Оглавление

Введение

⠀

Системное мышление помогает бороться со сложностью в самых разных проектах: оно даёт возможность выделять своим вниманием всё важное, на время отбрасывая неважное, но при этом удерживать целостность ситуации, учитывая взаимовлияния этих по отдельности продуманных важных моментов. Системное мышление происходит путём мышления моделированием (с текстами на формальных языках или данными в таблицах) и письмом (с текстами на естественных языках, но с отслеживанием типов объектов и видов отношений объектов в этих текстах), поэтому внимание не только наводится на важные предметы, но и удерживается на них всё время проекта: записанное не так легко забыть в суете. А ещё системное мышление даёт возможность заниматься творчеством: в его неформальной части позволяет делать догадки о возможных решениях по изменению мира к лучшему, а в формальной части — критиковать эти решения, чтобы пережившие критику решения взять всерьёз, то есть положить основой для коллективных действий. Системное мышление управляет вниманием многих людей в сложных коллективных проектах, привлекая это коллективное внимание к важному и экономя время путём исключения из мышления неважного.

Для студентов самых разных специализаций системное мышление даёт возможность надёжно удержать в голове и записях их проекты во всей их цветущей сложности, связать теорию и жизнь. Для опытных инженеров, менеджеров, технологических и корпоративных предпринимателей, исследователей, людей творческих профессий, общественных деятелей системное мышление позволяет разложить их знание жизни по полочкам. Это мышление-шпаргалка, оно заставит подумать о забытом, а плохой проект похоронит быстро и не даст вложить в него много ресурсов.

У нас не курс системной аналитики (часто путают с системным мышлением), ибо системному синтезу в нём уделено не меньше внимания. Системное мышление практично, культурно, стильно, деятельно, ибо создание и развитие систем происходит самыми разными методами, практиками, культурами и стилями работы, видами деятельности/труда/инженерии, но разговариваем мы обо всех этих методах работы при помощи понятий системного мышления. Это фундаментальное, универсальное мышление.

В курсе также показано, как системное мышление позволяет более-менее одинаково думать о предметах самой разной сложности, таких как предметы из инертного вещества, живые существа, киберфизические системы, личности, организации, сообщества, общества и даже человечество в целом. Это происходит вследствие того, что в системном мышлении с одной стороны уделяется огромное внимание масштабу объектов, а с другой стороны — сами системные рассуждения не зависят от масштабов объектов, они безмасштабны, просто масштабы являются их предметом. Системное мышление универсально и безмасштабно, поэтому в одном рассуждении можно удерживать внимание на самых разных объектах самого разного масштаба: именно для такой увязки разных объектов в сложных проектах системное мышление и предназначено.

Системное мышление не зависит от того, какие агенты с сильным интеллектом им занимаются — люди ли, AI-агенты или даже коллективные агенты (организации из множества людей, AI-агентов). Оно неантропоцентрично, и наш курс это учитывает.

Прохождение курса системного мышления подразумевает некоторый опыт участия в сложных коллективных проектах из реальной жизни (не простых «учебных проектах» на одного человека, а «настоящих», коллективных рабочих, где результаты кому-то нужны настолько, что за них готовы заплатить!), опыт столкновения со сложностью в жизни лицом к лицу — у изучающего системное мышление «сложность» относится главным образом к примерам из жизни, а не к «кейсам из учебника», ибо «учебные кейсы» слабо привязываются к жизненным ситуациям. В онлайн-курсе системного мышления вы будете много моделировать (увы, в книге заданий на моделирование нет), то есть не только «учить системное мышление», но и практиковать его, «системно мыслить моделированием». Дальше на работе и даже «просто в жизни» вы будете делать ровно то же самое, что в курсе: заполнять таблички, это и будет ваше системное мышление. Надеемся, что вы даже не будете замечать, что «системно мыслите», по форме это будет просто «заполнение довольно простых табличек, хотя каждый раз над этим заполнением надо будет немного подумать».

Курс прокладывает для мышления определённые «рельсы», которые позволяют после некоторой тренировки быстро и автоматически оценивать ситуацию в реальных коллективных проектах. Системное мышление позволяет лишний раз не «изобретать велосипед» по борьбе со сложностью, вместо трудного и медленного «мыслительного бездорожья» происходит лёгкое и быстрое «мышление по рельсам», беглое задействование лучших придуманных цивилизацией приёмов мышления. Часть того, что для других людей покажется творчеством, для системно мыслящего человека — это беглое применение мыслительных шаблонов, экономящее время для неизбежного реального творчества. В жизни всё время будут ситуации, которых не было в учебниках по той предметной области, которой вы занимаетесь. Курс системного мышления поможет как раз в этих ситуациях. Как математики не изобретают каждый раз идею интеграла, так и системные мыслители не изобретают каждый раз идею различия функционального и конструктивного описания системы, идею различения целевой системы и системы создания и ещё пару десятков других полезных идей. И это они делают в самых разных проектах, для самых разных систем, соединяя в мышлении ситуации, описанные в самых разных прикладных учебниках.

Основная задача курса — компактно собрать в одном тексте («свод знаний», по аналогии со «сводом законов» как собрании текущей конфигурации нормативных текстов с учётом всех обновлений, дополнений, исключений, подразумевающий также некоторую полноту охвата предметной области и официальный статус — с этим разбирается методолог, это методологическая работа) и объяснить (преодолеть «понятийное расстояние» для понимания, работа методиста) «мыслительный минимум» по системному мышлению, обычно рассыпанный по самым разным источникам знания. Специфика нашего курса в том, что его содержание базируется не столько на традиционной академической литературе прошлого века по общей теории систем или традиционных учебниках для менеджеров, сколько на современной инженерной и научной литературе 2017—2023 годов, а также в чуть меньшей степени на международных стандартах и публичных документах системной инженерии и инженерии предприятий, разработанных или обновлённых за последние пять-шесть лет (ISO 15288:2023, ISO 42010:2022, ISO 15926—2:2003, IEC 81346—1:2022, OMG Essence:2018). В курсе учтены последние результаты исследований по физическим основаниям биологии, включая объяснительные теории эволюции, происходящей на разных системных уровнях. Это представлено в курсе не слишком подробно (подробней это можно найти в курсе «Интеллект-стек»), но даны все необходимые ссылки на литературу, чтобы дальше любознательным студентам можно было разобраться самостоятельно. Материал курса представляет безмасштабную (от молекул до человечества в целом) версию системного мышления, а также деантропоморфизированную (нет предположения, что рациональный агент — это обязательно человек-индивид) версию методологического мышления.

Курс подготовлен на основе опыта преподавания системного мышления как в многочисленных вузах (ежегодно с 2012 года), так и в системах повышения квалификации инженеров, менеджеров, технологических предпринимателей, преподавателей и людей самых разных других занятий, в том числе и особенно в Школе системного менеджмента, где автор является научным руководителем. Онлайн-курс содержит большое количество вопросов с авторскими ответами, а также заданий на системное моделирование (моделирование ситуаций в рабочих проектах студентов), так что курс служит чем-то вроде «хелпа» к этим заданиям. Наш опыт показывает, что само по себе чтение учебника не учит системному мышлению, а вот системное мышление само по себе (в формате мышления моделированием с использованием структурированных текстов и мышления письмом с использованием неструктурированных текстов на естественных языках) учит, если оно основывается на чтении материалов курса и выполнении заданий.

Изложение системного подхода даётся универсально для инженеров «железных» и программных систем, менеджеров и владельцев бизнесов, деятелей культуры, политиков и людей, которые занимают самые разные другие прикладные трудовые роли. Но знание методологии, системной инженерии, инженерии личности, системного менеджмента надо получать из отдельных курсов, курс системного мышления к этим курсам обязательный пререквизит. А ещё нужно будет отдельно проходить прикладные курсы по самым разным прикладным методам работы. «Как мне быть в моём проекте вот с такой проблемой» обычно решается с помощью системного мышления, организующего применение прикладного мастерства в самых разных видах труда, но не заменяющего само это прикладное мастерство. Системное мышление позволит вам быстро разобраться с вашими проблемами игры на рояле, но вот играть на рояле учиться всё равно придётся — и то же относится, например, к инженерии робототехнических систем. Проблемы вы будете решать быстрее, но учиться делать эти системы всё равно придётся, чудес не бывает.

Чтобы усилить свой интеллект, вам нужно проходить множество курсов, ибо один курс системного мышления не закрывает все фундаментальные методы мышления, входящие в интеллект-стек (системная инженерия, методология, риторика, этика, эстетика, познание/исследования, рациональность, логика, алгоритмика, онтология, теория понятий, физика, математика, семантика, собранность, понятизация). Но курс «Системное мышление» затрагивает большие куски из этих методов, поэтому курс можно отнести к курсам по усилению интеллекта.

Текст курса в этом издании был фактически переписан в девятый раз: два первых варианта были в 2014 и 2015 году для курса «Системноинженерное мышление», затем книга «Системное мышление» с обобщением для инженерного, менеджерского и предпринимательского труда вышла в феврале 2018 года в Ridero (и одновременно вышел курс в Coursera), четвёртая переработка была в июле 2019 года (было вписано порядка 120 новых страниц и упрощена терминология), и был открыт онлайн-курс в Школе системного менеджмента. Пятая переработка была в августе 2020 года, в ней был учтён опыт ведения занятий и выхода курса «Образование для образованных 2020», где уточнено положение системного мышления в общем интеллект-стеке с другими фундаментальными методами интеллект-стека. В шестой версии 2021 года была опять упрощена терминология и внесены изменения для поддержания актуальности материала.

В седьмой редакции 2022 года основное изменения — отделение материала про «не жизненный, не цикл» в отдельный курс методологии, а также дополнение курса материалами по безмасштабному и деантропоморфизированному мышлению, подкреплённому современными находками не только инженерии и менеджмента, но и физики с биологией. Курс получил название «Практическое системное мышление», чтобы отразить проактивный/enactive характер деятельности агентов, меняющих мир. Это изложение уже опиралось на третье поколение системного подхода. Деятельность/труд/практика/инженерия в этой версии курса стали синонимами, относящимися к работе систем создания над целевыми системами.

