автордың кітабына ұқсайтындар Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
·
Роберт Мартин рекомендует. Код, который умещается в голове: эвристики для разработчиков
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Введение в базы данных. Коротко о главном
·
Базы данных
·
1.5K
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Алгоритмы на практике
·
Рекурсивная книга о рекурсии
·
Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
·
Базы данных. Инжиниринг надежности
·
Внутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Математическая формула F (x, y, z). Моделирование и анализ в науке и технологиях
·
MySQL по максимуму
·
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
·
Программирование на Rust
·
Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых
·
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера
·
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·