Оглавление

ПОСВЯЩЕНИЕ

Эта книга посвящается всем врачам и медицинским работникам, которые самоотверженно и героически выполняли свой долг и спасли сотни тысяч жизней в период пандемии COVID-19.

Я посвящаю эту книгу своей дорогой теще, Хватовой Светлане Васильевне, которая отдавала на протяжении почти пятидесяти лет все свои знания и свое здоровье тысячам моих земляков, трудясь в Городской клинической больнице №7 (Поликлиника №1) города Твери врачом-терапевтом, профпатологом, высшей квалификационной категории.

Я также посвящаю эту книгу своей дорогой супруге, Чесаловой Елене Геннадьевне, и своей родной сестре, Артамоновой Дарье Юрьевне, которые поддерживают семейные традиции, став врачами после окончания Тверского государственного медицинского университета.

ОТ АВТОРА-СОСТАВИТЕЛЯ

Александр Юрьевич Чесалов

Доктор технических наук, Член-Корреспондент РАЕН,

Член экспертной группы по вопросам цифровизации деятельности Уполномоченного по правам человека в Российской Федерации,

Член Экспертного совета при Комитете Государственной Думы по науке и высшему образованию по вопросам развития информационных технологий в сфере образования и науки.

Сертифицированный специалист: IBM Professional certificate foundations of AI; IBM Professional certificate Essential Technologies for Business и др.

Добрый день, дорогие друзья и коллеги!

В 2019 году в своей книге «Цифровая трансформация» я посвятил целую главу детальному анализу Стратегии развития здравоохранения Российской Федерации на период до 2025 года, утвержденной Указом президента РФ от 6 июня 2019 года №254.[1] В этой главе я попытался максимально подробно проанализировать все современные тенденции и технологии четвертой промышленной революции, связанные с процессом «цифровизации» медицины в нашей стране, а также возможность их применения или реализации посредством рассматриваемой стратегии. В частности, еще тогда, я обратил свое внимание на то, что, порой, многие люди не понимают значение многих используемых терминов. Например, многим не ясна суть очень спорного в медицинских кругах термина «телемедицина». Многим не ясны не только понятия, но и разница между терминами «eHealth» и «mHealth», или «mHealth» и телемедициной. Что уже говорить о ядерной медицине, персонализированной фармакотерапии, пациент-ориентированной системе здравоохранения, редактировании генома и «молекулярных ножниц», киберпротезов и человеко-машинных интерфейсах, и так далее. Все это и многое другое остается за периметром восприятия и понимания обычного человека, не посвященного в «магию цифровой медицины» или «медицины будущего» — «медицины сопровождения здоровых».

Сегодня я представляю Вам свою новую книгу «Глоссариум по цифровому здравоохранению». В книге содержится около 2000 новых терминов и определений на русском и английском языках (языке оригинала представленного термина) по предметной области.

Что это за книга?

Это, прежде всего, информационный справочник, который поможет Вам или любому другому специалисту достаточно быстро сориентироваться во всем многообразии новых терминов и определений, которые, как грибы, чуть ли не ежедневно появляются в нашем с Вами лексиконе в период активной цифровой трансформации системы здравоохранения Российской Федерации.

Книга ориентирована не только на специалистов, работающих в сфере здравоохранения, но и на потребителя медицинской услуги, и содержит максимальный объем полезной информации, ориентируясь на тему «цифровой» медицины.

Почему книга называется «Глоссариум»?

«Glossarium» на латинском языке означает словарь узкоспециализированных терминов.

Первый мой опыт в этой области был в составлении глоссария по искусственному интеллекту и информационным технологиям, который я опубликовал в декабре 2021 года.[2] В нем первоначально было всего 400 терминов. Затем, уже в 2022 году, я его существенно расширил до более чем 1000 актуальных терминов и определений.