После выпуска седьмой редакции в 2022 году были разработаны курсы «Методология», «Системная инженерия» и «Системный менеджмент», в которых были отражены изменения в методах системной инженерии и менеджмента, произошедшие в последние годы: прежде всего переход к «непрерывному всему», исчезновение инженерии требований, окончательное отделение архитектуры от разработки (в том числе разделение концепции системы и архитектуры). Поэтому в январе 2023 года текст «Системного мышления» был переписан в восьмой раз, чтобы привести его в соответствие с новыми методами системной инженерии и менеджмента. Вернулось более короткое название «Системное мышление», исчез раздел «Требования и архитектура», появился новый раздел, отражающий вместо глоссария онтологию третьего поколения системного подхода. Уточнена онтика сервиса.

В мае 2023 были внесены ещё изменения, по факту начата девятая переписка: поведение (процессы) какой-то системы прямо запрещено считать системами (но, если очень надо, рекомендуется собрать изо всех взаимодействующих в ходе этих процессов систем новую систему, у которой тем самым появятся новые свойства, и она будет вести себя по-новому в силу эмерджентности). В связи с этим переписан пример социального танца (слово «танец» табуировано, танцует теперь танцор). Театральная метафора стала метафорой ролевой игры. Исправлено множество опечаток и мелких ошибок. Исправлено название курсов «Онтологика и коммуникация» и «Собранность» на современное «Моделирование и собранность» для объединённого курса. И даже вернулось старое название курса «Системное мышление» (пару лет курс назывался «Практическое системное мышление»). А в декабре 2023 года переписка продолжилась в целях улучшения понимания, добавилось множество вопросов, упражнений, заданий. Учтено появление курса «Инженерия личности». Курс был разбит на более мелкие разделы, их стало не 8, а 12. Внесено множество уточнений и разъяснений: уточнено понятие аффорданса, дана «системная мантра», предостережено о возможности путаницы разных типов отношений для подролей — специализация и композиция, основным термином вместо «практики» стал «метод» и добавлена синонимия метода (культура, стиль, стратегия и даже сервис), введено понятие «предмет метода/сервиса» и его синонимия с альфами, термин «технологии» табуировали и сменили на «инструменты», добавили синонимию дисциплины/теории/объяснения/знания/алгоритмы, интеллект-стек теперь стек методов мышления (а не дисциплин), уточнено понятие техно-эволюции, предложено четыре основных альфы вместо трёх. Объём текста увеличен в ходе переписки примерно вдвое, главным образом за счёт дополнительных разъяснений и примеров. Добавлены также новые задания. В «аспирантском» разделе «12. Вместо глоссария: онтология системного подхода третьего поколения» даётся гипотеза, что четвёртое поколение системного подхода появится после того, как появится объединённая классическая семантика на базе семиотических (знаковых, локальных) представлений и распределённых (как в нейросетях) представлений.

Курс вводит понятия концепции использования системы и концепции системы, архитектуры, обоснований успешности, конфигурации, управления работами, других традиционных и относительно новых понятий системной инженерии и системного менеджмента, непосредственно следующих из системного подхода. Но курс не рассказывает о том, как разработать качественные концепцию системы и архитектуру, как тщательно обосновать успешность системы, то есть курс не содержит описания методов современной системной инженерии и прикладных инженерных методов инженерии киберфизических систем, программной инженерии, системного менеджмента, культурного строительства, технологического предпринимательства, социальной инженерии. Изучение таких методов даже на кругозорном уровне обычно требует дополнительных долгосрочных усилий и отдельных курсов. Курс «Системное мышление» входит как часть учебной программы «Организационное развитие», в которой студент обучается тому, как:

• наводить своё внимание и внимание других агентов на объекты из явной спецификации (онтологии), то есть наводить внимание понятийно, а не спонтанно, а также удерживать понятийно наведённое внимание на самых разных временных масштабах, в том числе включая коллективное внимание в таких агентах как команда или целое предприятие путём лидерства, или влияния на сообщество или общество (курс «Моделирование и собранность»),

• наводить внимание на системы (наш курс «Системное мышление», о котором мы сейчас говорим),

• наводить внимание на методы, которыми ведут работы системы-создатели (курс «Методология»),

• структурировать деятельности и роли, которые обязательно удерживаются во внимании в ходе проектов системной инженерии, (курс «Системная инженерия»),

• обучать мастерству выполнения деятельности (курс «Инженерия личности»),

• обращать внимание себя и организации (команды, коллектива, предприятия) на объекты, описываемые специализацией системной онтологии для таких систем-создателей, как организации (курс «Системный менеджмент»).

• усиливать свой интеллект/мыслительное мастерство, используя лучшие на сегодня (SoTA, state-of-the-art) методы мышления (курс «Интеллект-стек»).

Курс требует от читающих знания английского языка. Сам текст курса на русском, но большинство ссылок на первоисточники даётся на англоязычные материалы: первоисточников много (около 400 отсылок к литературе), и они современные, их не успели перевести и издать на русском языке.

В курсе принят способ изложения, в котором материал повторяется несколько раз в разных местах текста — с разным уровнем подробностей. Принцип «сказано один раз в одном месте» (как в энциклопедиях и справочниках) намеренно не соблюдается, это учебный курс, а не справочник. Это увеличивает объём текста, но заметно облегчает понимание и запоминание материала за счёт интервального повторения. Общий объём курса с учётом заданий примерно 2.5 Мзнака с пробелами, он короче, чем вполне посильный для многих поколений школьников даже не в выпускном классе роман «Война и мир», в котором 3.0 Мзнаков[1].

После освоения материала курса по системному мышлению продолжать образование мы рекомендуем, изучая курсы «Методология», а затем курсы по инженерным методам — «Системная инженерия, «Инженерия личности», «Системный менеджмент». Это направление можно назвать «дьявол в деталях»: углубиться в изучение отдельных инженерных, менеджерских, творческих, социальных методов работы, то есть изучать отдельные прикладные методы работы. Это традиционное обучение инженерии, менеджменту, другим специальностям в их связи с реальной жизнью. Системное мышление позволит удерживать целостность изучаемого набора кругозорных и прикладных методов работы, а также переносить накопленный опыт из проекта в проект. Это образование инженера, менеджера, предпринимателя/основателя компаний, деятеля искусств, общественного деятеля/политика и т.д.: человека, который овладел системным мышлением и использует его для изменения мира к лучшему.

Но можно предложить и альтернативный вариант, «ангел в абстракциях» («знание принципов освобождает от знания фактов»): обобщить предлагаемое системное мышление с целью поднятия беглости в использовании его приёмов и распространения его на самые разные виды систем — для экспансии системного мышления на новые методы работы, новые классы систем (например, системы машинного обучения и искусственного интеллекта, системы из молодёжных субкультур и т.д.). По этому направлению можно углублять свои знания фундаментальных методов мышления интеллект-стека, для чего рекомендуем пройти курс «Интеллект-стек». Это образование человека, который занимается бесконечным познанием, бесконечным развитием. Хорошим подспорьем на этом пути будет изучение литературы, которая упоминается в курсе, особенно литературы из последнего раздела курса (этот раздел «аспирантского», а не «магистерского» уровня).

Активное участие в подготовке материала курса приняли преподаватели, аспиранты и студенты кафедры технологического предпринимательства МФТИ, преподаватели, студенты и выпускники Школы системного менеджмента, директорат Русского отделения INCOSE. Без их активного участия этот курс вряд ли появился бы на свет в его текущем виде.

Большое спасибо за принципиальные вопросы, получившие отражение в курсе, участникам учебных программ по системной инженерии в УрФУ, МФТИ, МИФИ, СФУ, МИРЭА-РТУ. Материалы курса неоднократно обсуждались на заседаниях Русских отделений INCOSE и SEMAT, автор выражает благодарность членам этих международных организаций за многочисленные замечания и предложения. Много ценных замечаний было представлено читателями блога автора (http://ailev.livejournal.com, трансляции блога есть в телеграме, мордокниге, вконтакте, фрифиде). Спасибо Роману Варьянко за оперативную корректуру и ценные содержательные замечания, Виктору Агроскину за помощь в отладке онтологии курса, Юлии Чайковской за предложение удачных терминов.

В телеграм есть чат поддержки курса, он общий для курсов системного мышления, методологии, системной инженерии, инженерии личности, системного менеджмента: https://t.me/systemsthinking_course

 https://otvet.mail.ru/question/54668490

1. О мышлении

Чему учит курс «Системное мышление»: онтология

Человечество вырвалось из царства природы. Масса людей сегодня составляет 300 миллионов тонн. Это вдвое больше массы всех больших позвоночных, которые жили на Земле до появления человеческой цивилизации. Масса вещества, переработанного людьми, оценивается в 30 триллионов тонн, что больше 50 кг на каждый квадратный метр поверхности Земли[1]. И это следствие того, что люди в человечестве за последнюю пару тысяч лет усилили интеллект и накопили критическую массу объяснений, позволяющую эффективно «спасаться» от самых разных внешних напастей.

В первых трёх подразделах курса мы приведём небольшую онтологию (объекты и отношения), которая поможет обсудить место системного мышления в общем мышлении. В курсе будет не раз сказано, что опираться на выдачу точных определений — это только в математике. Но несколько подразделов будут похожи на «выдачу определений», чтение будет примерно таким, каким читают тексты словарей/глоссариев.

Мы не ожидаем, что вы вот прямо сейчас точно, как в математике, поймёте всё в этой небольшой онтологии — полное понимание придёт позднее, главное тут не застревать на каждом подразделе и упорно двигаться вперёд по курсам (мы будем в них повторять и разъяснять каждое понятие, давать примеры и показывать ошибки их использования).

Все эти понятия подробно раскрываются даже не в нашем курсе «Системное мышление», но в курсах, следующих за «Системным мышлением» (главным образом это курсы «Методология», «Инженерия личности», «Интеллект-стек»). Тем не менее, чтобы понять место системного мышления среди других мышлений, нам потребуется разобраться, что же такое мышление — хотя повторим, мы не ожидаем, что по текстам первых трёх разделов вы поймёте, что это. Просто продолжайте проходить курс, понимание придёт!

