автордың кітабына ұқсайтындар Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Python для сетевых инженеров. Автоматизация сети, программирование и DevOps
·
Kubernetes для DevOps: развертывание, запуск и масштабирование в облаке
·
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Эффективный C. Профессиональное программирование
·
Объектно-ориентированный Python
·
Масштабируемые данные. Лучшие шаблоны высоконагруженных архитектур
·
Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
·
Linux. Командная строка. Лучшие практики
·
Прикладные структуры данных и алгоритмы. Прокачиваем навыки
·
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Современные операционные системы
·
Алгоритмы на практике
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Английский для айтишников. Tech English: Язык программистов и IT-специалистов
·
Гид по Computer Science
·
Идеальная работа. Программирование без прикрас
·
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
·
Алгоритмы. С примерами на Python
·
Классические задачи Computer Science на языке Python
·