Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабынан сөз тіркестері  Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Алия Фазылова
Алия Фазыловадәйексөз келтірді7 ай бұрын
информацию в практически ценные данные.
Комментарий жазу
Катя Клименкова
Катя Клименковадәйексөз келтірді2 жыл бұрын
Сравнение некоторых существующих методов
Комментарий жазу
Катя Клименкова
Катя Клименковадәйексөз келтірді2 жыл бұрын
Даже если нейронная сеть лучше прогнозирует вероятность неуплаты по кредиту, но при этом ее прогнозы невозможно объяснить, в данном случае она бесполезна.
Комментарий жазу
Катя Клименкова
Катя Клименковадәйексөз келтірді2 жыл бұрын
Модели — это абстракции, которые объясняют наблюдаемые данные
Комментарий жазу
Maksim Yugai
Maksim Yugaiдәйексөз келтірді5 жыл бұрын
Большинство моделей не приводит к развитию теорий, которые бы пошатнули научную мысль, сложившуюся на протяжении веков. Тем не менее в процессе абстрагирования можно выявить важные, но ранее не замечаемые закономерности и связи между данными. Модель, обученная на данных о геноме, может найти несколько генов, сочетание которых ответственно за возникновение диабета; банки могут обнаружить, казалось бы, безобидный тип транзакций, которые систематически появляются перед началом мошеннической деятельности; психологи могут определить комбинацию личностных характеристик, указывающих на какое-то расстройство. Эти закономерности были всегда, но, поскольку они представ­ляют информацию в другом формате, из них можно сформулировать новую идею.
Комментарий жазу