На мехмате МГУ у преподавателей есть поговорка: «Студент не понимает, не понимает, а потом привыкает». Вот и у нас — мы понимаем, что вы не компьютер, поэтому загрузить три страницы определений разных понятий в мозг так, чтобы потом свободно ими оперировать, сходу вы не сможете. Но зато вы получите представление о том, как вообще обсуждают интеллект, мышление, мастерство мышления, методы мышления.

Для нас тут главное — это показать место системного мышления в общем мышлении даже не человека — а всех агентов (и мы считаем, что из курса «Моделирование и собранность» вы уже знаете, что такое «агент», но всё-таки потом мы ещё много раз повторим, что это). Заодно текст первого раздела покажет и пример использования самого системного мышления, а также рассуждения методологии как «учения о методах работы». Мы не ожидаем, что вы сразу поймёте здесь написанное, но к концу прохождения нашей линейки курсов вам покажется, что это всё естественно и даже не требует дополнительных разъяснений.

Так что не застревайте на этой онтологии, не застревайте на первых трёх подразделах, но и не «проходите мимо». Последний раздел нашего курса — это примерно такой же синопсис (краткое изложение онтологии без объяснений и примеров), он имеет название «Вместо глоссария: онтология системного подхода третьего поколения» с более-менее формальным изложением, он посвящён содержанию системного подхода третьего поколения. Но в первом разделе мы даём другую онтологию как набор понятий и отношений между ними для обсуждения места системного мышления среди самых разных других фундаментальных и прикладных мышлений.

Дальше текст существенно использует знание о типах объектов и их отношений, которое вы получили на курсе «Моделирование и собранность».

«Интеллектуальный агент»/«агент в узком смысле» может быть человеком, AI-агентом, организацией. Агент — это создатель::система, выполняющий универсальные физические преобразования других систем. Создатель — это система, которая выполняет всевозможные трансформации объектов физического мира. Понятие создателя построено как расширение понятия компьютера/вычислителя, который выполняет преобразования информации. Как и универсальный (тьюринг-полный) компьютер может выполнять все возможные вычисления при наличии достаточных ресурсов памяти и времени, так и универсальный создатель может выполнять все возможные трансформации физических объектов — при наличии необходимой энергии и времени. Мы можем считать, что в создателя входит компьютер/вычислитель, задающий программу преобразований. Человек — это универсальный создатель, вычислитель в котором реализован главным образом мозгом. Подробно обо всём этом будет говориться и в нашем курсе «Системное мышление», и в последующих курсах учебной программы.

Агент «состоит из»/«отношение композиции»:

1. Организм («хардвер» агента — тело, «аппаратная часть»), сюда мы также относим экзотело с экзокортексом, и даже находящиеся в собственности агента ресурсы, например, какой-то инструментарий/tools/instruments (набор инструментов/аппаратуры/оборудования), увеличивающий аппаратные возможности агента. А если это коллективный агент, то речь идёт о всех телах вместе.

2. Личность («софт» агента, «прошивка»/«программа») состоит из набора всех мастерств агента. Мастерство с задействованием организма выполняет работы каким-то специфическим для этого мастерства методом/способом. Личность состоит из:

2.1. Жизненное мастерство, включающее

2.1.1. Интеллект состоит из

2.1.1.1. Мастерство::вычислитель, исполняющий метод/практику/способ/культуру мышления 1 (например, понятизация::метод) из набора методов сильного мышления (далее этот набор методов мы будем называть «интеллект-стек»). Метод/практика мышления 1, состоит из

2.1.1.1.1. подмастерство мышления с использованием понятий из теории/дисциплины этого метода мышления 1

2.1.1.1.2. Подмастерство задействования инструментария (набор инструментов/tools/instruments/аппаратуры/hardware, чаще всего в случае мастерства в составе интеллекта — это моделер) для этого метода/практики 1

2.1.1.2. Мастерство мышления по методу/практике 2 из методов мышления интеллект-стека 2 (например, мастерство мышления семантика)

2.1.1.3.…

2.1.2. Мастерство ухода за собой, состоит из

2.1.2.1. Подмастерство мышления с использованием понятий из знанияй/теорий/дисциплин ухода за собой (как спать, как есть, как лечиться, как завести семью, …)

2.1.2.2. Подмастерство применения инструментария/tools/instruments/аппаратуры/hardware ухода за собой (как пользоваться зубной щёткой, …)

2.2. Набор прикладных мастерств как вычислителей, умеющих достигать каких-то конкретных результатов в какой-то прикладной предметной области (например, авиастроении, менеджменте, прыжках на батуте)

2.2.1. Набор прикладных подмастерств мышления с использованием понятий из знаний/теорий/дисциплин прикладных предметных областей

2.2.2. Набор прикладных подмастерств применения прикладного инструментария/аппаратуры

Мышление может пониматься в двух значениях (мы будем использовать оба):

• В узком смысле — это вычисления интеллекта (то есть вычисления набора мастерств в методах интеллект-стека)

• В широком смысле — вычисления агента-создателя по любому виду его мастерства (включая прикладное мастерство).

Понятие метода/способа/практики работы в его отличии от собственно работы — это предмет отдельного курса, «Методология», учение о методе. Сам разговор о методе труден, ибо путаются разные виды отношений. Так, мышление — это метод/функция/практика работы интеллекта. Но уместно спрашивать: «какой метод мышления ты применил»? Это не тавтология «какой метод метода ты применил», а попытка выразить на бытовом языке метонимию: имеется в виду работа мышления::метод и попытка выяснить, какой же вариант/вид этого мышления::метода был задействован.

Мы различаем работу (достижение какого-то результата) и метод/способ/практику работы. Мы различаем также метод/способ/практику работы, теорию/знания/дисциплину/алгоритм этой работы, инструментарий/аппаратура/оборудование для работы. Метод/практика работы — это сам способ, которым идёт работа (паттерны поведения), а не описание способа работы. А вот теория/объяснение/алгоритм — это как раз описание способа работы, обычно не слишком зависимое от используемого инструментария/аппаратуры/оборудования, но тесно с ним связанного. Повторимся: для всех этих тонкостей есть целый курс «Методология», вы его будете проходить следующим.

Итак, в узком значении — мышление это вычисление::функция/процесс/метод работы интеллекта::«часть личности»::«набор мастерства по методам интеллект-стека»::«набор вычислителей, работающих по методам/практикам интеллект-стека». Набор этих методов обсуждается в курсе «Интеллект-стек», мы очень кратко перечислим их ниже по тексту.

Особенность мышления::вычислений именно интеллекта в отличие от вычислений разных других видов мастерства — направленность на решение новых и новых классов проблем. Мышление в узком смысле (вычисления по методам/способам интеллект-стека) направлено на познание как создание новых и новых объяснений/теорий/знаний для новых и новых методов, позволяющих агентам затем и в одиночку, и коллективно с помощью самого разного инструментария этих новых методов изменять мир к лучшему, участвуя в бесконечной техно-эволюции (и даже вмешиваясь в биологическую/дарвиновскую эволюцию).

Системное мышление/systems thinking — это использование понятий системного подхода (система, подсистема и надсистема, эмерджентное свойство, системный уровень и т.д., мы будем их обсуждать на протяжении всего курса) в мышлении в широком смысле. Эти понятия помогают отмоделировать мир как состоящий из важных объектов: взаимодействующих вложенных друг в друга систем. Эти системы — физические объекты, устойчивые по отношению к воздействиям окружающей их непрерывно меняющейся и не всегда дружественной среды. Системы как-то удерживают границу между собой и средой, не смешиваются. На длинном масштабе времени эти системы ещё и эволюционируют, добиваясь всё большей устойчивости к неприятным для них сюрпризам со стороны окружающей среды.

Современный интеллект — человеко-машинный вычислитель, и часто он коллективен, то есть мышление ведётся группой людей, поддержанных компьютерами. И даже без компьютеров человеческий биологический интеллект усиливается внешней надёжной памятью в виде заметок на бумаге или бумажных книг. Системное мышление подразумевает использование записей, мышление не всё происходит в биологическом мозге. Не пишете/моделируете в компьютере или хотя бы на бумаге — не думаете системно. Системно мыслить сейчас умеет не только человек, но и компьютер с программой искусственного интеллекта, если их этому научили. Системно мыслить (то есть использовать в мышлении и связанном с ним моделировании понятий системного подхода) может даже организация, хотя что такое «мышление» для организации и каков там мыслящий интеллект — это до сих пор вопрос споров.

Ещё один вопрос споров — только ли «вычисления» у интеллекта, ибо мастерство мышления по методам интеллект-стека включает и методы работы с инструментами/tools/instruments. Это может включать в мышление и какие-то физические процессы, которые физики могут сводить к информационным взаимодействиям (то есть с натяжкой можно сказать, что это «вычисления»), но в быту и даже в инженерии о них так уже не принято думать. Скажем, чтобы проверить мышление о том, что творится на обратной стороне Луны, можно создать и послать туда инструмент: космический корабль, который сделает замеры каких-то характеристик — и дальше мышление продолжится. Включать или не включать создание инструмента (микроскопа, ракеты, синхрофазотрона, многоэтажного дома, генномодифицированного помидора, термометра) в мышление, непонятно. Создатель — это обобщение понятия вычислителя/компьютера до агента, меняющего мир, так что в принципе, довольно легко отождествлять «чистое мышление как только вычисление» и мышление, которое включает задействование инструментов для изменения окружающего мира. Инструментом может быть и лопата, и компьютер, и робот, и даже другой человек, которого выучивают для выполнения каких-то работ по выбранным специально для этого методам.

Главное в том, что современный интеллект основывается на фундаментальных (из интеллект-стека) методах мышления, опирающихся на знания/теории/дисциплины, насквозь пронизанне понятиями системного подхода. При дополнении этих знаний инструментами-моделерами (в простейшем случае — экзокортекс в виде любого способа ведения записей, даже ручка-бумажка), интеллект справляется с рассуждениями о системах самого разного масштаба/физических размеров: от элементарных частиц до квазаров. В том числе интеллект справляется с ситуациями, когда одни создатели (например, люди) создают других создателей (например, роботов, или организации из людей) — и поскольку это всё системы, то для обсуждения таких ситуаций «создания и развития создателей создателями» тоже используются понятия системного подхода, это тоже будет системное мышление.

