Согласно CRISP-DM (рис. 1.9) процесс машинного обучения состоит из шести этапов:
1. Бизнес-анализ.
2. Анализ данных.
3. Подготовка данных.
4. Моделирование.
5. Оценка.
6. Развертывание.
Сайт книги https://mlbookcamp.com/ содержит полезные статьи и курсы, основанные на книге.
• Сообщество энтузиастов обработки данных: https://datatalks.club. Там вы можете задать любой вопрос о данных или машинном обучении.
Вместо этого мы делегируем задачу статистическим методам, предоставляя системе набор данных с электронными письмами, помеченными как спам или не спам, и описывая каждый объект (электронное письмо) с набором его характеристик (признаков
