автордың кітабына ұқсайтындар Как создать Центр искусственного интеллекта за 100 дней
Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
·
Машинное обучение для бизнеса и маркетинга
·
Когнитивный Пайплайн. Часть I
·
Big data простым языком
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
ИТ-архитектура. Практическое руководство от А до Я. Первое издание
·
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
AI²Q³: Искусственный интеллект, квантовые алгоритмы и 3D-сети. Эффективные и инновационные решения
·
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Проектирование отказоустойчивых распределенных информационных систем. Для студентов
·
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
·
Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Том 1
·
Vibe-сode. Программирование силой мысли
·
Промпт-инжиниринг. Язык будущего
·
Знакомьтесь, Python. Секреты профессии
·
Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
·
Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
·
Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2
·
Частотный анализ числовых и текстовых данных
·
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
·