В 2022 году, в коллективе с двумя соавторами был подготовлен и опубликован «Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов».[3] Как становится ясно из названия книги, в нем содержится уже более 2500 терминов и определений по направлению «искусственный интеллект» на русском и английском языках. Первая редакция этой книги была представлена широкому кругу читателей на 35-ой Московской международной книжной ярмарке в 2022 году.

Все в том же 2022 году я провел еще одну работу и опубликовал книгу «Глоссариум по цифровой экономике: 1500 терминов и определений», что очень сильно помогло мне в повседневной работе с анализом огромного объема различной информации, при написании и реализации различных ИТ-проектов.[4]

С одной стороны, в эту книгу вошли некоторые термины и определения из выше перечисленных источников. С другой стороны, в этой книге собраны термины и определения, которые широко используются по всему миру.

Я, в свою очередь, как автор-составитель, не претендую на их авторство и уникальность, кроме тех, которые написал сам. Основная цель моей работы — это дать Вам новую и актуальную информацию по предметной области, а также инструмент, который поможет Вам в Вашей повседневной работе.

Также, хочу сделать небольшое отступление и проинформировать уважаемого читателя о том, что эта книга является личным проектом автора и абсолютно свободным к распространению документом. Вы можете использовать эту книгу по-своему усмотрению, но ссылка на нее в своих работах обязательна.

Я продолжаю работу в направлении по улучшению и наполнению этой книги новыми терминами и определениями, а где-то и исправлению недочетов. Буду Вам благодарен за любые отзывы, предложения и уточнения.

Приятного Вам чтения и продуктивной работы!

Ваш, Александр Чесалов.

28.01.2023

 .Чесалов А. Ю. Цифровая трансформация.-М.: Ridero. 2021.-352c. [Электронный ресурс] // Ridero.ru. URL: https://ridero.ru/books/cifrovaya_transformaciya_2/

 .Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту и информационным технологиям.-М.: Ridero. 2021.-304c. [Электронный ресурс] // Ridero.ru. URL: https://ridero.ru/books/glossarium_po_informacionnym_tekhnologiyam_i_iskusstvennomu_intellektu/

 .Баканач М. О., Власкин А. Н., Чесалов А. Ю. Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. -М.: Ridero. 2022.-636c. [Электронный ресурс] // Ridero.ru. URL: https://ridero.ru/books/glossarium_po_iskusstvennomu_intellektu_2500_terminov/

 .Чесалов А. Ю. Глоссариум по цифровой экономике: 1500 терминов и определений.-М.: Ridero. 2022.-424c. [Электронный ресурс] // Ridero.ru. URL: https://ridero.ru/books/glossarium_po_cifrovoi_ekonomike_1500_terminov_i_opredelenii/

КРАТКИЙ СЛОВАРЬ ПО ЦИФРОВОМУ ЗДРАВООХРАНЕНИЮ

«А»

Аббревиатура PROM, определяемые пациентом (Patient-defined PROMs) — это обозначение того, что продукт произведен совместно с медицинскими работниками и специалистами по уходу и согласовано на основе выбора пациента. [[1]]

Аббревиатура CRUD (CRUD) Создать, прочитать, обновить, удалить. Используется для описания прав доступа к данным. [[2]]

Аббревиатура eHDSI (eHDSI) (инфраструктура цифровых услуг электронного здравоохранения) описывает реализацию услуг и инфраструктуры с использованием ИКТ, которые позволяют предоставлять трансграничные медицинские услуги. [[3]]

Аббревиатура Onc (офис национального координатора информационных технологий здравоохранения) (Onc (office of the national coordinator for health information technology)) — это подразделение министерства здравоохранения и социальных служб США (hhs). [[4]]

Аварийный доступ (Emergency access) — это доступ зарегистрированной организации поставщика медицинских услуг к личной медицинской карте человека для уменьшения или предотвращения серьезной угрозы жизни, здоровью или безопасности человека, а также в случаях, когда получение согласия человека является неразумным или неосуществимым. Если участник утверждает, что эти обстоятельства существуют, средства управления доступом к личной медицинской карте этого лица переопределяются. Экстренный доступ может также иметь место, когда необходимо уменьшить или предотвратить серьезную угрозу общественному здоровью или общественной безопасности. Экстренный доступ истекает через пять дней после объявления чрезвычайной ситуации. [[5]]

Автоматизация (Automation) — это технология, с помощью которой процесс или процедура выполняется с минимальным участием человека.

