сводок (включая, например, средние значения, стандартные отклонения), затем изучите распределение данных. Для многомерных данных я рекомендую создать сводные таблицы. Цель состоит в том, чтобы определить наиболее важные участки в прогнозировании результата и определить, какие производные значения могут быть полезны, а какие нет
интеллектуальный анализ может увеличить прибыль от существующих клиентов и значительно повысить эффективность привлечения новых клиентов
Для решения задачи сегментирования клиентов по покупкам подходит RFM-анализ, с которым вы уже познакомились в главе 4
Следующий шаг — разделить клиентскую базу на целевые сегменты. Каждый из участников этих сегментов должен иметь что-то общее между собой. Сегментацию можно сделать по количеству покупок, LTV, демографии или любому другому важному критерию.
взять на вооружение стратегию интеллектуального анализа данных. Что вы хотите выяснить? Какую задачу решить?
Интеллектуальный анализ данных чаще всего включает в себя использование методов математического моделирования, прогнозирования и описательного моделирования как основных компонентов системы анализа данных
Методы анализа данных смогут помочь бизнесу найти и выбрать соответствующую информацию, которая затем может быть использована для получения единого представления о жизненном цикле клиента и дальнейшей работы с клиентом.
Первым этапом разработки CRM-стратегии станет предпроектный анализ. Необходимо выписать все бизнес-процессы маркетинга и/или продаж, найти узкие места для дальнейшей автоматизации, а затем перейти к выбору CRM
CRM не является универсальным решением для роста результатов маркетинга, а лишь помогает компании повышать прозрачность в управлении бизнесом.
Стратегию следует связать с наиболее насущными бизнес-целями компании
