, информацией о продуктах. Она позволяет организовать процесс заполнения данных подразделениями компании и поставщиками с учётом вопросов и проблем клиентов, а также наладить контроль качества контента/продукции/услуг.
PIM-системы позволяют:
— предоставлять структурированную и полную информацию о товарах;
— управлять различными маркетинговыми мероприятиями и распродажами;
— сокращать время выхода на рынок, в том числе для запуска новых регионов с актуальной для них информацией о продукте;
— повышать продуктивность команды с помощью автоматизации задач и оптимизации рабочих процессов.
Системы поддержки принятия решений
Система поддержки принятия решений (СППР, Decision Support System, DSS) — это система, целью которой является помощь людям, принимающим решение (ЛПР), в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. Это означает, что система выдаёт объективную информацию на основе входных данных, что помогает людям быстро и точно оценить ситуацию и принять решение. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
СППР включает в себя:
— комплексный анализ ситуации и внешних ограничений;
— формирование списка объективных альтернатив, прогноз их эффективности и последствий;
— учёт предпочтений ЛПР;
— приоритезацию альтернатив, исходя из предпочтений ЛПР, внешних ограничений и последствий.
СППР могут основываться на таких технологиях/знаниях, как:
— нейросети и машинное обучение;
— большие данные и сквозная аналитика, озёра и хранилища данных;
— интернет вещей;
— облачные вычисления;
— цифровые двойники;
— теория игр, теория ограничения систем.
Требования и атрибуты СППР
— Качество
— Организация
— Ограничения
— Модель
SCM (Supply Chain Management) — система управления цепочками поставок. Автоматизирует весь цикл: поставщик — транспорт — производство — хранение — распространение — заказчики.
SCM акцентируется на:
— производстве и запасах;
— поставках — транспортировке и месторасположении.
Данные системы помогают решать следующие задачи:
— повышение уровня обслуживания и формирование лояльной базы клиентов;
— оптимизация производственного цикла и повышение производительности;
— уменьшение складских запасов;
— повышение качества контроля производственных процессов и качества управленческих решений.
Существует три больших типа систем.
— Централизованные
Из названия уже понятно, что всё подчинено «главной» системе, а другие системы будут обращаться к её базе справочников. Чтобы данные попали в рабочие системы, сначала их надо внести в главную.
Плюсы:
— просто внедрять, поддерживать актуальность и чистоту справочных данных во всех IT-системах, администрировать и разграничивать права;
— актуальные и чистые справочные данные во всех IT-системах позволяют строить чистую локальную отчётность.
Минусы:
— невозможно через другие системы создавать и редактировать записи, определённые в центральной системе;
— система неустойчива к обрывам связи, и её работоспособность критически зависит от текущей доступности центральной системы.
— Аналитические
Этот принцип обратен предыдущему. Все записи создаются в рабочих системах и отправляются в центральное хранилище. Но системы работают со своими справочниками.
Плюсы: позволяет быстро внедрять систему, внося минимальные изменения в клиентские системы.
Минусы: могут быть дубли, и отчётность может расплыться, поэтому построение оперативной отчётности затруднено (про локальную отчётность также говорят, что она «грязная» — локальные записи НСИ могут не соответствовать записям в системе НСИ).
— Гармонизированные
Тут есть центральное хранилище, и записи заводятся как в аналитической системе — из каждой рабочей системы. Далее система занимается анализом, поиском дублей, их консолидацией, очисткой, устранением конфликтов и синхронизацией рабочих систем с центральным хранилищем.
Плюсы:
— позволяет заводить данные в IT-системах и затем сопоставлять их с уже заведёнными;
— не меняются и не нарушаются бизнес-процессы, минимизируется ручная подготовка отчётности.
Минус: данные системы являются самыми дорогими, трудоёмкими и требуют серьёзной экспертизы для построения. Также может потребоваться модификация клиентских приложений.
MDM (Master Data Management) — система для постоянного определения и управления основными данными компании (в том числе отнесём сюда нормативно-справочную информацию): клиенты, продукты, услуги, персонал, технологии и так далее.
Можно встретить и другое название — управление справочными данными или RDM (Reference Data Management).
Системы MDM осуществляют управление:
— сбором данных, сопоставлением и очисткой от дублей;
— обеспечением согласованности между разными системами;
— контролем за использованием данных.
CRM (Customer Relationship Management) — система для организации взаимодействия с клиентами. Работа данной системы основана на теории, что центром всей философии бизнеса является клиент.
Эта система собирает всю информацию о работе с клиентами. При её использовании мы получаем возможность анализировать все такие данные: кто наши клиенты, проведённые коммуникации, суммы, сроки, претензии и так далее.
PLM (Product Lifecycle Management) — это система управления жизненным циклом продукта. «Классика» систем управления продуктами.
PDM (Product Data Management) — система управления данными об изделии. Отличается большим масштабом и широкой функциональностью. Это та же PLM, но с дополнительными данными.
Такие системы предназначены для создания продукта сразу в цифровом виде и его сопровождения в течение всей жизни.
С их помощью вы:
— проектируете изделие и сразу понимаете, какими будут его эксплуатационные свойства;
— выявляете ошибки в расчётах на стадии проектирования;
— собираете ретроспективу (тут в помощь интернет вещей);
— прогнозируете срок службы изделия и/или отдельных узлов, совершенствуете его на основе анализа собранных данных (Big Data, Data Science, искусственный интеллект).