Системное мышление как сильное/универсальное/общее

Продолжим краткое изложение материала без пространных объяснений и примера: мы просто даём это как справочный материал, чтобы вы могли оценить набор понятий, в которых удобно обсуждать само системное мышление в ряду других видов мышления. Конечно, потом и в нашем курсе будут подробные разъяснения и примеры, а в последующих курсах на эти темы будет исчерпывающая информация и ссылки на первоисточники. Не застревайте на детальном понимании содержимого синопсиса в текущем разделе — но используйте для общего знакомства с темой.

Мышление может быть сильным/универсальным/общим (мышление интеллекта, не ограничивается предметной областью) и узким/неуниверсальным/прикладным — мышление об объектах какой-то узкой предметной области (выращивание масленичных культур в целом и подсолнечника в частности, проведение оптических вычислений, обучение верховой езде). Эти понятия близки к тому, как определяют сам интеллект: сильный (сравнимый с человеческим, потенциально универсальный по отношению к предметной области) и прикладной — и тут споры о том, считать ли узкий интеллект именно интеллектом, или говорить о нём просто как о каком-то прикладном мастерстве. Нам это сейчас неважно, ибо интеллект мы определяем как набор специального вида мастерств — мастерство, осуществляющее ведение мышления по набору фундаментальных/трансдисциплинарных методов мышления, которые отвечают за универсальность интеллекта. Так что рассуждения по поводу прикладного мастерства (мастерства, которое может проводить мышление по прикладным теориям/дисциплинам/знаниям) проходят по той же линии, что и для фундаментального мыслительного мастерства, то есть интеллекта.

Набор методов мышления, которым следует сильный/общий интеллект, составил интеллект-стек. Stack/«стопка» (как в «стопке листов бумаги») означает, что каждый метод мышления и его знания/теорию/«научную/учебную дисциплину» и инструментарий (обычно это инструментарий моделирования — моделер) выше в стеке/стопке проще объяснять, используя методы мышления ниже её.

Вот фундаментальные методы мышления интеллект-стека сверху вниз, они названы по «научным/учебным дисциплинам»/«объяснительным теориям»/ «видам/областям знаний»: инженерия, методология, риторика, этика, эстетика, познание/исследования, рациональность, логика, алгоритмика, онтология, теория понятий, физика, математика, семантика, собранность, понятизация.

Методы мышления (и их знания/теории/дисциплины) интеллект-стека фундаментальны (то есть «лежат в основании» прикладного мышления с использованием понятий дисциплин прикладных методов мышления). Фундаментальность методов мышления интеллект-стека и дающих для них понятия теорий/дисциплин растёт к низу стека. Чем ниже в интеллект-стеке, тем более методы мышления и их дисциплины фундаментальны/«лежат в основании», понятия их более абстрактны по сравнению с понятиями прикладных дисциплин, для них труднее понять их влияние на какую-то ситуацию. Но в этом-то и секрет, что эти фундаментальные методы мышления полезны, когда встречаются проблемы — такие ситуации, когда непонятно, что делать: что и каким прикладным методом изменять в физическом мире, чтобы он изменился к лучшему, непонятно о чём думать, об объектах какой предметной области. Нужно самое абстрактное мышление об объектах, о методах изменения объектов, об организации коллективного мышления и коллективной работы.

Такие ситуации, когда надо задействовать интеллект и тем самым методы мышления из интеллект-стека — часты. Проблем нет только у тех, кто ничего не делает, но только в первый момент. Во второй момент бездельники получат от окружающей среды свои неприятные сюрпризы, окружающий мир никогда не спит.

Теории/дисциплины интеллект-стека, усиливающие интеллект (то есть делающие его как вычислитель более универсальным в предметах мышления и скоростным за счёт использования улучшенных алгоритмов, по которым идёт мышление), влияют на работу с прикладными методами, помогая разобраться с их понятиями.

Видимая часть мышления мастера как работы всех его мастерств (включая прикладные, интеллект, ухода за собой) — это прикладное мышление. Кто-то умеет строить дом, кто-то чинить синхрофазотрон. Результаты прикладного мышления распознаваемы, хорошо видимы! Но есть невидимая часть в мышлении: это проявление силы интеллекта как умение быстро и универсально решать ранее не встречавшиеся проблемы, «переводить проблемы/problems в задачи/tasks».

Задача — это единица работы с известным методом/способом этой работы и известными потребными ресурсами, которая может быть поручена одному создателю, имеющему доступ к ресурсам и владеющему методом. Существенной частью сильного интеллекта тут является мастерство стратегирования: метод нахождения подходящей для преодоления проблемы стратегии::«метод работы» и после создания стратегии (выбранный метод преодоления проблемы) — мастерство планирования как составление плана использования ресурсов-конструктивов для реализации стратегии в виде набора задач, выполнение работ по которым реализует стратегию и тем самым преодолевает исходную проблему.

Системное мышление относится к мышлению интеллекта, оно проявляется в преодолении проблем, а не получении каких-то понятных результатов. С освоением системного мышления вы станете умнее (ваш интеллект станет сильнее), но это не значит, что вы научились делать какую-то конкретную работу: быть хорошим менеджером, певцом или инженером-теплотехником. Нет, вы просто будете быстрее преодолевать встречающиеся вам проблемы (в том числе проблемы, которые вам встретятся в менеджменте, пении, теплотехнической инженерии), но вот самим прикладным методам работы придётся учиться отдельно.

Каким-то общим методам работы (системная инженерия, инженерия личности как обучение, инженерия организации как системный менеджмент) вы научитесь в ходе наших следующих курсов. При этом мы чётко будем различать: если ваш вопрос о том, как делать системные описания «вообще», это вопрос к курсу системного мышления. Если вопрос в том, как делать системные описания именно организации — вам в курс системного менеджмента, если надо системно описать мастерство — вам в курс инженерии личности. Но если так, то зачем курс системного мышления? В нём один раз рассказывается о самом типе «системное описание» и что там должно быть. Это курс типов мета-мета-модели, а прикладные курсы (в том числе программная инженерия, инженерия личности, инженерия организаций) — это курсы типов мета-моделей. В жизни же для решения проблем и проверки на отсутствие грубых ошибок надо типизировать понятия мета-модели (предметной области) типами мета-мета-модели, то есть типами фундаментальных методов интеллект-стека. Если ваша модель организации вдруг перестала быть системной, то вы об этом не узнаете из курса системного менеджмента, как создавать системную архитектуру программной системы — из курса программной инженерии (хотя мы и касаемся этого вопроса в курсе системной инженерии, но ссылки там даём на литературу именно по программной инженерии). Не ждите ответа на вопросы по прикладным методам работы от фундаментальных курсов, в том числе курса системного мышления.

Фундаментальные курсы служат для другого. Благодаря системному мышлению полностью незнакомые вам ситуации станут как-то знакомыми. Не знакомые с системным мышлением люди увидят паутину тесно взаимосвязанных непонятных и трудно выделяемых из окружения объектов, а вы как адепт системного мышления увидите набор малознакомых, но систем (это тип из мета-мета-модели нашего курса), связанных не «как-то», а более-менее понятно (понятными отношениями: композиции, создания). И дальше вы разберётесь быстрее, вроде как незнакомая ситуация будет для вас частично знакомой: вы будете знать типы важных объектов этой ситуации, и поэтому сможете внятно рассуждать.

Если у вас менеджерская проблема, то вы используете инженерию организации, а уж инженерия организации задействует системную инженерию, которая задействует методологию, а ещё как менеджер вы будете использовать методику и решать этические проблемы, мыслить рационально и логично. Редко кто отмечает, что деятельность агента в роли менеджера заключается в инженерии организаций. Не подчёркивают, что личность этого агента мыслит логично и руководствуется в своих решениях самыми свежими достижениями этики. Но это не значит, что в жизни всё так и происходит. И у какого агента-менеджера интеллект сильней, тот и будет лучшим менеджером: он просто дообучится нужным прикладным методам, когда будет встречаться с проблемами. Системное мышление поможет это сделать. Агент — это обычно был взрослый человек (не трёхлетний ребёнок), но сегодня таким агентом может быть AI, а может быть и целая организация из людей и искусственных интеллектов.

Тем самым методы мышления интеллект-стека (физика, математика, логика, методология и т.д.) используются в самых разных прикладных областях, от музыкальной композиции до робототехники. Нас меньше будут волновать полные (включающие не только теории/знания/дисциплины, но и инструментарий для поддержки мышления) методы мышления из интеллект-стека. Поэтому часто говорят не о методах мышления интеллект-стека, а только о дисциплинах/теориях/знаниях интеллект-стека. К тому же методы чаще всего называют по имени их теорий/знаний/«учебных/научных дисциплин», а не инструментов/аппаратуры (хотя бывают и исключения, типа «микроскопии»[2]), и это не случайно. Инструментарий поддержки теории/дисциплины какого-то метода можно легко заменить (например, один моделер заменить на совершенно другой), а поддерживаемая теория/дисциплина останется.

Определяемое методами интеллект-стека системное мышление универсально, фундаментально, безмасштабно: задействуется в мышлении о самых разных прикладных предметных областях.

Мастерство в мышлении по методам интеллект-стека нужно для решения проблем, с которыми обладатель интеллекта ещё не встречался. Прикладные методы работы помогают решать задачи, с которыми обладатель интеллекта уже встречался. Но как только ситуация в жизни как-то отличается от ситуации, описанной в прикладном методе или его объяснениях/дисциплине (будь это сантехника, приборостроение или выращивание генномодифицированной рыбы), потребуется задействовать интеллект — чтобы разобраться с тем, что там за отличие и как решать возникшую проблему.

Интеллект, усиленный фундаментальными знаниями/теориями/дисциплинами универсален, ибо помогает справляться с проблемами в самых разных прикладных предметных областях, от животноводства до ракетостроения. Поэтому объяснения/дисциплины практик интеллект-стека называют часто трансдисциплинами, это «дисциплины для рассуждения в ходе задействования прикладных методов» (trans-/транс — это «находящиеся по ту сторону» от прикладных дисциплин, вернее, дисциплин прикладных методов). Обзор современного содержания трансдисциплин будет в курсе «Интеллект-стек».

