Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
Python и spaCy помогут вам быстро и легко создавать NLP-приложения: чат-боты, сценарии для сокращения текста или инструменты принятия заказов. Вы научитесь использовать spaCy для интеллектуального анализа текста, определять синтаксические связи между словами, идентифицировать части речи, а также определять категории для имен собственных. Ваши приложения даже смогут поддерживать беседу, создавая собственные вопросы на основе разговора.
Вы научитесь:
• Работать с векторами слов, чтобы находить синонимы (глава 5).
• Выявлять закономерности в данных с помощью displaCy — встроенного средства визуализации библиотеки spaCy (глава 7).
• Автоматически извлекать ключевые слова из пользовательского ввода и сохранять их в реляционной базе данных (глава 9).
• Развертывать приложения на примере чат-бота для взаимодействия с пользователями (глава 11).
Прочитав эту книгу, вы можете сами расширить приведенные в ней сценарии, чтобы обрабатывать разнообразные варианты ввода и создавать приложения профессионального уровня.
Вы научитесь:
• Работать с векторами слов, чтобы находить синонимы (глава 5).
• Выявлять закономерности в данных с помощью displaCy — встроенного средства визуализации библиотеки spaCy (глава 7).
• Автоматически извлекать ключевые слова из пользовательского ввода и сохранять их в реляционной базе данных (глава 9).
• Развертывать приложения на примере чат-бота для взаимодействия с пользователями (глава 11).
Прочитав эту книгу, вы можете сами расширить приведенные в ней сценарии, чтобы обрабатывать разнообразные варианты ввода и создавать приложения профессионального уровня.
Возрастные ограничения: 16+
Издательство: Питер
Переводчики: Олег Сивченко, Игорь Пальти
Бумажных страниц: 285
