автордың кітабынан сөз тіркестері Цифровая трансформация для директоров и собственников. Часть 1. Погружение
ERP (Enterprise Resource Planning) — система планирования РЕСУРСОВ предприятия, таких как производственные мощности (объёмное планирование — когда и сколько продукции должно быть изготовлено) или трудовые ресурсы. Это и управление взаимодействием между структурными подразделениями (логистика, бухгалтерия, снабжение, производство), и финансовый менеджмент, и управление активами. То есть по факту данные системы направлены на финансовый и административный учёт — всё, что связано с деньгами.
При этом они не подходят для оперативного планирования производства, например на уровне цеха в течение дня. Они не могут вести корректировку плана чаще, чем раз в сутки, и не предназначены для учёта физических единиц измерения: минут, штук, литров и т. д.
ERP необходима для планирования и управления на уровне руководителей/специалистов аппарата управления, то есть это система для тактического управления по модели Энтони.
Разные подходы к обработке данных
Работа с данными включает 3 ключевых этапа:
— Extraction — получение исходных данных и перенос их во временное хранилище;
— Transformation — структурирование исходных данных, чтобы они соответствовали целевой задаче.
— Loading — загрузка структурированных данных в хранилище данных.
ETL
В ETL данные извлекаются из исходных систем, затем преобразуются в необходимый формат и только после этого загружаются в хранилище данных.
ELT
При ELT данные после извлечения сразу же отправляются в единое централизованное озеро данных.
Основные преимущества роботизации для бизнеса
— Освобождение сотрудников от рутинной работы
Сотрудники могут сосредоточиться на более сложной работе, создающей ценность, а не на повторяющихся рутинных задачах. То есть устраняются потери (в терминах бережливого производства). Производительность труда и мотивация в таком коллективе возрастают.
— Уменьшение количества ошибок в процессах
Человек может некорректно вводить текстовые и цифровые данные, робот же действует по указанной инструкции.
— Снижение внутренних издержек
Робот выполняет операции намного быстрее человека и ограничен только скоростью работы интерфейса. Он не требует выходных, перерывов на обед и сон. А это даёт ключевое преимущество — возможность масштабироваться и увеличивать выручку без дополнительных издержек.
— Повышение качества бизнес-аналитики
Каждая транзакция, совершённая с помощью RPA, записывается в журнал. Эти данные позволяют анализировать любые завершённые процессы и устранять потери.
— Остаётся доступ к человеку для нетиповых запросов
При необходимости робот может запрашивать у человека помощь и ждать его ответа.
— Снижение стоимости входа в автоматизацию
RPA-алгоритмы позволяют автоматизировать процессы даже с устаревшими IT-системами. Это даёт преимущества для малого и среднего бизнеса, промышленных компаний. А после получения ресурсов можно заниматься и более сложной автоматизацией.
Как работает: фактически это улучшенная версия RPA 3.0 с более сложной нейронной сетью, имитирующей мышление человека.
Ограничения: для создания и настройки нужно разбираться в математике, уметь строить модели. Это выход за пределы анализа бизнес-процессов. А значит, требуется либо время на обучение, либо увеличение издержек на дорогих специалистов.
Как работает: платформа для организации работы роботов, в которой каждому роботу назначается отдельная задача или небольшой процесс.
Ограничения: нужно вручную следить за тем, чтобы все роботы запускались и работали корректно, вручную исправлять их сценарии и расписание. Это нудно, кропотливо и не очень интересно.
— RPA 3.0 — автономный робот, которой запускается по команде нейронной сети. Например, робот прогнозирует снижение уровня жидкости до критической отметки и автоматически включает насосы.
Цель: устранить работу человека по настройке и сопровождению роботов. Робот следит за роботом. Можно автоматизировать целый цех или отдел.
Как работает: чаще всего поставляется в составе комплексного облачного решения, которое не требует участия человека и может самостоятельно вести учёт и анализ отклонений.
Ограничения: невозможно полностью исключить риск поломок, предусмотреть и проанализировать абсолютно всё. Например, поступление данных без структуры и явного формата.
— RPA 4.0 — умный робот. Нейронная сеть не просто использует данные для активации робота, а проводит анализ событий и данных, их взаимосвязей. Например, получение запроса в техническую поддержку на доступ или активацию нового аккаунта. Искусственный интеллект сам поймёт запрос и даст команду роботам.
Цель: полностью исключить влияние человека, чтобы робот сам учился и развивался.
Преимущества RPA перед классической автоматизацией:
— простота и скорость реализации (средний срок роботизации одного процесса занимает 2–4 недели, а весь процесс с согласованием, описанием и так далее занимает до двух месяцев), здесь многое зависит от вашей бюрократии;
— период окупаемости — от 1 до 6 месяцев;
— не требуются изменения и перепрограммирование действующих IT-систем;
— не требуются сложные технические задания, можно просто записать видео процесса.
Также принято считать, что есть 4 поколения RPA-инструментов.
— RPA 1.0 — автоматизация простых процессов с помощью ручных сценариев. Требует участия человека. Помогает повысить производительность конкретного сотрудника.
Как работает: фактически сама программа устанавливается на ПК или ноутбук сотрудника.
