Существуют метрики удовлетворенности и лояльности студентов. Например, CSI (Customer Satisfaction Index) говорит о том, доволен ли студент обучением в целом или его отдельными аспектами, NPS (Net Promoter Score) — готов ли студент рекомендовать конкретный курс своим знакомым и друзьям, a метрика реферальности — сколько новых студентов приходят благодаря рекомендации обучающихся в данное время студентов
Самое главное — это студенты и их успех. Поэтому первая возможность — это поиск ответа на вопрос: как максимизировать успех студента? Здесь психометрика включается в исследовании процесса обучения, выявлении продуктивных стратегий обучения и паттернов взаимодействия с учебным продуктом. Так, анализ сильных и слабых студентов не по отдельности, а как класса поможет найти стратегии обучения в конкретном образовательном продукте, уже подтвержденные опытом сильных студентов, и совершить их трансфер к слабым. Кроме того, имея данные не только об учебных результатах, но и о внешних критериях (например, о трудоустройстве после обучения в продукте или сдаче экзамена после онлайн-подготовки в продукте), психометрика поможет найти стратегии для максимизации успеха или наступления этих целевых для студента
Для этого существуют более сложные подходы к логированию данных, фиксирующие, например, старт, паузу, возобновление, завершение взаимодействия с видеороликом или тек
практика любит простоту. Именно поэтому, исходя из простоты, минимальным учебным действием будем считать цельное взаимодействие студента с минимальным учебным элементом.
