Оглавление

1. Корреляционный и регрессионный анализ в электронных таблицах
2. Предисловие
3. Введение
4. Общие сведения
   1. Варианты задания
   2. Зарисовки функций
   3. Исходные данные
   4. Диаграмма разброса
5. Корреляционный анализ
   1. Надстройка
   2. Функция CORREL
   3. Формулы
   4. Сравнение результатов
6. Регрессионный анализ
   1. Регрессия на диаграмме
   2. Условное среднее
   3. Надстройка — линейная регрессия
   4. Функция LINEST
   5. Система нормальных уравнений
   6. Сравнение результатов
   7. Уравнения Y (X) и X (Y)
7. Анализ данных интернет-магазина
8. Анализ биржевых котировок
9. Список литературы

Предисловие

Данная лабораторная работа позволяет освоить базовые методы исследования взаимосвязей в электронной таблице — корреляционный и регрессионный анализ.

При выполнении лабораторной работы используются знания и навыки, полученные на предыдущих занятиях.

Условные обозначения:

— жирный шрифт — названия функций и пунктов меню;

— КНОПКИ на экране компьютера;

— КЛАВИШИ на клавиатуре компьютера.

Описывается работа в англоязычной версии Microsoft Excel из пакета Office 365. В тексте приводятся названия пунктов меню и функций на английском и на русском языках. На рисунках используется английская версия пакета.

Введение

В данной лабораторной работе рассматривается корреляционная зависимость, или корреляция [1–4].

В работе для изучения взаимосвязи используются методы корреляционного и регрессионного анализа, а также сводка и группировка данных. Работа выполняется в пакете Excel [5].

Корреляционный анализ позволяет оценить степень тесноты связи. Регрессионный анализ используется для построения линейных и нелинейных моделей.

На первом этапе исходные данные получают путём имитационного моделирования. На втором этапе проводится анализ реальных данных.

Требования к оформлению отчёта приведены в описании предыдущей лабораторной работы [6].

Общие сведения

Корреляция — это связь между двумя случайными величинами, которые часто называют следующим образом:

X — факторный признак;