Автоматизированная обработка персональных данных (Automated processing of personal data) — это обработка персональных данных с помощью средств вычислительной техники.

Автоматизированная система (Automated system) — это организационно-техническая система, которая гарантирует выработку решений, основанных на автоматизации информационных процессов во всевозможных отраслях деятельности.

Автоматизированная система управления (Automated control system) — это комплекс программных и программно-аппаратных средств, предназначенных для контроля за технологическим и (или) производственным оборудованием (исполнительными устройствами) и производимыми ими процессами, а также для управления такими оборудованием и процессами.

Автономный искусственный интеллект (Autonomous artificial intelligence) — это биологически инспирированная система, которая пытается воспроизвести устройство мозга, принципы его действия со всеми вытекающими отсюда свойствами.

Авторизация (Authorisation) — это разрешение на выполнение определенных операций или использование определенных методов или услуг. [[6]]

Авторская организация (Authoring organisation) — это организация поставщика медицинских услуг, создавшая содержимое документа. [[7]]

Агентство медицинских исследований и качества (ahrq) (Agency for healthcare research and quality (ahrq)) — это правительственное агентство США, функционирующее как часть министерства здравоохранения и социальных служб (hhs) для поддержки исследований, направленных на повышение качества медицинского обслуживания. [[8]]

Агрегатор (Aggregator) — это тип программного обеспечения, которое объединяет различные типы веб-контента и предоставляет его в виде легкодоступного списка. Агрегаторы каналов собирают такие данные, как онлайн-статьи из газет или цифровых изданий, публикации в блогах, видео, подкасты и т. д. Агрегатор каналов также известен как агрегатор новостей, программа для чтения каналов, агрегатор контента или программа для чтения RSS. [[9]]

Адаптивная система (Adaptive system) — это система, которая автоматически изменяет данные алгоритма своего функционирования и (иногда) свою структуру для поддержания или достижения оптимального состояния при изменении внешних условий.

Аддитивное производство (Additive manufacturing) (AM) или аддитивное производство слоев (ALM) — это название промышленного производства для 3D-печати, управляемого компьютером процесса, который создает трехмерные объекты путем наложения материалов, обычно слоями. [[10]]

Аддитивные технологии (Additive technologies) — это технологии послойного создания трехмерных объектов на основе их цифровых моделей («двойников»), позволяющие изготавливать изделия сложных геометрических форм и профилей.

Административный портал (Administration portal) — это онлайн-инструмент, используемый системным оператором для административных действий с отдельными «Моими медицинскими записями», например, при оказании помощи человеку с запросом. [[11]]

Администрация лекарств со штрих-кодом (bcma) (Bar coded medication administration (bcma)) — это система управления запасами в больницах, которая использует штрих-коды при распределении рецептурных лекарств с целью обеспечения того, чтобы пациент получал правильное лекарство. [[12]]

Акселераторная программа Европейского инновационного совета (European Innovation Council) — это флагманская программа Европейского инновационного совета (EIC) для МСП. Он был запущен в сентябре 2019 года Европейской комиссией в качестве пилотного проекта. С 2021 года он полностью заменяет SME Instrument в Horizon Europe. [[13]]

Активная жизнь с помощью ассистивных технологий (Active assisted living AAL) — это концепции, продукты, услуги и системы, сочетающие технологии и социальную среду с целью улучшения качества жизни людей. [[14]]

Активное и здоровое старение (Active and Healthy Ageing) — это процесс оптимизации возможностей, связанных со здоровьем, участием и безопасностью, с целью улучшения качества жизни. [[15]]

