Data Mining и аналитика: стратегии, методы и приложения. Анализ больших данных
ИВВ

Толық оқу және тыңдау

Тегін үзінді

Кітап туралы Пікірлер3 Дәйексөздер2 Қазір оқып жатыр1.1K Сөрелерде

Моя формула имеет широкие применения в анализе данных. Она подходит для создания алгоритмов, приложений и искусственного интеллекта. Можно использовать для корреляции, оценки аномалий, анализа вероятности, моделирования и прогнозирования в различных отраслях. Контекст и цели анализа данных важны для успешного применения формулы.

Химия Физика Математика Наука Виртуальный рассказчик

Жас шектеулері: 12+

Құқық иегері: ООО "Издательские решения"

Түпнұсқа жарияланған күн: 2023

Басылым шыққан жыл: 2023

Баспа: Ridero

Қағаз беттер: 26

Ұқсас кітаптар

А.А. КрасильниковСовременный статистический анализ результатов научных исследований в Excel

ИВВАлгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов

Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком

Ponin FedorМетодика эффективного управления данными в IT-проектах

Николай Петрович МорозовЭлементы комбинаторики, теории вероятностей и математической статистики

ИВВAI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения

Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML

18+

Александр Чесалов, Александр Власкин, Матвей БаканачГлоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1

М.В. Шаханова, С.К. ВарлатаяКриптографические методы и средства обеспечения информационной безопасности. Учебно-методический комплекс

Владимир ПетровСистемный анализ продвижения продукта на рынок. ТРИЗ

ИВВГлубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения

Роман КудряшовПонятие о логистике. Unified Modeling Language

ИВВМатематическая формула F (x, y, z). Моделирование и анализ в науке и технологиях

ИВВАлгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции

Руслан НазаровData Science для новичков

Валентин АрьковЭконометрические оценки. Учебное пособие

Владимир РепинРазработка архитектуры бизнес-процессов компании в Business Studio

Валентин АрьковБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие

Валентин АрьковЧастотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие

Валентин АрьковАнализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Пікірлер3

Алькасар К.пікірімен бөлісті2 жыл бұрын

👎Ұсынбаймын

Нет практического примера.

1 Ұнайды

Комментарий жазу

OGпікірімен бөлісті3 ай бұрын

👎Ұсынбаймын

1 Ұнайды

Комментарий жазу

Александр Крестелевпікірімен бөлісті2 жыл бұрын

👍Ұсынамын

Комментарий жазу

Дәйексөздер2

Вероникадәйексөз келтірді1 жыл бұрын

— Медицина: Применение формулы в медицине может позволить анализировать медицинские данные, включая диагностику болезней, прогнозирование эпидемий, создание индивидуальных планов лечения или сегментацию изображений для медицинских исследований.

1 Ұнайды

Комментарий жазу

Алена Ушаковадәйексөз келтірді1 жыл бұрын

Моя уникальная формула для анализа данных с использованием искусственного интеллекта F (x,y,z) = [sqrt (2*pi) /z] * (e^ (-0.5* ((x-y) /z) ^2)) где: x, y, z — анализируемые данные из различных источников.

1 Ұнайды

Комментарий жазу