Кітапқа ұқсас Машинное обучение. Методические указанияавтор Валентин Арьков
Современный статистический анализ результатов научных исследований в Excel
·
А.А. КрасильниковBig data простым языком
·
Алексей БлагиревSQL для аналитика. 50 задач с решениями на PostgreSQL
·
Максим ЧалышевИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание
·
Вадим АлджановВведение в базы данных. Коротко о главном
·
Шуремов ЕвгенийРуководство для начинающих программистов
·
Александр КузьмичевМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Леонид НикифоровБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 1. Учебное пособие
·
Валентин АрьковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML
·
Михаил КумсковМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
·
Сергей КирницкийSQL с нуля и быстро
·
Елена ЛитвакЖизнь бизнес-аналитика
·
Кондрашов СтаниславЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии
·
Евгений ПавловData Science для новичков
·
Руслан НазаровКак научиться проектировать базы данных и остаться в живых
·
Елена ЛитвакБизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2. Учебное пособие
·
Валентин АрьковЧастотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие
·
Валентин АрьковАнализ и визуализация данных в электронных таблицах. Учебное пособие
·
Валентин АрьковВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности
·
Томас ДэвенпортРазберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
·
Алекс Дж. Гатман