Как измерить обучение? Эксперт Яндекса — о главных образовательных метриках
Книга посвящена психометрике — науке об измерениях в образовании. Вы научитесь рассчитывать и анализировать метрики контента и студентов, получите практические советы по управлению EdTech-продуктами.
Здравствуйте Отличное пособие по саморазвитию и самообразованию!Написанное в стиле методического практикума.С довольно большим количеством обучающего материала.Вообщем очень даже советую для прочтения.Тем читателям кто увлекается самообразованием в этом направлении.
Очень много слов и очень мало контента. Полезный материал можно ужать до трёхстраничной статьи. Автор сделал пособие для начинающих по оперированию таблицами в языке R (на редкость бесполезное в эпоху копилотлв), и добавил туда для объема историческую справку.
Смешанное чувство. С одной стороны, безусловно, это хороший слепок рутинных, практических приемов в работе аналитика в эдтех. Заглянуть в то, как делается какая-то работа в большой крепкой компании, всегда полезно. Изложение хорошее, есть практические приемы, внятно описаны конкретные инструменты. С другой стороны, и уровень, и объем рассчитаны ну на очень неподготовленного читателя. У меня чтение заняло примерно час, задумываться не пришлось ни над одним предложением. Очевидно, что автор знает и умеет больше. Возможно, в продолжении будет больше контента, за который мы читаем книгу вдумчиво и держим на полке.
Существуют метрики удовлетворенности и лояльности студентов. Например, CSI (Customer Satisfaction Index) говорит о том, доволен ли студент обучением в целом или его отдельными аспектами, NPS (Net Promoter Score) — готов ли студент рекомендовать конкретный курс своим знакомым и друзьям, a метрика реферальности — сколько новых студентов приходят благодаря рекомендации обучающихся в данное время студентов
Самое главное — это студенты и их успех. Поэтому первая возможность — это поиск ответа на вопрос: как максимизировать успех студента? Здесь психометрика включается в исследовании процесса обучения, выявлении продуктивных стратегий обучения и паттернов взаимодействия с учебным продуктом. Так, анализ сильных и слабых студентов не по отдельности, а как класса поможет найти стратегии обучения в конкретном образовательном продукте, уже подтвержденные опытом сильных студентов, и совершить их трансфер к слабым. Кроме того, имея данные не только об учебных результатах, но и о внешних критериях (например, о трудоустройстве после обучения в продукте или сдаче экзамена после онлайн-подготовки в продукте), психометрика поможет найти стратегии для максимизации успеха или наступления этих целевых для студента