Эти фундаментальные знания/дисциплины безмасштабны, в отличие от привязанных к определённым масштабам в пространстве и времени знаний прикладных дисциплин. Термин «безмасштабный/scaleless/scale-free» пришёл из физики и используется по отношению к дисциплинам/знаниям/объяснительным теориям, в которых отсутствует зависимость их применимости от размера обсуждаемых объектов. Фундаментальные дисциплины позволяют рассуждать об элементарных частицах, людях, авиалайнерах, горах, квазарах и галактиках. Системное мышление в составе этих фундаментальных/трансдисциплин не только универсально в части предметных областей, занимающихся разными свойствами предметов физического мира, но и безмасштабно в части рассуждений о самых разных ситуациях в физическом мире, рассматриваемых на разных масштабах размеров — от микромира субатомных частиц до космического мира галактических кластеров, а также самых разных масштабах времени — от фемтосекундных световых импульсов в лазерах до миллиардов лет, которые шла биологическая эволюция.

Прикладные дисциплины/знания/объяснительные теории используют понятия (типа мета-мета-модели) трансдисциплин интеллект-стека для того, чтобы обсуждать методы работы с системами как физическими объектами, разбитыми на уровни какого-то определённого масштаба/размера. Эти уровни «по масштабу/размеру» называют системными уровнями. Из маленьких молекул составляются более крупные клетки, из мелких клеток большие организмы, из множества разных организмов огромные популяции — это и есть деление систем живой природы на системные уровни. Из винтиков и металлических деталей собираются авиамоторы, из авиамоторов, фюзеляжей и крыльев — самолёты, из самолётов и аэропортов — авиатранспорт. Это системные уровни в инженерии.

Разные прикладные методы работы занимаются закономерностями поведения систем из разных системных уровней. Молекулярная биология — белками, моторостроение — моторами, авиастроение — самолётами. Этими системными уровнями занимаются прикладные методы/практики/стили/культуры инженерии. Инженерия меняет физический мир к лучшему, прикладывая мышление о каких-то видах систем к изменению физического мира с целью создания и развития целевых систем — моторов, самолётов, коров, предприятий и даже обществ. Скажем, классическая системная инженерия — это инженерия киберфизических систем (роботов, авиалайнеров), медицина — это инженерия (сейчас главным образом ремонт) человеческих существ, обучение — это инженерия (главным образом развитие/модернизация) личности, менеджмент — это инженерия организаций.

Сильный интеллект реализует идеи «спасения» агентов, которые своей инженерией меняют мир, чтобы устранить проблемы сейчас и предотвратить их в будущем. Интеллект есть у чего угодно (агенты в широком смысле), только разной силы. Но вот интеллектуальные агенты — это пока только образованные люди и к ним приближаются современные системы искусственного интеллекта. Люди ещё и объединяются в организации в месте с AI-агентами. Человечество переработало по 50 кг материала на каждый квадратный метр поверхности земли, чтобы не умирать от голода, холода, болезней, не быть съеденными дикими животными и даже не быть уничтоженными соплеменниками. Не умереть от голода и холода — это уже больше задачи, это не проблемы. С болезнями — смотря какая болезнь, лечение некоторых болезней до сих пор проблема, некоторых — уже задача, но биологическое бессмертие — пока проблема. Уничтожение людей соплеменниками — пока тоже проблема, хотя ситуация уже много лучше, чем пару тысяч лет назад.

Смысл жизни — «спастись», в эволюционном смысле этого слова. Жить сейчас и в будущем, для этого запастись знаниями самых разных методов работы и затем проводить работы, используя знания и инструментарий методов работы в инженерных проектах по созданию самых разных систем.

Системное мышление — это мышление по той части знаний/теорий /дисциплин методов интеллект-стека, которые ответственны за мышление о проблемах, перевод проблем в задачи и в этом мышлении о проблемах и методах их решения используют понятия системного подхода.

Знания для решения задач обычно есть, знаний для решения проблем — нет. Интеллект как раз даёт мышление с использованием «знаний о знании», «знание трансдисциплин о прикладных дисциплинах». Помним, что часто о методах/способах/культурах/стилях работы говорят в отрыве от их инструментария — как об их прикладных знаниях/дисциплинах. Системный подход — это часть таких знаний, то есть часть «знаний о знаниях». Системный подход как объяснения на основе набора понятий мета-мета-модели содержится в дисциплинах/теориях/знаниях методов мышления интеллект-стека. Но мы ещё и понимаем, что голыми руками и голыми мозгами не работают, задействуют инструменты. Поэтому системное мышление требует не просто мастерства в части использования мозга как аппаратуры мышления, но и мастерства использования инструментария — моделеров, работающих с самыми разными описаниями систем.

Системный подход оказался настолько важен в инженерии, что в её наиболее общем варианте инженерия стала называться системная инженерия. Впрочем, и о современной методологии можно смело говорить «системная методология», ибо в её основе тоже существенно использована идея системного подхода, да и физика использует понятие «системы» в качестве одного из основных, и сам термин пошёл оттуда. Другое дело, что физику «системной» не называют, там системы привычны.

А вот «системная биология» — это инженерия искусственной жизни, слово «системная» там по большому счёту не означает системного подхода, а означает просто «создаваемые живые объекты», ибо в быту словом «система» часто называют что угодно, что достаточно сложно, и при этом меньше всего имеют в виду термин из системного мышления. «Система кошка зашла за систему угол» — это бытовой язык, а не язык понятий системного мышления. Тип «система» можно запросто убрать, он тут ничего не даёт.

Итак:

• Интеллект — это мастерство в методах превращения проблем, которые непонятно как преодолевать, в задачи, которые надо просто взять и сделать.

• Мышление — это функция интеллекта, его поведение, то, что делает интеллект. По сути мышление — это вычисление интеллекта, так что вычисление может проводиться по каким-то методам мышления. Методы мышления, которые ведут к усилению интеллекта, составляют интеллект-стек.

• Системное мышление — это некоторое подмножество мышления, занимающееся появлением новых свойств целого объекта-системы (эмерджентность) в результате взаимодействий частей этих целых объектов. Системное мышление основывается на понятиях системного подхода.

Эмерджентность и разделение труда

В последнем абзаце предыдущего подраздела было введено понятие эмерджентности — появление/emergence на каждом системном уровне у систем свойств, которых не было у систем на предыдущем системном уровне. Часы могут показывать время, а вот шестерёнки, пружинки, корпус механических часов — нет, транзисторы в электронных часах — нет.

Новые/эмерджентные свойства заставляют использовать для объяснений на каждом масштабе/размере/системном уровне какую-то свою прикладную дисциплину/теорию. Системное мышление позволяет разобраться во всём хитросплетении нарезки мира на системы из разных системных уровней («нарезку» не надо понимать буквально, это «нарезка вниманием», выделение систем как фигур из фона). Тем самым в основе работы интеллекта над созданием и использованием разных прикладных методов работы с их дисциплинами/теориями/знаниями, обслуживающих понимание происходящего на разных системных уровнях, лежит именно системное мышление. Методы/способы/практики/стили системного мышления удивительно эффективно помогают разобраться со сложностью окружающего мира.

Разделение труда — это когда разные интеллектуальные агенты (люди и AI) специализируются на методах работы с каким-то отдельным масштабом систем. Скажем, агент в роли терапевта занимается в целом человеческим организмом, состоящим из органов. А вот агент в роли пульмонолога — специализируется только на лечении лёгких. В основе разделения труда лежит как раз системное мышление: системы разных масштабов разделяются по системным уровням, а затем изучаются разными науками и изменяются разными видами инженерии.

Один агент не в состоянии глубоко освоить изменение всех систем мира на всех системных уровнях, ему банально не хватит вычислительных ресурсов для длительного обучения. Если учиться до профессионального уровня какому-то методу работы год (это очень консервативная оценка! Попробуйте за год научиться профессионально играть на фортепиано, или быть профессиональным архитектором организации!), то можно научиться за тридцать лет всего 30 методам работы — и когда дойдёшь до тридцатого, выяснится, что первый освоенный метод работы безнадёжно устарел. Но самих методов работы тысячи, десятки тысяч! Никакой жизни одного агента не хватит, чтобы на профессиональном уровне освоить их все.

Поэтому идёт разделение труда, разные агенты специализируются на разных методах создания и развития разных систем. Чтобы разобраться, каким мастерством в каких методах работы должны владеть агенты в вашем конкретном проекте, вам нужно сначала нарезать мир на системы, выбрать из них важные для вашего проекта, чтобы потом выбрать метод работы с этими важными системами, и уже после этого выбрать агента, который сможет работать по выбранному вами методу. И вот тут пригодится системное мышление, тут должен работать универсальный и безмасштабный интеллект, ибо надо будет мыслить о системах, о методах работы с системами, об агентах, которые будут работать с системами (то есть переводить системы из одних состояний в другие).

Перед тем, как заняться изучением системного мышления, нужно понять общие критерии сильного мышления как мышления сильного интеллекта. Эти критерии применимы и к системному мышлению. Также нужно ответить на вопрос: в чём разница между системностью и систематичностью, ибо их часто путают.

В мире существует много вариантов системного мышления, базирующихся на разных вариантах системного подхода, поэтому нужно будет понять, какому варианту мы учим в нашем курсе, а также почему учим именно этому варианту.

Дальше в этом разделе будет некоторое количество разъяснений по курсу:

• как относиться к терминологии (слова-термины важны, и не важны!),

• как выбрать степень строгости/формальности системного мышления,

• как убедиться, что системное мышление помогает, а не мешает свободе творчества (в курсе же приведены шаблоны эффективного мышления, которые отлично работают, но бывает ли «творчество по шаблону»? Да, конечно, творчество бывает и даже предпочтительно по шаблону! Без шаблона много легче породить банальность, а не что-то новое!).

• можно ли вообще научить мышлению, или нужно просто родиться умным? Конечно, можно.

• какие стадии обучения мышлению?

И только после рассказа обо всём этом в следующем разделе мы начнём изучать основные понятия системного подхода и связанные с ними мыслительные приёмы самых разных фундаментальных методов интеллект-стека.

