автордың кітабына ұқсайтындар Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
Kubernetes для DevOps: развертывание, запуск и масштабирование в облаке
·
System Design. Подготовка к сложному интервью
·
Паттерны Kubernetes: Шаблоны разработки собственных облачных приложений
·
Микросервисы. От архитектуры до релиза
·
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Системный Анализ. Предметная область. Модели на UML
·
Гид по Computer Science
·
Идеальная работа. Программирование без прикрас
·
Базы данных. Инжиниринг надежности
·
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
·
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
·
Распределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации
·
Как научиться проектировать базы данных и остаться в живых
·
Делай как в Google. Разработка программного обеспечения
·
Продвинутые алгоритмы и структуры данных
·
Современный подход к программной архитектуре: сложные компромиссы
·
Создание микросервисов
·
gRPC: запуск и эксплуатация облачных приложений. Go и Java для Docker и Kubernetes
·