Алгоритм (Algorithm) — это точное предписание о выполнении в определенном порядке системы операций для решения любой задачи из некоторого данного класса (множества) задач. Термин «алгоритм» происходит от имени узбекского математика Мусы аль-Хорезми, который еще в 9 веке (ок. 820 г. н.э.) предложил простейшие арифметические алгоритмы. В математике и кибернетике класс задач определенного типа считается решенным, когда для ее решения установлен алгоритм. Нахождение алгоритмов является естественной целью человека при решении им разнообразных классов задач. Также, Алгоритм (Algorithm) — это набор инструкций для решения проблемы или выполнения задачи. Одним из распространенных примеров алгоритма является рецепт, который состоит из конкретных инструкций по приготовлению блюда или еды. Каждое компьютеризированное устройство использует алгоритмы для выполнения своих функций в виде аппаратных или программных процедур [[16]]

Алгоритмическая оценка (Algorithmic Assessment) — это техническая оценка, которая помогает выявлять и устранять потенциальные риски и непредвиденные последствия использования систем искусственного интеллекта, чтобы вызвать доверие и создать поддерживающие системы вокруг принятия решений ИИ.

Алгоритмы машинного обучения (Machine learning algorithms) — это фрагменты кода, которые помогают пользователям исследовать и анализировать сложные наборы данных и находить в них смысл или закономерность. Каждый алгоритм — это конечный набор однозначных пошаговых инструкций, которые компьютер может выполнять для достижения определенной цели. В модели машинного обучения цель заключается в том, чтобы установить или обнаружить закономерности, с помощью которых пользователи могут создавать прогнозы либо классифицировать информацию. В алгоритмах машинного обучения используются параметры, основанные на учебных данных (подмножество данных, представляющее более широкий набор). При расширении учебных данных для более реалистичного представления мира с помощью алгоритма вычисляются более точные результаты. В различных алгоритмах применяются разные способы анализа данных. Они часто группируются по методам машинного обучения, в рамках которых используются: контролируемое обучение, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. В наиболее популярных алгоритмах для прогнозирования целевых категорий, поиска необычных точек данных, прогнозирования значений и обнаружения сходства используются регрессия и классификация [[17]].

Альтруизм данных (Data Altruism) — это термин, используемый в Законе об управлении данными. Данные, которые предоставляются бесплатно для чисто некоммерческого использования, которое приносит пользу сообществам или обществу в целом, например, использование данных о мобильности для улучшения местного транспорта. [[18]]

Амбулаторная медицинская карта (amr) (Ambulatory medical record (amr)) — это хранящийся в электронном виде файл амбулаторных медицинских карт пациента, который включает все операции и уход, не связанные с госпитализацией. [[19]]

Американская ассоциация управления медицинской информацией (ahima) (American health information management association (ahima)) — это профессиональная организация, продвигающая деловое и клиническое использование электронной и бумажной медицинской информации. [[20]]

Американская медицинская ассоциация (ама) (American medical association (ama)) — это группа врачей, которая работает над реформой здравоохранения и издает сборник медицинских журналов. [[21]]

Анализ выгоды и затрат (Cost-benefit analysis) — это способ оценки воздействия программы или меры путем сопоставления преимуществ (выгод) и недостатков (затрат). [[22]]

Анализ экономической эффективности (Cost-effectiveness analysis) — это анализ, который рассчитывает и сравнивает затраты и эффекты двух или более вмешательств, позволяя установить среди них приоритеты. [[23]]

Аналитика данных (Data analytics) — это наука об анализе необработанных данных, чтобы делать выводы об этой информации. Многие методы и процессы анализа данных были автоматизированы в механические процессы и алгоритмы, которые работают с необработанными данными для потребления человеком. [[24]]

Аналитика принятия решений (Decision intelligence) — это практическая дисциплина, используемая для улучшения процесса принятия решений путем четкого понимания и программной разработки того, как принимаются решения, и как итоговые результаты оцениваются, управляются и улучшаются с помощью обратной связи.

