Смешанное чувство. С одной стороны, безусловно, это хороший слепок рутинных, практических приемов в работе аналитика в эдтех. Заглянуть в то, как делается какая-то работа в большой крепкой компании, всегда полезно. Изложение хорошее, есть практические приемы, внятно описаны конкретные инструменты. С другой стороны, и уровень, и объем рассчитаны ну на очень неподготовленного читателя. У меня чтение заняло примерно час, задумываться не пришлось ни над одним предложением. Очевидно, что автор знает и умеет больше. Возможно, в продолжении будет больше контента, за который мы читаем книгу вдумчиво и держим на полке.
Подходит для полных новичков или просто интересующихся, но ощутимой пользы мало, хотя автору явно есть, что рассказать. Буду ждать второй части, где может все-таки затронут тему измерения знаний.
Обновление после опыта внедрения психометрик с нуля: книга очень полезна для такого сценария, как минимум помогает объяснить коллегам, что и зачем нужно делать разными словами. 👍Ұсынамын
💡Танымдық
🎯Пайдалы
👍Ұсынамын
🔮Қазыналы
💡Танымдық
🎯Пайдалы
🌴Демалысқа
🚀Көз ала алмайсың
👎Ұсынбаймын
💩Фуууу
💤Іш пыстырады
В целом интересного читать касаемо статистики сбора данных. Я ни как не связан с программированием, сам принцип мне был интересен. Предлагаемые автором метрики будут полезны и при составлении тестовых заданий и при оценке прогресса студентов и при очном обучении 👍Ұсынамын
💡Танымдық
🎯Пайдалы
Очень понятно описан процесс формирования показателей для управления процессом обучения. С практическими примерами. Бери да делай. В наше время такие книги, без очевидной воды - редкость. Спасибо автору! Может быть интересна только кто в контексте.
Больше хотелось бы понять что именно считать, а не как 