Сразу скажем, что текст изложения материала («учебник») из нашего курса как учебник езды на велосипеде: чтение курса как книги многое вам расскажет про системное мышление, но не факт, что после прочтения курса как книги вы станете системным мыслителем. Нужна практика! Даже упражнения по системному мышлению имеют свои особенности. А ещё прямо в ходе обучения нужно ещё и перейти к использованию мышления в реальной жизни, это ещё труднее, чем научиться решать задачи. Задачу из курса ты просто решаешь, а в жизни задачу надо сначала поставить, и только потом решить — и ставить задачи труднее, чем их решать.

Пререквизит к нашему курсу — курс «Моделирование и собранность». Вы после него:

• научились не путать слова/термины и понятия,

• научились отличать физические объекты от их описаний,

•  не забываете записывать результаты моделирования,

• не требуете определений для понятий,

• находите объекты заданного типа в окружающем мире,

• удерживаете внимание на найденных объектах, когда вокруг обычная жизненная суета и мир вокруг мельтешит, и вам некогда сосредоточиться,

• находите из предложенной вам онтологии тип для объектов окружающего мира, если их тип неизвестен.

Но если в курсе «Моделирование и собранность» речь шла о самых разных типах самых разных объектов, то в нашем курсе «Системное мышление» мы расскажем, что основные объекты, на которых надо удерживать внимание — это объекты типа «система». С вопросами о том, как мыслить про типы — в чат поддержки «Моделирования и собранности», с вопросом о том, как мыслить про системы (которые тоже тип!) — в чат поддержки «Системного мышления», с вопросами как думать о системах типа «ритор» (владеющий методами убедительной речи — риторикой::метод/культура/способ/практика работы) — в чат поддержки «Риторики» (но не в чат поддержки системного мышления и не в чат поддержки моделирования и собранности).

Продолжением нашего курса будет курс «Методология», где понятия системного подхода будут использованы для обсуждения методов/деятельности/практики/инженерии/культуры/стиля создания и развития одними системами (создателями) других систем. Это живые системы «вырастают сами», но если речь идёт о создании чего-то интеллектуальными агентами (людьми с AI и их организациями), то нужно обсудить, как описывать паттерны/шаблоны/методы/практики/культуры работ по созданию систем. Основатель фирмы создаёт фирму, которая создаёт станок, который создаёт деталь. Авторы курса пишут учебный курс («учебник» с «задачником»), а затем преподаватель создаёт в ученике (человеке, кошке, AI) какое-то прикладное мастерство. Как описать эту коллективную инженерию, как об этом думать? Вот этим и занимается методология.

Дальше системное мышление и системная методология будут использованы в курсе (безмасштабной, для всех видов систем) системной инженерии. И дальше будут курсы инженерии личности (по факту это курс об инженерии методом обучения: изменение учеников к лучшему путём их обучения) и инженерии организации (курс «Системный менеджмент»). Это примерно половина учебной программы «Организационное развитие», три семестра.

Конечно, системное мышление используется агентами и для ускорения понимания прикладных методов работы. Это часть поведения сильного интеллекта. Поэтому мы сначала учим системному мышлению и методологии, и только затем переходим к изучению курсов по прикладным методам работы с «железными» и программными системами (софтом), личностями, организациями.

Освоение системного мышления — это очередной шаг усиления интеллекта, то есть очередной шаг в изучении фундаментальных/трансдисциплинарных методов мышления интеллект-стека.

Повторим: не застревайте на содержании этих первых двух разделов, впрочем, и последующих разделов, и даже содержании всего курса. Проходите материал курсов, потратив разумное время на каждый подраздел, обязательно выполняя задания — понимание обычно приходит не сразу после чтения текста подраздела, а чуть позже. В следующем разделе мы рассмотрим особенности подачи учебного материала в наших курсах. Главная мысль там: наш курс не википедия, не справочник по системному мышлению, и устроен не как учебник математики с парой определений по каждой теме и десятком учебных задач для этой пары определений. Мы обучаем не классический логический компьютер в головах наших студентов, но нейронную сеть в мозгу (а то и не в мозгу, а в датацентре, ибо наши тексты могут читать и AI-агенты).

Особенности подачи учебного материала

Вменяемость (характеристика интеллекта, показывающая, насколько человек способен после принятия рациональных аргументов поменять своё поведение) у людей лучше, чем у кошек. У кошек лучше, чем у муравьёв. Людям можно один раз объяснить, а кошку только надрессировать повторениями, чтобы добиться воспроизведения желаемого поведения. Муравьёв нельзя даже надрессировать.

Но как бы ни были люди вменяемы, жизнь показывает, что нельзя только объяснениями научить ездить на велосипеде и автомобиле, нельзя только объяснениями научить делать что-нибудь сложное. Например, нельзя только объяснениями научить математике. Нужно решать задачи, делать упражнения. Просто прочесть учебник математики — не поможет. Нужны повторения действий с материалом учебника, удержание мозга в размышлениях на темы учебника.

Для освоения какого-то культурного (по лучшим образцам, в лучшем имеющемся стиле, а не абы как случающегося) мышления нужны упражнения, нужно выполнение большого числа повторений мыслительных операций. Нейронная сетка учится на большом числе повторений.

Это относится и к мыслительным операциям наведения внимания на какие-то важные объекты. В нашем курсе этими важными объектами будут самые разные системы, которые надо научиться распознавать, выявлять их границы, уточнять их тип, находить отношения между ними, уметь описывать их и их поведение, распознавать их состояния.

Поскольку надо удерживать внимание студента на материалах нашего курса хотя бы минимально необходимое для хоть сколько-нибудь надёжного обучения нейросети его мозга время, эти материалы представляют собой не хорошо структурированный справочник, то есть результат работы учёного-методолога. Нет, эти материалы курса прежде всего представляют собой результат работы методиста как специалиста по обучению агентов, прежде всего людей. У людей учится «мокрая» нейронная сетка, для её обучения нужны многократные повторения предъявляемых для обучения материалов, желательно в разных контекстах. Вот ровно это обилие повторений вы и видите в курсе. Материал курса при этом, конечно, распухает — зато учит, а однократное предъявление «точного определения из учебника» не работает как в части выдачи определения (про вред определений в курсе есть специальный подраздел), так и в части обучения. C одного предъявления какой-то мысли в коротком фрагменте текста научения нейросетей не происходит, в том числе научения такого, после которого можно было бы выполнять какие-то рабочие задачи — просто не помнится материал, который нужен для этих задач, а преподаватель-человек или преподаватель-AI, который ткнёт студента в невспомненный короткий фрагмент текста, может отсутствовать.

В нашем курсе главное — это набор заданий студенту на текстовое (писать посты) и табличное (заполнять таблички с предписанными колонками) моделирование. По факту студент работает основное время не с «учебником» и к нему приложенной «рабочей тетрадью», а наоборот — с моделером для рабочих проектов (пишет посты и заполняет таблички в заданиях), к которому приложен «учебник» как «контекстный хелп» для этого моделера. На каждый час времени работы в моделере — может быть всего десять минут чтения текста «учебника». Так что чтение «учебника» — это может быть всего одна шестая от времени прохождения «курса».

Если вы пролистали учебник (втрое быстрее, чем внимательно прочли) — это вы освоили одну восемнадцатую часть материала курса. Если внимательно прочли, не выполняя заданий, то освоили одну шестую часть курса. Конечно, надеяться на освоение системного мышления без выполнения заданий — нельзя.

Для примера сразу повторим только что сказанное про необходимость повторений в разных контекстах, чуть перефразируя. Основное в курсе в части методики обучения:

• Удержать «мокрую нейронную сетку» человека-студента (то есть вас) достаточное время на работе с понятиями системного мышления, чтобы дать необходимое для обучения нейронной сетки время. Работу учителя можно автоматизировать, работу ученика — нет, ибо научение чему-то нейронной сети требует большого числа повторений операций с каким-то набором понятий.

• Материал курса должен каким-то образом повторяться в самых разных контекстах, чтобы быть эффективно воспринятым. Это означает, что бесполезно пятикратное или даже десятикратное перечитывание какого-то кусочка текста равно как бесполезно пятикратное моделирование одного и того же объекта одним и тем же способом. Надо идеи какого-то кусочка текста пять раз прочесть в других кусочках текста, равно как заданным способом надо отмоделировать пять разных объектов, чтобы повторения были полезны.

• Чтобы преодолеть естественное забывание, надо повторить обучение несколько раз, при этом не подряд, а с некоторыми интервалами.

В курсе используются методические приёмы, которые могут вызвать удивление у не знакомого с ними студента, привыкшего к справочникам и научной литературе. Нет, материалы нашего курса — учебные, в них[3]:

• Используются принципы «разнесения» (spacing) и «перемешки» (interleaving). В тексте идёт намеренное постоянное возвращение к каким-то темам через разные промежутки времени (spacing), одновременное обсуждение винегрета из трёх-четырёх тем (interleaving) вместо строго последовательного их изложения. Последовательного изложения тем, группировки нескольких примеров на одну тему (в образовании это blocking), как это обычно делается в справочной литературе — этого нет намеренно! Курс — не справочник! Если нужна справка, можно спросить AI, который даст справку по материалу курса. Студенты (а если это дети, то и их родители) интуитивно считают, что упорядоченное сжатое изложение материала по одной теме (blocking) и легче в восприятии, и лучше для последующего вспоминания. Но это заблуждение: эксперименты показывают, что перемешка (interleaving) и перерывы в подаче темы (spacing) замедляют обучение, ибо более трудны в восприятии, но зато существенно улучшают результаты обучения[4].

