Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Ван Лун КенгКак устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся
·
Мэтт ХаррисонAI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
·
ИВВСекреты Python Pro
·
Дейн ХиллардЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии
·
Евгений ПавловPython. Экспресс-курс
·
Наоми СедерГлубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
·
ИВВВиртуализация и контейнеризация
·
Валентин АрьковВнутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Энтони ШоуМатематическая формула F (x, y, z). Моделирование и анализ в науке и технологиях
·
ИВВАлгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
·
ИВВРазработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие
·
Анатолий ПостолитНейросети и программирование. Выпуск 1
·
Николай Петрович МорозовPython для непрограммистов. Самоучитель в примерах
·
Джош КоглиатиПрограммирование для мобильных платформ. Android. Для студентов технических специальностей
·
Иван ТрещевЧастотный анализ числовых и текстовых данных
·
Валентин АрьковНизкоуровневый анализ машинного кода. Для студентов технических специальностей
·
Иван ТрещевПуть Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·
Джульен ДанжуКлассические задачи Computer Science на языке Python
·
Дэвид Копец40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·
Имран Ахмад