В приложении удобнее
Huawei AppGallery
RuStore
Samsung Galaxy Store
Xiaomi GetApps
Валентин Арьков
Корреляционный и регрессионный анализ в Excel. Лабораторный практикум
Методические указания к выполнению лабораторной работы на тему «Корреляция и регрессия». Работа выполняется в пакете типа электронных таблиц.
Ещё
IT-технологии
Бизнес
Виртуальный рассказчик
Правообладатель:
ООО "Издательские решения"
Дата публикации оригинала:
2020
Год выхода издания:
2020
Издательство:
Ridero
Бумажных страниц:
38
Главное
IT-технологии
Валентин Арьков
Корреляционный и регрессионный анализ в Excel. Лабораторный практикум
Уже прочитали? Что скажете?
👍
👎
Читать отрывок
Отрывок
Отменить можно в любой момент в личном кабинете
На полке
5
Аналитика
Ira
35 книг
10
Экономика, финансы
Анна Долголевец
93 книги
9
Программирование и анализ данных
Ольга Б.
15 книг
8
Развитие проф навыков
Екатерина Колчина
27 книг
Читать полностью
30 дней бесплатно
О книге
Читают
327
На полках
Похожие книги
Похожие книги
Владимир Репин
Моделирование бизнес-процессов в нотации BPMN. Пособие для начинающих. Часть I
Алексей Гладкий
1С: Бухгалтерия 8.2. Понятный самоучитель для начинающих
Шуремов Евгений
Введение в базы данных. Коротко о главном
Леонид Никифоров
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Иван Трещев
,
Екатерина Кудряшова
Базы данных
Венгроу Д.
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
Винстон У.
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel
Дмитрий Слиньков
Охота на данные. 101 совет предпринимателю: как научиться бизнес-анализу
Валентин Арьков
Бизнес-аналитика в Excel. Сводные таблицы
Михаил Кумсков
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
Олег Иванов
Основы бухгалтерского учета и финансовый анализ малого бизнеса
Кондрашов Станислав
Жизнь бизнес-аналитика
Алексей Гладкий
,
Александр Чиртик
Excel. Трюки и эффекты
Андрей Ветров
Excel 2013—2016
Алексей Гладкий
1С: Бухгалтерия 8.2. Оформление и проведение первичных учетных документов
Валентин Арьков
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
Ла Рокка М.
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Анналин Ын
,
Кеннет Су
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Никита Сергеев
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
Ренат Шагабутдинов
,
Евгений Намоконов
Google Таблицы. Это просто. Функции и приемы