Оркестр агентов: Архитектура, память и экономика мультиагентных систем. Книга 3

Сергей Дегтев

Один LLM-агент не справится со сложной корпоративной задачей. Он утонет в контексте, запутается в ролях и сломается под нагрузкой.
Эта книга — про то, как проектировать мультиагентные системы: от оркестрации и памяти до экономики, безопасности и юридической ответственности.
Паттерны роутинга, умная шина данных, event sourcing для агентов, семантический кэш, кошельки агентов, HITL как архитектурный элемент — без воды, с примерами и готовыми решениями. … Тағы

IT-технологии

Жас шектеулері: 18+

Құқық иегері: ООО "Издательские решения"

Түпнұсқа жарияланған күн: 2026

Басылым шыққан жыл: 2026

Баспа: Ridero

Қағаз беттер: 139

Ұқсас кітаптар

Анастасия ЗарубинаРазберись в ИИ и нейросетях: как они работают, где помогают и где ошибаются

Альфред ЛаоКогнитивный Пайплайн. Часть I

Светлана Алексеевна ГубареваEnglish for system administrators

Даниэль СасскиндБудущее без работы

18+

Олег СкулкинШифровальщики: Как реагировать на атаки с использованием программ-вымогателей

Вадим АлджановИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание

Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном

Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

18+

Антон Рыбаков, Вадим ЧелпановАнализ личности через профиль соцсетей. Интернет-разведка

Стивен ВольфрамКак устроен ChatGPT

Радмила ШарифьяноваАнглийский для айтишников. Tech English: Язык программистов и IT-специалистов

Михаил КумсковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML

Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML

18+

Ян ЛекунКак учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения

Алекс ВульфКриптография. Основы практического шифрования и криптографии

Валентин АрьковВиртуализация и контейнеризация. Учебное пособие

Церен ЦереновВведение в системное мышление

Роджер ГраймсКак противостоять хакерским атакам. Уроки экспертов по информационной безопасности

Елена ЛитвакКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых

Валентин АрьковЧастотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Пікірлер1

Сергейпікірімен бөлісті1 ай бұрын

👍Ұсынамын

Ұнайды

Комментарий жазу

Бөлісу

Дәйексөздер5

Дмитрий К.дәйексөз келтірді3 апта бұрын

Инструменты вроде spaCy могут автоматически помечать тексты с аномально низкой энтропией предложений.

Ұнайды

Комментарий жазу

Бөлісу

Дмитрий К.дәйексөз келтірді3 апта бұрын

Лексическое разнообразие (TTR, Type-Token Ratio). Живой человеческий текст имеет высокое разнообразие — разные слова, неожиданные обороты, стилистические шероховатости. Синтетика, особенно от LLM, стремится к усреднению. Если отношение уникальных слов к общему числу слов в тексте ниже 0,42 — перед вами с высокой вероятностью синтетика. Такой текст можно либо отбрасывать, либо помечать как «синтетический» в метаданных.

Ұнайды

Комментарий жазу

Бөлісу

Екатерина Агафоновадәйексөз келтірді1 ай бұрын

Если вы делаете пилот на 1000 пользователей, вам не нужны 4 уровня памяти, графы знаний и Event Sourcing. Начинайте с общей памяти (Redis) и паттерна Supervisor. Усложняйте только когда начнёт болеть. Автор не несёт ответственности за перепроектирование и сгоревшие бюджеты

Ұнайды

Комментарий жазу

Бөлісу

1. Басты
2. ⭐️IT-технологии
3. Сергей Дегтев
4. 📖Оркестр агентов: Архитектура, память и экономика мультиагентных систем. Книга 3