Анкеты проверки здоровья (Health check questionnaires) — это список доступных вопросов о здоровье и развитии ребенка можно найти в Графике оценки состояния здоровья в разделе Моя медицинская карта, и его могут заполнить родители или альтернативные уполномоченные представители, участвующие в медицинском обслуживании ребенка. [[25]]

Анонимизация (Anonymisation) — это процесс удаления всех элементов, позволяющих идентифицировать отдельное лицо (т. е. анонимизация данных). ISO/TS 25237:2008: процесс, устраняющий связь между набором идентифицирующих данных и субъектом данных. Управление Комиссара по информации Великобритании: процесс преобразования данных в форму, которая не идентифицирует отдельных лиц и в которой идентификация вряд ли будет иметь место. [[26]]

Анонимизированные данные (Anonymised Data) — это данные, которые можно было идентифицировать при сборе, но которые больше нельзя идентифицировать (были обезличены). Анонимные данные больше не являются личными данными. Управление Комиссара по информации Великобритании: данные в форме, которая не идентифицирует отдельных лиц и в которой маловероятно установление личности путем их объединения с другими данными. [[27]]

Антивирусное программное обеспечение (Antivirus software) — это программа или набор программ, предназначенных для предотвращения, поиска, обнаружения и удаления программных вирусов и других вредоносных программ, таких как черви, трояны, рекламное ПО и т. д. [[28]]

Аппаратное обеспечение (Hardware) — это система взаимосвязанных технических устройств, предназначенных для ввода (вывода), обработки и хранения данных.

Аппаратно-программный комплекс (Hardware-software complex) — это набор технических и программных средств, работающих совместно для выполнения одной или нескольких сходных задач.

Аппаратный Сервер (аппаратное обеспечение) (Hardware Server) — это выделенный или специализированный компьютер для выполнения сервисного программного обеспечения (в том числе серверов тех или иных задач) без непосредственного участия человека. Одновременное использование как высокопроизводительных процессоров, так и FPGA позволяет обрабатывать сложные гибридные приложения.

Архивное хранилище (Archival Storage) — это источник данных, которые не нужны для повседневных операций организации, но к которым может потребоваться доступ время от времени. Используя архивное хранилище, организации могут использовать вторичные источники, сохраняя при этом защиту данных.

Использование источников архивного хранения снижает необходимые затраты на первичное хранение и позволяет организации поддерживать данные, которые могут потребоваться для соблюдения нормативных или других требований. [[29]]

Архитектура вычислительной машины (Architecture of a computer) — это концептуальная структура вычислительной машины, определяющая проведение обработки информации и включающая методы преобразования информации в данные и принципы взаимодействия технических средств и программного обеспечения.

Архитектура данных (Data Architecture) — это дисциплина, процесс и программа, направленные на интеграцию наборов информации. Одна из четырех архитектур предприятия (с архитектурой приложений, бизнес-архитектурой и системной архитектурой). [[30]]

Архитектура клинического документа (CDA) (Clinical Document Architecture (CDA)) — это стандарт HL7, предназначенный для определения кодирования, структуры и семантики клинических документов для обмена. [[31]]

Архитектура предприятия (Enterprise Architecture) — это всеобъемлющая структура, используемая для управления и согласования бизнес-процессов организации, программного и аппаратного обеспечения информационных технологий (ИТ), локальных и глобальных сетей, людей, операций и проектов с общей стратегией организации. Архитектура предприятия часто подразделяется на четыре архитектурных домена: архитектура приложений, бизнес-архитектура, архитектура данных и системная архитектура. [[32]]

Архитектура системы (Architecture of a system) — это принципиальная организация системы, воплощенная в её элементах, их взаимоотношениях друг с другом и со средой, а также принципы, направляющие её проектирование и эволюцию.

