автордың кітабына ұқсайтындар  Машинное обучение. Портфолио реальных проектов

Алексей Григорьев

Основы Python для Data Science

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python

Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание

Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python

Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур

Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки

Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные

Базы данных. Инжиниринг надежности

System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

Data Science для карьериста

Грокаем глубокое обучение с подкреплением

Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации

Data Science в действии

Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Классические задачи Computer Science на языке Python

Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow