Цитаты из книги автора Георгий НанеишвилиОптимизируй ЭТО немедленно! Как, используя современные IT-инструменты, сократить издержки и обойти конкурентов
К сожалению, до этого необходимо дорасти. Нельзя запрыгнуть на третью ступень, если компания находится на первой. Для начала необходимо понимание — зачем это надо, потом — пилотный проект, и только затем — широкое внедрение информационной культуры методом поощрения использования аналитических инструментов, формирования институтов обучения и наставничества. Но за каждым таким преобразованием должен стоять дата-лидер — тот самый руководитель высшего ранга, о котором мы говорили и в самом начале книги, и во второй главе, — тот, который возьмет на себя ответственность за преобразования.
К сожалению, до этого необходимо дорасти. Нельзя запрыгнуть на третью ступень, если компания находится на первой. Для начала необходимо понимание — зачем это надо, потом — пилотный проект, и только затем — широкое внедрение информационной культуры методом поощрения использования аналитических инструментов, формирования институтов обучения и наставничества. Но за каждым таким преобразованием должен стоять дата-лидер — тот самый руководитель высшего ранга, о котором мы говорили и в самом начале книги, и во второй главе, — тот, который возьмет на себя ответственность за преобразования
Если сотрудник работает медленно и не умеет продавать то, что просит компания, он получает среднюю зарплату, а если перейдет к конкуренту — его и не жалко. А хорошего, толкового сотрудника нужно поощрять. Это хороший дополнительный стимул для удержания сотрудника в компании. Да, возможно, он несколько дороже, но и приносит компании куда больше денег.
Agile-методология предполагает постоянный контакт с заказчиком — владельцем продукта — вплоть до ежедневных встреч с демонстрацией промежуточного результата и обсуждением прогресса. Поэтому, если что-то идет не так или требуется разработать дополнительную функциональность, это сразу же включается в проект. К тому же в разработке Agile почти нет места документации, главная задача — быстрее выпустить новый продукт! Гибкая методология проповедует, что люди и взаимодействие важнее процессов и инструментов, работающий продукт главнее исчерпывающей документации, сотрудничество между заказчиком и подрядчиком превыше согласования условий контракта, а готовность к изменениям существеннее следования первоначальному плану.
И эффективность сотрудников, работающих с системой, была выше на 15%, чем у тех, кто с системой не работает. Сработал «эффект дамоклова меча»: если люди понимают, что с них будут спрашивать, они работают больше и эффективнее, тем более что ничего сверхординарного от них не требовалось — просто следовать рекомендациям системы.
Чтобы готовая пицца доехала до вас за 40 минут, необходимо, чтобы в тот момент, когда от вас поступил звонок, в ближайшей к вам пиццерии или на кухне УЖЕ разогревалась печь! Пока принимается заказ, на тесто выкладываются ингредиенты. Когда вы положили трубку, в течение 2 минут тесто с ингредиентами должно быть загружено в печь. Проходит еще 7 минут — пицца готова и упаковывается, а заказ уже ждет курьер. Только это позволяет уложиться в указанное время доставки, потому что, получив пиццу не через полчаса, а, скажем, через час сорок, вы вряд ли что-то закажете в этой компании снова. Для того чтобы достичь подобной скорости, тайминг всех операций был замерен и все процессы были проанализированы и оптимизированы. В этом нам помогла система бизнес-аналитики.
Некоторые приводят простой пример: посмотрите на список 25 компаний с самой большой капитализацией за 2009 и 2019 годы. Согласно рейтингу Forbes Global 2000, в 2009 году в топ-25 входило 9 компаний нефтегазового сектора, 3 компании — телеком-оператора и 7 финансовых организаций, а уже в 2019 году — всего через 10 лет — нефтегазовых компаний осталось всего 3, число финансовых организаций выросло до 11, при этом в топе появилось 5 ИТ-компаний. Во-первых, это дало повод для разговоров «данные — это вторая нефть», так как нефтяные компании стали вытесняться ИТ-компаниями и производителями электроники.
Что такое эта Big Data? Данные технологии появились для повышения скорости обработки запросов поисковыми системами. Самое основное решение — Hadoop — было разработано выходцами из поисковой компании Yahoo! и со временем выложено в открытый доступ, а теперь поддерживается Google и довольно большим сообществом. Это не просто большое количество данных — это в первую очередь слабоструктурированные данные, во вторую — территориально распределенные. Ключевое значение — это именно «слабоструктурированные», ведь поисковая система хранит ссылки на всевозможные виды документов — музыку, видео, презентации, исследования, электронные таблицы, архивы, записи в социальных сетях, блогах и форумах — всего не перечислить.
