автордың кітабынан сөз тіркестері  Психометрика в EdTech: первые шаги

Дмитрий Аббакумов

В компьютерных науках существует концепция «мусор на входе — мусор на выходе», которая заключается в том, что некорректные (или «мусорные», то есть содержащие шум или ошибки) входные данные приводят к абсурдному результату.

Transformation (или Success) Rate, которая отражает степень уверенности студента в том, что цели его обучения достигнуты.

Существуют метрики удовлетворенности и лояльности студентов. Например, CSI (Customer Satisfaction Index) говорит о том, доволен ли студент обучением в целом или его отдельными аспектами, NPS (Net Promoter Score) — готов ли студент рекомендовать конкретный курс своим знакомым и друзьям, a метрика реферальности — сколько новых студентов приходят благодаря рекомендации обучающихся в данное время студентов

Самое главное — это студенты и их успех. Поэтому первая возможность — это поиск ответа на вопрос: как максимизировать успех студента? Здесь психометрика включается в исследовании процесса обучения, выявлении продуктивных стратегий обучения и паттернов взаимодействия с учебным продуктом. Так, анализ сильных и слабых студентов не по отдельности, а как класса поможет найти стратегии обучения в конкретном образовательном продукте, уже подтвержденные опытом сильных студентов, и совершить их трансфер к слабым. Кроме того, имея данные не только об учебных результатах, но и о внешних критериях (например, о трудоустройстве после обучения в продукте или сдаче экзамена после онлайн-подготовки в продукте), психометрика поможет найти стратегии для максимизации успеха или наступления этих целевых для студента

Существуют метрики удовлетворенности и лояльности студентов. Например, CSI (Customer Satisfaction Index) говорит о том, доволен ли студент обучением в целом или его отдельными аспектами, NPS (Net Promoter Score) — готов ли студент рекомендовать конкретный курс своим знакомым и друзьям, a метрика реферальности — сколько новых студентов приходят благодаря рекомендации обучающихся в данное время студентов.

LTV (Lifetime Value) — сколько прибыли приносит отдельный студент за все время взаимодействия с EdTech-провайдером.

Например, метрика рентабельности ROI (Return on Investment) помогает понять, окупились ли расходы на создание, рекламу и проведение курса, а метрика ROMI (Return on Marketing Investment) показывает, насколько хорошо работают используемые маркетингом инструменты для привлечения студентов на курс.

Для оценки качества обучения обычно используют метрики COR (Completion Rate), или «доходимость», которая показывает долю студентов, успешно завершивших обучение, и Transformation (или Success) Rate, которая отражает степень уверенности студента в том, что цели его обучения достигнуты

Пакет разработан Хэдли Уикхэмом и его командой и представляет собой настоящую грамматику анализа данных.

Другая особенность книги состоит в том, что я использую только один пакет R — библиотеку dplyr.