• некоторые фрагменты текста повторяются в разных местах курса, иногда через пару абзацев, а иногда через десяток страниц, иногда через сотню страниц. И это не один раз — некоторые мысли повторяются десятки раз! Повторения тоже намеренны, текст учитывает необходимость повторения для обучения нейронной сети студента, ибо человеческий мозг — не классическая память, запоминающая всё с первого предъявления. Наш курс обычно проходится за месяц-полтора, к концу изучения последних разделов содержимое первых разделов успевает забыться, это описывается кривыми забывания[5]. Мы понимаем, что не все решатся перепроходить курс «для повторения», да ещё и в середине первого чтения, так что мы просто встроили немного повторения в однократное прочтение. Но мы уверены, что всё равно будет крайне полезно пройти этот курс второй раз, причём даже не сам этот курс, а всю цепочку курсов программы «Организационное развитие» ШСМ (в настоящий момент это «Моделирование и собранность», «Системное мышление», «Методология», «Системная инженерия», «Инженерия личности», «Системный менеджмент», «Интеллект-стек», разрабатываются и другие курсы). Почему надо пройти всю цепочку? Потому как каждый следующий курс в цепочке будет добавлять понимание материала предыдущих курсов. Если будет трудность понимания материала какого-то подраздела, бесполезно повторять многократно его чтение (конечно, если вы его читали медленно, внимательно, а не «по диагонали»), просто идите дальше: наверняка через несколько страниц будет разъяснение, а если дошли до конца курса, то разъяснение может случиться в следующем курсе.

• Дело не в том, что в текст нашего курса встроено мало повторений. Дело в том, что понимание при повторном прохождении всей цепочки курсов будет совсем другим! Опыт показывает, что второй раз курс проходится «как в первый»: вычитывается и понимается из него совсем другое. Впрочем, этим наш курс не отличается от любых других не самых простых текстов. Каждый сложный текст передаёт сложно связанный граф понятий. При последовательном описании графа неминуемы «ссылки вперёд», на ещё не слишком понятые концепты. Тут есть только вариант двойного прохода: первый раз вы знакомитесь с понятиями, а второй раз понимаете все связи между уже знакомыми понятиями. Описание связей между плохо понятыми концептами бесполезно: будет проигнорировано и забудется.

• Терминология для основных понятий курса намеренно не задана однозначно: в явном виде везде используются синонимические ряды/«паровозики». Нельзя будет быстро пробежаться глазами по фразе, чтобы понять её! Глаз будет спотыкаться о длинный синонимический ряд. Метод/практика/practice/деятельность/стиль/культура/вид труда — такое будет встречаться в тексте повсеместно. Требуется каждый раз осознанно понимать, не какое слово написано, а какое понятие имеется в виду под этим рядом. Это тоже сделано в курсе намеренно. В жизни вам не будут встречаться слова из курса (не встречаете же вы в жизни «физические тела», хотя в учебнике физики речь именно о них), а в курсе нет слов из жизни (в учебнике физики не описан полёт пустой бутылки в мусорную корзину, а описан полёт физического тела неведомо куда). Наш курс готовит к этой ситуации: присваивание типов из курса объектам из жизни делается не на основе схожести названий (слов), а на основе схожести понятий (ментальных моделей, стоящих за использованными словами-терминами)! Чтение текста курса становится более медленным и осознанным, но это хорошо: нейронной сетке вашего мозга от этого сплошная польза! Использование косой черты/slash для синонимических рядов довольно распространено в инженерии и англоязычных текстах, это только в литературных русскоязычных текстах она не приветствуется, мы об этом знаем[6], но в нашем случае игнорируем.

Обучение оказывается тем редким случаем, когда «разнесение», «распыление», «повторение» и нефиксированная терминология полезны для результата. Конечно, они увеличивают время на обучение, но мы это воспринимаем как полезное явление: «увеличивают время, которое мозг работает с понятиями курса». Это полезное увеличение времени, это цель! Нам надо удержать вашу нейронную сетку в работе с понятиями курса, результат прохождения курса в части постановки системного мышления будет лучше.

В курсе системного мышления (в книге этого нет, поэтому мы настоятельно советуем проходить курс в Aisystant, а не просто читать книгу) вам потребуется

• отвечать на вопросы и давать объяснения этих ответов,

• заниматься моделированием в табличках,

• выполнять задания, записывая свои мысли по итогам их выполнения в постах.

Не ленитесь давать обоснования в ответах на вопросы: так вы поднимете беглость в использовании терминологии. Вместо «смутных ощущений» верности или неверности ответов, «мычания в уме» («эээээ» в уме как догадка по поводу ответа так и останется без имени, а ведь цель ответов на вопросы — овладеть терминологией, помнить аргументы) вам придётся выразить рассуждение о верности ответа каким-то текстом, и термины перестанут «вертеться на кончике языка», но не вспоминаться и поэтому оказываться не выученными после прохождения курса. Вам пригодится эта учебная тренировка в написании обоснований ответов на вопросы, когда вы через месяц-два будете общаться с коллегами в рабочей ситуации. Ибо коллеге не скажешь аргумент в форме «ээээ, у меня ощущение, что ответ такой, но не могу вспомнить, почему». Аргументация должна быть внятной и выражаться словами, а не «эээ» внутри вашей головы. Скорее всего, вам придётся посмотреть в текст учебника, чтобы вспомнить аргумент, вспомнить термины и написать обоснование.

Вот типичный отзыв студента[7]:

Да, похоже, что настоящий game changer — это только упражнения.

Помню, текст 2015 года я читала в полусознанке и процентов 20% (не понимала зачем мне это всё), просто скачала где-то одной кнопкой. Было тяжко продираться, конечно. Когда читала новую версию (прошлого года), страдала от того, как все долго, жидко и повторяется. Recall информации в обоих случаях у себя оцениваю, как одинаковый. Только курс с упражнениями действительно разогнал кашу в голове.

«Только курс с упражнениями действительно разогнал кашу в голове» — это все говорят после прохождения упражнений. Но за упражнения берётся один человек из десяти проходящих курс. Надеемся, что вы и есть этот один человек. Если не будете выполнять упражнений, не будете заниматься работой над заданиями, то каша в голове у вас так и останется, пользы от «чтения курса» (а не «прохождения курса», что подразумевает выполнение заданий) не будет.

Для усвоения материала мы не советуем писать конспекты/изложение материала учебника курса, не советуем использовать подчёркивание отдельных фраз — это студенческие легенды про то, как надо учиться, но в многочисленных экспериментах показано, что это бесполезно и никак не улучшает усвоение материала. Мы советуем писать короткие тексты по всем новым мыслям, которые пришли к вам в голову при прохождении курса, жанр «сочинения», а не «изложения/шпаргалки». Очень помогает обучению публикация этих заметок, например, в нашем клубе[8]. Аккаунт в какой-нибудь социальной сети тоже подойдёт, хотя там трудней будет получить интересные комментарии, но даже эти комментарии тут не так важны. Ваши собственные мысли, собственные модели, которые будут приходить вам в голову по ходу курса — они важны, не теряйте их. Ищите для них слова, записывайте, и даже не столько, чтобы поделиться этими мыслями с миром, сколько для того, чтобы удержать в размышлениях над этим материалом вашу нейронную сетку ещё на некоторое время. Для обучения нейронной сети (неважно, это нейронная сеть человека или реализована кремниевым или даже квантовым компьютером) какому-то набору понятий нужно время работы этой сети с включающим эти понятия материалом. Эта образовательная стратегия мышления письмом/моделированием[9] очень хорошо себя зарекомендовала.

Ещё раз повторим, что вы пишете не для внешней аудитории, а для себя: это просто время удержания вашей нейронной сетки в размышлениях над материалом курса[10].

Разные мышления

Есть два основных цивилизационных пути, условно называемых «восточным» и «западным». Условная «восточность» состоит в признании непостижимой сложности мира, невыразимости и непередаваемости человеческого опыта в постижении этого мира. Условная «западность» состоит в опоре на рациональность. Рациональность — происходит от латинского ratio, означающего «причину», «объяснение», но также и «отношение», т.е. ассоциируется с делением на части, анализом. Конечно, рациональное (рассудочное, неинтуитивное, не «восточного» типа) мышление в равной мере помогает и синтезу, объединению в целое аналитически разъятого на части. Но в западной культуре исторически придаётся большое значение основанной на логике «аналитике», т.е. формализации и моделированию. Рациональность — один из методов мышления интеллект-стека, подробней о рациональности вы узнаете в курсе «Интеллект-стек». Формализация и моделирование в рациональности делаются на основе высказанных догадок-объяснений о происходящем в предметной области, а не выводятся «эмпирически» из каких-то наблюдений, поэтому рациональность не только противопоставляется восточной традиции «непостижимости», но и западной традиции «опоры на опыт, на наблюдения, выводимости объяснений из наблюдений». Эти догадки могут затем быть прокритикованы, а по выжившим критику догадкам об устройстве мира принимаются решения о действиях по улучшению мира, «спасению». Теория решений как раз изучается как часть теорий рациональности. Предложение понятия «система» как важнейшего для описания мира — это как раз ход на рациональное познание/«добычу знаний»/learning/cognition.

Можно наблюдать результаты этого «западного» пути развития цивилизации. Именно западная цивилизация дала современные науку и инженерию, опирающийся на компьютеры менеджмент, рынок ценных бумаг как инфраструктуру для перераспределения инвестиций в поддержку новых методов работы[11], то есть инвестиции в обучение агентов новому мастерству, производство нового инструментария.

Увы, рациональному и логическому мышлению, равно как и многим другим методам мышления, применимым ко многим ситуациям решения самых разных проблем, в школе и вузе сейчас прямо не учат.

Сегодня среди школьных и вузовских педагогов преобладает мнение, что какому-то «хорошему» или «сильному» мышлению (и не спрашивайте, что это такое! Ответа у педагогов не будет!) можно научиться на основе углублённого знакомства с предметами так называемого STEM[12]: наука, технология, инженерия, математика. К сожалению, предположения педагогов о косвенном обучении мышлению через обучение предметам STEM не оправдываются, каждому методу мышления нужно учить прямо, а не косвенно[13]. Если вас научили решать физические задачи, то дальше вы не умеете мыслить обо всём, а только умеете решать эти физические задачи. Если научили решать математические задачи, то это умение мыслить не переносится на другие предметные области, рассуждать лучше о танцах или запуске ракет вы не сможете. Так что методам мышления интеллект-стека, включая рациональность, нужно учить непосредственно, а не «исподволь» через обучение другим методам работы.