Ограничения: частичная автоматизация ручных операций, которую сложно масштабировать.
— RPA 2.0 — используются описанные условия запуска или события, чтобы автоматически запускать роботов, например получение письма на специальную почту. Не требует участия человека. Полная автоматизация целого процесса, эмуляция участия человека в процессе.
Ещё один критерий, по которому надо разделять облака, — модель развертывания.
— Частное облако
Используется внутри одной организации и среди её контрагентов. Зачастую внутри «корпоративного» контура. То есть получить к нему доступ не с рабочего ПК или не из внутренней сети невозможно. Управляется чаще всего самой организацией, но может и поставщиком услуг.
Как правило, имеет ограничения в производительности — медленный доступ. Также возникают высокие затраты: почти полностью меняется экономика, уже невозможно сэкономить на персонале, помещениях и так далее. И ещё вопрос в удобстве. Корпоративные IT-шники редко умеют создавать удобные для работы решения.
Из плюсов стоит отметить безопасность. Ну, и для крупного бизнеса — экономию на эффекте масштаба.
Создание «облаков» на базе собственных центров обработки данных как раз можно относить к частным облакам, что актуально для крупного бизнеса.
— Публичное облако
Создаётся для использования большим количеством пользователей, без привязки к какой-то конкретной организации или IT-инфраструктуре.
Из плюсов — высокое быстродействие и, как правило, удобство работы.
— Общественное облако
Создаётся для пользователей из нескольких организаций, у которых есть общая задача.
— Гибридное облако
Комбинация из различных облаков, которые остаются уникальными, но имеют связь, например, для передачи определённых данных или балансировки нагрузки.
— CaaS (Communications as a Service) — коммуникация как услуга.
Это предоставление в виде услуги телефонии, видеосвязи, мессенджеров и так далее. При этом всё необходимое ПО расположено в облаке поставщика.
— WaaS (Workplace as a Service) — рабочее место как услуга.
Как следует из названия, это предоставление рабочих мест с установкой и настройкой всего необходимого ПО.
— DRaaS (Disaster Recovery as a Service) — аварийное восстановление как услуга.
— BaaS (Backup as a Service) — резервное копирование как услуга.
— DBaaS (Data Base as a Service) — база данных как услуга.
Клиент платит за аренду в зависимости от количества пользователей и объёма самой базы данных.
— MaaS (Monitoring as a Service) — мониторинг как услуга.
Позволяет организовать централизованный мониторинг всех IT-систем с единой точкой входа.
— DaaS (Desktop as a Service) — рабочий стол как услуга.
Удалённые рабочие столы в аренду для работы с любого устройства. По сути, это разновидность WaaS.
— STaaS (Storage as a Service) — хранилище как услуга.
Предоставление дискового пространства в облаке провайдера. То есть разновидность IaaS. Для пользователя такое пространство будет обычной сетевой папкой или локальным диском.
— NaaS (Network as a Service) — сеть как услуга.
Включает в себя инструменты маршрутизации, организацию безопасности, а также использование различных сетевых протоколов.
Существует множество моделей использования облачных технологий: SaaS, IaaS, PaaS, CaaS, DRaaS, BaaS, DBaaS, MaaS, DaaS, STaaS, NaaS. Поговорим о них чуть подробнее.
— SaaS (Software as a Service) — программное обеспечение как услуга.
Клиент получает программное обеспечение через Интернет: почтовые сервисы, облачная версия 1С, Trello и так далее. Перечислять можно бесконечно.
— IaaS (Infrastructure as a Service) — инфраструктура как услуга.
Предоставление в аренду виртуальных серверов, жёстких дисков и любой IT-инфраструктуры. По сути, это полноценная копия физической инфраструктуры, только её не надо покупать.
— PaaS (Platform as a Service) — платформа как услуга.
Аренда полноценной виртуальной платформы, включающей в себя как «железо», так и системы управления базами данных, системы безопасности и так далее. Сервис пользуется особой популярностью у разработчиков ПО.
Это 3 наиболее популярные модели, о которых должны знать все. И чтобы лучше понять детали, рассмотрите простую схему ниже.
По данным исследований, всего 20% изменений реализуются успешно. Остальные по разным причинам проваливаются, в том числе из-за своей избыточности. Если в год проводится 250 изменений на 1 человека, вряд ли стоит рассчитывать на положительный результат.
— Разочарование технологией
Каждый год в августе консалтинговое агентство Gartner выпускает отчёт — Gartner Hype Curve. Это график общественных ожиданий от той или иной технологии. По мнению агентства, в идеальном случае технология последовательно проходит 5 стадий: запуск технологии, пик завышенных ожиданий, дно разочарования, склон просвещения, плато продуктивности. Но бывает и так, что технология не преодолевает третью стадию — дно разочарования.
Конечно, необходимо помнить, что график Gartner — это всего лишь прогноз, из него бывают исключения, но всё же он помогает оценить риски раннего использования новых технологий.
Подводя итог, следует выделить, что наиболее частыми причинами провалов являются:
— неготовность используемых IT-систем;
— качество и готовность данных;
— некачественная работа с управлением изменениями;
— некачественное проектное управление.
Подробнее мы рассмотрим этот вопрос в отдельной главе.