1.Конфиденциальные вычисления для анализа данных, искусственного интеллекта и федеративного обучения
Введение
В этом документе представлен общий обзор конфиденциальных вычислений, включая то, как вы можете использовать их для безопасного взаимодействия с данными, обучения моделей ИИ и федеративного обучения. В документе также представлена информация о службах конфиденциальных вычислений в Google Cloud и ссылки на архитектуру для различных вариантов использования.
Цель этого документа — помочь руководителям технологических компаний понять бизнес-потенциал конфиденциальных вычислений с использованием генеративного и прикладного ИИ в различных отраслях, включая финансовые услуги и здравоохранение.
1.1.Что такое конфиденциальные вычисления?
Практики обеспечения безопасности данных традиционно сосредоточены на защите данных в состоянии покоя и при передаче с помощью шифрования. Конфиденциальные вычисления добавляют новый уровень защиты, устраняя уязвимость данных во время их активного использования. Эта технология гарантирует, что конфиденциальная информация останется конфиденциальной даже во время ее обработки, тем самым помогая закрыть критический пробел в безопасности данных.
Конфиденциальная вычислительная среда реализует защиту данных, используемых с помощью аппаратной доверенной среды выполнения — это защищенная область внутри процессора, которая защищает конфиденциальность и целостность кода и данных, загруженных в него. Он действует как безопасная комната для конфиденциальных операций, что снижает риск для данных, даже если система скомпрометирована. При конфиденциальных вычислениях данные могут храниться в зашифрованном виде в памяти
... 