Например, если нужно учить логике, то нужно учить прямо ей, а не через информатику и геометрию. В школьных курсах логика осталась только в рамках изучения логических выражений при обучении программированию и в курсе геометрии, где только и остались доказательства теорем.

Наш курс по системному мышлению как раз призван заполнить этот пробел обучения мышлению с использованием методов интеллект-стека, хотя и частично, ибо затрагивается небольшая область объяснений небольшого числа дисциплин, связанных с понятием «система», а не полный набор методов интеллект-стека. Наш курс учит прямо системному мышлению как использованию понятий системного подхода в самых разных методах мышления, хотя и не касается при этом многих других понятий из этих методов мышления. Скажем, более-менее подробно из входящей в интеллект-стек онтологии в курсе системного мышления разбирается иерархия по отношению композиции/часть-целое, но вот другие виды отношений только упоминаются. А в курсах по моделированию (например, «Моделирование и собранность», где подробно изучается онтологическое мышление) изучаются мыслительные операции с иерархиями как по отношению композиции, так и по самым разным другим отношениям, прежде всего это отношения классификации (присвоение типа), специализации (присвоение подтипа), а также изучается использование инструментария моделеров. В курсе системного мышления эти операции присвоения типа мы не изучаем, а просто используем, считаем известными из предыдущих курсов. При этом в нашем курсе достаточно повторений использования этих операций, чтобы вы допоняли и поупражнялись в беглости использования полученных в курсе «Моделирование и собранность» знаний по этим операциям работы с присвоением типов и иерархиями отношений.

Итак, ещё раз (это уже говорилось в первом подразделе, а также подробнее это изложено в курсе «Интеллект-стек»):

• Интеллект — это мыслительное мастерство решения проблем, которые не встречались ранее ни студентам, ни их преподавателям. Это мыслительное мастерство познания, бесконечного решения всё более и более сложных проблем, в конечном итоге ведущих к выживанию в ходе эволюции (то есть выживанию как отдельного организма прямо сейчас, так и выживанию генома в эволюционном будущем). Решение проблемы — это предложение метода сведения проблемы к задачам, которые имеют метод решения, так что интеллект по факту создаёт новые методы работы.

• Функция::поведение/behavior интеллекта — мышление. Компьютер вычисляет, а интеллект мыслит, мышление — это класс вычислений. Если мы знаем, как решать какую-то задачу (не проблему! Проблема — это когда мы не знаем, как её решить!), то мы не думаем, а просто рассуждаем по известным нам правилам/алгоритмам/дисциплинам какого-то метода (кроме знаний/алгоритмов в методе обычно предусмотрено ещё задействование какого-то инструментария, например, моделера для мышления или даже использование AI для проведения части рассуждений). Без задействования интеллекта будет прикладное рассуждение/вычисление/вывод/inference по прикладному методу.

• Интеллект/мыслительное мастерство представляет собой суммарный набор разных видов мыслительного мастерства, как деятельностных/практических/практичных вычислителей, следующих алгоритмам/знаниям/теориям из методов мышления. Каждый отдельный вид мастерства — это специализированный вычислитель, реализуемый сегодня в его самых сильных/универсальных проявлениях обученной мокрой или кремниевой нейронной сетью человека или компьютера. Мышление тем самым — это вычисление по какому-то методу, в значительной мере нейросетевое, поэтому трудно обсуждаемое как «алгоритмическое», оно происходит чаще всего не в локальных/символьных представлениях, а распределённых. Но трудность представления в знаках не означает, что это «получение информации из космоса/вакуума»! Никакой эзотерики!

• Каждый метод/практика/культура/стиль/деятельность (practice/activity) мышления интеллекта — фундаментальный/безмасштабный. Он включает теорию/знание как трансдисциплину (трансдисциплина/transdiscipline — это теория/знания/объяснения/алгоритмы, использующиеся в самых разных других прикладных методах). Методы мышления интеллекта составляют интеллект-стек (ибо мы условно считаем их упорядоченными в той мере, в которой объяснения каких-то методов позволяет проще объяснять другие методы). Кроме трансдисциплины/«фундаментальных знаний» метод/практика мышления интеллекта подразумевает использование какого-то инструментария в поддержку этой трансдисциплины, ибо мышление выходит за пределы какого-то вычислителя (extended cognition, познание выходит за пределы познающего агента). Раньше инструментарий усиления мышления для фундаментальных методов мышления был ручкой-бумажкой, но теперь чаще всего это компьютер с какими-то программами моделирования/моделерами. А в случае прикладных методов кроме моделеров на базе компьютеров будут ещё и задействованы инструменты, меняющие физический мир. Это может быть экскаватор или станок с ЧПУ, но в простейших случаях хватает человеческих рук. Даже «наблюдение» — это отдельное действие, для этого может использоваться телескоп на спутнике, но может хватить глаз, поворачиваемых мышцами. Мышление::вычисление тем самым — это функция/метод/практика работы мастерства::вычислитель, включающая задействование объяснений/теорий/алгоритмов (алгоритмы необязательно пошаговые/императивные) из трансдисциплин методов мышления интеллект-стека, а также подразумевающая поддержку инструментарием моделирования и даже для добычи данных могущая включать изменения мира в ходе измерений или создания новых инструментов. Конечная цель мышления как функции интеллекта — создание прикладных методов, по которым возможны работы по изменению окружающего физического мира к лучшему, например, создание удобных городов, сверхскоростных квантовых компьютеров, здоровых бессмертных тел (включая своё собственное), изобилия вкусной и полезной дешёвой еды. Фундаментальные методы интеллект-стека позволяют рассуждать о прикладных методах и создавать их по потребности, а затем по знаниям этих вновь созданных прикладных методов вновь выученное прикладное мастерство задействует инструментарий (иногда уже известный, иногда и специально для поддержки нового метода разработанный) — и изменяет мир к лучшему.

• Логичности, этичности, алгоритмичности, рациональности и т. д. в мышлении нужно учить через учебники и задания (например, задания по моделированию) этих методов мышления (с опорой на дисциплины/теории/знания/объяснения этих методов и инструментарий этих методов, прежде всего моделеры), а не «исподволь» через учебники и выполнение заданий по каким-то другим учебным предметам. Обучение физике не даёт прямых знаний по семантике, логике, онтологии — а без этого умнее не станешь! Физики не более умны, они просто больше знают именно физику! Умны те, кто владеет всеми методами мышления интеллект-стека, к которым относится и физика. При этом физика в интеллект-стек входит не в части прикладных методов мышления каких-то разделов физики (оптики, механики), а в части владения физическим мышлением как таковым: как мыслить об изменениях физического мира в самых разных ситуациях. В том числе само понятие «система» в системном мышлении когда-то пришло из такой физики (а не из какого-то «раздела физики»): система — это часть мира, отделённая как-то (граница системы) от остального мира (окружающей среды).

• Методологический/трудовой/практический/инженерный/культурный/стилевой кругозор нужно тоже учить (для нейронной сетки это «насмотренность», достаточное число отсмотренных примеров), а не только получать «из опыта жизни на предприятиях», то есть «исподволь», за долгое время. Кругозор менеджмента, обучения людей и AI — это всё надо учить, и учить быстро, а не просто «жить долго, и всё узнаешь».

• Сам же системный подход (systems approach) — это рациональная (удачная догадка, выдержавшая критику и взятая всерьёз, то есть как основа для принятия решений по поводу изменений мира) идея о том, что весь мир состоит из вложенных на много уровней и взаимодействующих между собой систем как физических объектов. Система/system — это взятый вниманием в физическом мире в каких-то границах фрагмент этого мира, взаимодействующий какими-то частями (subsystems) внутри себя, а также взаимодействующий с остающимся по ту сторону границы (boundary) системы остальным миром, называемым окружением/средой/environment.

⠀

Критерии сильного мышления

В этом мире интеллект решает проблемы по поводу неодушевлённых предметов, живых существ, разумных существ (людей), организаций этих людей, сообществ и обществ в этом мире, а также моделей мира в людях и компьютерах. Мышление тут вполне деятельностно и инициативно: оно включает действия людей и роботов и их организаций и сообществ с миром и моделями мира. Чтобы о чём-то подумать, нужно на это что-то посмотреть, а для этого повернуть голову. Вот эти действия «повернуть голову и посмотреть», а иногда ещё и «полететь на Луну, и посмотреть» или даже «послать на Луну робота и поглядеть его приборами» мы тоже включаем в мышление. Мышление как проактивное познание включает и работу тела, а также экзотела.

Мышление — это поведение интеллекта в тот момент, когда интеллект пытается найти способы решения проблем, которые раньше ему не встречались[14]. Мышление — это практическое/деятельное вычисление/рассуждение, которое может выходить и в изменение физического мира. Интеллект — это мыслительное мастерство, часть личности. Интеллект реализован мозгом и телом (embodied), или даже совместно работающими мозгом и компьютером (экзокортекс), телом и инструментами (экзотело) обобщённый вычислитель-как-устройство, «мозг с глазками, ушками, ножками и ручками, компьютерами и инструментами». Мы такой вычислитель «с глазками, ушками, ножками и ручками, компьютерами и инструментами» будем называть дальше создатель/constructor. Вычислитель главным образом преобразует информацию по каким-то алгоритмам/знаниям из методов/способов вычислений, создатель — по каким-то алгоритмам/знаниям из методов и с задействованием инструментария/аппаратуры/оборудования (tools and instruments) в конечном итоге не только «рассуждает», но и «действует», то есть преобразует физический мир. Если речь идёт о какой-то части создателя, реализующей именно вычислительную часть алгоритма, мы называем это мастерством в методе работы. Интеллект иногда считают только мастерством мышления, работающим с информацией об окружающем мире, а иногда — мастерством изменения окружающего физического мира (то есть в него включают не только функции создания прикладных методов, но и функции самих этих прикладных методов). Мы будем чаще всего говорить об интеллекте как мастерстве, работающем с информацией/описаниями мира с целью создания других мастерств, а когда речь будет идти об изменении мира, то будем говорить о целом агенте (включающем кроме личности, состоящей из многочисленных мастерств, в том числе интеллекта в составе этих мастерств, ещё и организм/тело с инструментами). Тем не менее — вычислитель/computer тоже материален, обработка информации происходит в физическом мире.