Билл Беджек Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени

Узнайте как реализовать потоковую обработку на платформе Kafka! В этой книге рассмотрены реальные примеры сбора, преобразования и агрегации данных. Показана работа со множественными процессорами, обработка событий в режиме реального времени. Вы узнаете даже о потоковом SQL с KSQL! Эксплуатация и тестирование, мониторинг и отладка современных распределенных систем — вы получите всю необходимую информацию о самых сложных аспектах потоковой обработки. Kafka Streams API — ключ к эффективному применению Kafka на практике.

Темы, рассматриваемые в книге:

• Использование KStreams API • Фильтрация, преобразование и дробление данных
• Работа с Processor API • Интеграция с внешними системами

IT-технологии

Возрастные ограничения: 16+

Издательство: Питер

Переводчик: Игорь Пальти

Бумажных страниц: 549

Книгу «Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени», автор которой — Билл Беджек, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.

Билл Беджек Kafka Streams в действии. Приложения и микросервисы для работы в реальном времени

Читать отрывокОтрывок

О книге Цитаты7 Читают783 На полках

IT-технологии

Возрастные ограничения: 16+

Издательство: Питер

Переводчик: Игорь Пальти

Бумажных страниц: 549

Цитаты7

Вячеславцитирует23 часа назад

Kafka Streams — надстройка над фреймворком Kafka.

Комментировать

Вячеславцитирует23 часа назад

можно быстро создавать сложную логику с сохранением относительной простоты отдельных компонентов.

Комментировать

Вячеславцитирует23 часа назад

каждая запись (пара «ключ/значение») полностью обрабатывается всем графом, прежде чем начинается перемещение следующей записи по топологии. А поскольку все записи проходят при обработке «вглубь» всего DAG, нет необходимости встраивать в Kafka Streams контроль обратного потока данных.

Комментировать