автордың кітабына ұқсайтындар  Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции

ИВВ

Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов

Роберт Мартин рекомендует. Код, который умещается в голове: эвристики для разработчиков

ИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание

Введение в базы данных. Коротко о главном

Базы данных

Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки

Алгоритмы на практике

Рекурсивная книга о рекурсии

Универсальные формулы: Путь к открытиям и вдохновению. Математика, физика, химия, квантовая механика, криптография, космология

Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения

Гид по Computer Science

Базы данных. Инжиниринг надежности

Математическая формула F (x, y, z). Моделирование и анализ в науке и технологиях

Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации

Программирование на Rust

Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых

Продвинутые алгоритмы и структуры данных

Классические задачи Computer Science на языке Python

Максимизация производительности: Алгоритмы для оптимизации системы. Оптимизация системы компьютера

Современная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания