В эпоху глобальной цифровизации человечество сталкивается с новыми вызовами, требующими радикального пересмотра подходов к обработке информации и управлению системами. Традиционные нейронные сети, лежащие в основе современных технологий искусственного интеллекта, обладают впечатляющими возможностями, однако их архитектурные ограничения становятся всё более очевидными в условиях растущей сложности задач и увеличения объёмов данных.
Идея Сфиральных Искусственных Нейронов (СИН) возникла как ответ на потребность создать более эффективные и адаптивные модели обработки информации, способные учитывать многомерные временные и пространственные зависимости. Разработанная структура СИН строится на принципах зеркальной антисимметрии, S-образной интеграции и фрактального построения, что позволяет моделям минимизировать потери информации и устойчиво работать в условиях шума. Эти принципы вдохновлены природными процессами, где сфиральные структуры обеспечивают стабильность и гармоничное взаимодействие противоположностей.
Книга охватывает три ключевых аспекта: теоретические основы СИН и ФСИН, архитектуру и алгоритмы их настройки, а также практические области применения. Особое внимание уделяется философским и культурным аспектам устройства «Сфираль», который становится не только технической инновацией, но и символом нового этапа в свитии науки и технологий. Эта концепция выходит за пределы инженерного подхода, предлагая более глубокое осмысление динамических процессов времени и пространства.
Цель книги — представить новое видение обработки данных и управления сложными системами, основываясь на природных законах и культурных кодах. Сфиральные нейроны открывают возможности для создания гармоничных технологий, учитывающих взаимосвязь прошлого, настоящего и грядущего, что особенно важно в контексте перехода человечества к информационному обществу.
Настоящий труд будет полезен исследователям, инженерам и философам, стремящимся объединить достижения науки и традиции культуры для построения устойчивого цифрового мира.
