Похожие на книгу автора Продвинутые алгоритмы и структуры данных
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Нейросети. Раскройте всю мощь нейронных сетей: полное руководство по пониманию, внедрению ИИ
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Алгоритмы на практике
·
Эволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением
·
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
·
Golang для профи: работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go (Для профессионалов)
·
Алгоритмы. С примерами на Python
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Современный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
·
Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
·
Грокаем глубокое обучение
·