Психометрика в EdTech: первые шаги
Как измерить обучение? Эксперт Яндекса — о главных образовательных метриках
Книга посвящена психометрике — науке об измерениях в образовании. Вы научитесь рассчитывать и анализировать метрики контента и студентов, получите практические советы по управлению EdTech-продуктами.
Жас шектеулері: 16+
Құқық иегері: Манн, Иванов и Фербер
Түпнұсқа жарияланған күн: 2025
Баспа: Манн, Иванов и Фербер
Қағаз беттер: 214
Пікірлер68
Смешанное чувство. С одной стороны, безусловно, это хороший слепок рутинных, практических приемов в работе аналитика в эдтех. Заглянуть в то, как делается какая-то работа в большой крепкой компании, всегда полезно. Изложение хорошее, есть практические приемы, внятно описаны конкретные инструменты. С другой стороны, и уровень, и объем рассчитаны ну на очень неподготовленного читателя. У меня чтение заняло примерно час, задумываться не пришлось ни над одним предложением. Очевидно, что автор знает и умеет больше. Возможно, в продолжении будет больше контента, за который мы читаем книгу вдумчиво и держим на полке.
👍Ұсынамын
💡Танымдық
🎯Пайдалы
Хорошая книга. Лично для меня, в начале многовато воды. Могу сказать, что метрики можно использовать не только в онлайн образовании, но также стоит по возможности внедрять в очный процесс обучения на IT специальностях в вузах.
👍Ұсынамын
💡Танымдық
Подходит для полных новичков или просто интересующихся, но ощутимой пользы мало, хотя автору явно есть, что рассказать. Буду ждать второй части, где может все-таки затронут тему измерения знаний.
Обновление после опыта внедрения психометрик с нуля: книга очень полезна для такого сценария, как минимум помогает объяснить коллегам, что и зачем нужно делать разными словами.
Обновление после опыта внедрения психометрик с нуля: книга очень полезна для такого сценария, как минимум помогает объяснить коллегам, что и зачем нужно делать разными словами.
Дәйексөздер1338
В компьютерных науках существует концепция «мусор на входе — мусор на выходе», которая заключается в том, что некорректные (или «мусорные», то есть содержащие шум или ошибки) входные данные приводят к абсурдному результату.
Transformation (или Success) Rate, которая отражает степень уверенности студента в том, что цели его обучения достигнуты.
Существуют метрики удовлетворенности и лояльности студентов. Например, CSI (Customer Satisfaction Index) говорит о том, доволен ли студент обучением в целом или его отдельными аспектами, NPS (Net Promoter Score) — готов ли студент рекомендовать конкретный курс своим знакомым и друзьям, a метрика реферальности — сколько новых студентов приходят благодаря рекомендации обучающихся в данное время студентов
Қосымшада ашу