автордың кітабына ұқсайтындар Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
·
Базы данных
·
1.6K
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Рекурсивная книга о рекурсии
·
AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
·
Проектирование отказоустойчивых распределенных информационных систем. Для студентов
·
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
·
Универсальные формулы: Путь к открытиям и вдохновению. Математика, физика, химия, квантовая механика, криптография, космология
·
Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
·
Виртуализация и контейнеризация
·
Базы данных. Инжиниринг надежности
·
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Математическая формула F (x, y, z). Моделирование и анализ в науке и технологиях
·
MySQL по максимуму
·
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
·
Программирование для мобильных платформ. Android. Для студентов технических специальностей
·
Частотный анализ числовых и текстовых данных
·
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·