автордың кітабына ұқсайтындар AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
·
Big data простым языком
·
Искусственный интеллект – надежды и опасения
·
Элементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики
·
Элементы теории множеств и математической логики. Нейросети вокруг нас
·
Занимательная комбинаторика
·
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
·
Универсальные формулы: Путь к открытиям и вдохновению. Математика, физика, химия, квантовая механика, криптография, космология
·
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1
·
Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
·
Понятие о логистике. Unified Modeling Language
·
Информатика и защита информации. Для студентов гуманитарных и технических специальностей
·
Математическая формула F (x, y, z). Моделирование и анализ в науке и технологиях
·
Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
·
Нейросети и программирование. Выпуск 1
·
Data Science для новичков
·
Частотный анализ числовых и текстовых данных
·
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
·
Искусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
·
Python, Power BI, XAUUSD
·