Машинное обучение. Методические указания

Валентин Арьков

Данное пособие предназначено для студентов, осваивающих машинное обучение. Здесь мы рассматриваем такие темы, как загрузка данных, регрессия, классификация, кластеризация, понижение размерности и обработка естественного языка. Для первого знакомства с материалом мы делаем акцент на грамотном использовании готовых инструментов — популярных бесплатных библиотек. Подробные планы занятий задают ориентиры по ключевым терминам и технологиям анализа данных. … Тағы

Прикладная наукаIT-технологииНаука

Жас шектеулері: 12+

Құқық иегері: ООО "Издательские решения"

Түпнұсқа жарияланған күн: 2026

Басылым шыққан жыл: 2026

Баспа: Ridero

Қағаз беттер: 13

Ұқсас кітаптар

А.А. КрасильниковСовременный статистический анализ результатов научных исследований в Excel

Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком

Максим ЧалышевSQL для аналитика. 50 задач с решениями на PostgreSQL

Вадим АлджановИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание

Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном

Александр КузьмичевРуководство для начинающих программистов

Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

18+

Валентин АрьковБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1. Учебное пособие

Михаил КумсковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML

Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML

18+

Елена ЛитвакSQL с нуля и быстро

Кондрашов СтаниславЖизнь бизнес-аналитика

Евгений ПавловЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии

Руслан НазаровData Science для новичков

Елена ЛитвакКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых

Валентин АрьковБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие

Валентин АрьковЧастотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие

Валентин АрьковАнализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие

Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Алекс Дж. Гатман, Джордан ГолдмейерРазберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Пікірлер1

Мавлиханов Рафаэльпікірімен бөлісті6 күн бұрын

👎Ұсынбаймын

Хороший словарик

Ұнайды

Комментарий жазу

Бөлісу

Дәйексөздер1

Aleksey Kudryavskiyдәйексөз келтірді2 ай бұрын

любое оправдание (отмазка) начинается с «А»…

Ұнайды

Комментарий жазу

Бөлісу

Сөреде2

Искусственный интеллект

Лиза П.

31 кітап

2

нада

Лиза П.

5 кітап

1. Басты
2. ⭐️Прикладная наука
3. Валентин Арьков
4. 📖Машинное обучение. Методические указания