автордың кітабынан сөз тіркестері Программирование квантовых компьютеров. Базовые алгоритмы и примеры кода
На момент написания этой книги существовало распространенное, хотя и очень серьезное ошибочное представление. Перспективы квантовых компьютеров связаны не с тем, что они станут «убийцами» традиционных компьютеров, а, скорее, с их способностью радикально расширить набор задач, решаемых вычислительными средствами. Существуют важные вычислительные задачи, легко решаемые на квантовом компьютере, но которые буквально невозможно решить на любом гипотетическом вычислительном устройстве, которые мы когда-либо могли надеяться построить [1].
Но принципиально то, что подобное ускорение наблюдается только для определенных задач (многие из которых будут рассмотрены более подробно). И хотя ожидается, что со временем будут обнаружены новые типы таких задач, крайне маловероятно, что все вычисления будет разумно проводить на квантовых компьютерах. При решении большинства задач, на которые расходуются такты процессора вашего ноутбука, квантовый компьютер будет работать не лучше обычного
Существует много разных библиотек, систем и средств моделирования QPU. Список ссылок на некоторые системы с хорошей поддержкой доступен по адресу http://oreilly-qc.github.io.
• Некоторые математические концепции уровня программирования, прежде всего:
• понимание использования математических функций;
• знание тригонометрических функций;
• умение работать с двоичными числами и выполнять преобразования между двоичным и десятичным представлением чисел;
• понимание смысла комплексных чисел.
• Элементарное понимание принципов оценки вычислительной сложности алгоритмов (обозначение «O-большое»).
олее подробную информацию о JavaScript можно найти в книге «Learning JavaScript» Тодда Брауна (Todd Brown), опубликованной издательством O’Reilly
Физическая теория, лежащая в основе квантовых вычислений, насыщена сложной математикой. Впрочем, то же самое можно сказать и о физической теории работы транзисторов, однако изучение С++ обходится без единого физического уравнения.
Авторы этой книги полагают, что лучшее применение новым технологиям не всегда находят их изобретатели — чаще это делают эксперты в предметной области, экспериментирующие с технологией как с новым инструментом для своей работы. С
пара кубитов, находящихся в запутанном состоянии, находится в распоряжении двух сторон, Алисы и Боба (физики обожают имена в алфавитном порядке)
В истории вычислений колоссальные затраты времени и усилий были посвящены разработке систем генерирования псевдослучайных чисел (ГПСЧ), которые находят применение в различных областях, от криптографии до метеорологических прогнозов. ГПСЧ называются псевдослучайными в том смысле, что если вы знаете содержимое памяти компьютера и алгоритм ГПСЧ, возможно — теоретически — предсказать следующее генерируемое число.
Однако стоит заметить, что несмотря на возможности манипуляций с разными степенями свободы, ошибки, возникающие в ходе работы QPU, могут исправляться цифровыми методами. Это одна из причин, по которой QPU превосходят аналоговые вычислительные устройства по устойчивости к ошибкам.