
Похожие на книгу автора Бретт Ланц Машинное обучение на R: экспертные техники для прогностического анализа

Основы Python для Data Science
·
Берман .
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Пол Орланд
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
·
Александр Чичулин
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Леонид Никифоров
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Венгроу Д.
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Владстон Феррейра Фило
Автобиография нейросети
·
Chat GPT 4
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Дейтел П. .
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Ян Лекун
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
·
Алекс Сюй
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Мигель Моралес
Программирование на Rust
·
Клабник С. .
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Ла Рокка М.
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин Ын
Совместимость: Как контролировать искусственный интеллект
·
Стюарт Рассел
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
·
Алекс Дж. Гатман
Грокаем глубокое обучение
·
Эндрю Траск
Грокаем машинное обучение
·
Луис Серрано
Data Science для новичков
·
Руслан Назаров
Машинное обучение и TensorFlow
·
Нишант Шакла