Архитектурный фреймворк (Architectural frameworks) — это высокоуровневые описания организации как системы; они охватывают структуру его основных компонентов на разных уровнях, взаимосвязи между этими компонентами и принципы, определяющие их эволюцию. [[33]]

Атенахелс инк. (Athenahealth inc.) — это разработчик облачного управления практикой, мобильных приложений для пунктов оказания медицинской помощи и систем электронных медицинских карт (ehr) для малых и средних (smb) врачебных кабинетов и больниц. [[34]]

Аудит (Audit) — это независимая экспертиза усилия для определения его соответствия набору требований. Аудит может проводиться внутренними или внешними группами. [[35]]

Аутентификация (Authentication) — это процесс надежной идентификации субъектов безопасности путем надежного связывания идентификатора и аутентификатора. [[36]]

Аутсорсинг (Outsourcing) — это деловая практика найма стороны за пределами компании для оказания услуг или создания товаров, которые традиционно выполнялись собственными сотрудниками и персоналом компании. Аутсорсинг — это практика, обычно применяемая компаниями в качестве меры по сокращению затрат. Таким образом, это может повлиять на широкий спектр рабочих мест, от поддержки клиентов до производства и бэк-офиса. Аутсорсинг был впервые признан бизнес-стратегией в 1989 году и стал неотъемлемой частью экономики бизнеса на протяжении 1990-х годов1. Практика аутсорсинга вызывает серьезные споры во многих странах. Противники утверждают, что это привело к потере рабочих мест внутри страны, особенно в производственном секторе. Сторонники говорят, что это создает стимул для предприятий и компаний распределять ресурсы там, где они наиболее эффективны, и что аутсорсинг помогает поддерживать природу рыночной экономики в глобальном масштабе. [[37]]

«Б»

База данных (Database) — это организованный набор структурированной информации или данных, обычно хранящихся в электронном виде в компьютерной системе. База данных обычно управляется системой управления базами данных (СУБД). Вместе данные и СУБД вместе со связанными с ними приложениями называются системой баз данных, часто сокращенной до просто базы данных. Данные в наиболее распространенных типах баз данных, работающих сегодня, обычно моделируются в виде строк и столбцов в ряде таблиц, чтобы сделать обработку и запросы к данным эффективными. Затем к данным можно легко получить доступ, управлять ими, изменять, обновлять, контролировать и организовывать. Большинство баз данных используют язык структурированных запросов (SQL) для записи и запроса данных. [[38]]

База данных финансирования DHE (DHE Funding Database) — это обзор открытых актуальных обращений в поддержку крупномасштабного развертывания ориентированных на человека цифровых решений. База данных включает Horizon Europe, EU4Health и программу «Цифровая Европа». [[39]]

Байт (Byte) — это восемь битов. Байт — это просто кусок из 8 единиц и нулей. Например: 01000001 — это байт. Компьютер часто работает с группами битов, а не с отдельными битами, и наименьшая группа битов, с которой обычно работает компьютер, — это байт. Байт равен одному столбцу в файле, записанном в символьном формате. [[40]]

Безопасность критической информационной инфраструктуры (Security of a critical information infrastructure) — это состояние защищенности критической информационной инфраструктуры, обеспечивающее ее устойчивое функционирование при проведении в отношении ее компьютерных атак.

Безопасность приложений (Application security) — это процесс повышения безопасности приложений путем поиска, исправления и повышения безопасности приложений. Многое из этого происходит на этапе разработки, но включает инструменты и методы для защиты приложений после их развертывания. Это становится все более важным, поскольку хакеры все чаще атакуют приложения. [[41]]

Безопасность транспортного уровня (Transport Layer Security) — это протокол, который обеспечивает конфиденциальность между взаимодействующими приложениями и пользователями в Интернете. Когда сервер и клиент обмениваются данными, TLS гарантирует, что никакая третья сторона не сможет подслушать или изменить какое-либо сообщение. TLS является преемником Secure Sockets Layer (SSL). [[42]]

Безопасные программное обеспечение и сервис (Secure software and service) — это программное обеспечение и сервис, сертифицированные на соответствие требованиям к информационной безопасности, устанавливаемыми федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в области обеспечения безопасности, или федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в области противодействия техническим разведкам и технической защиты информации.

Белая книга по развитию активного сотрудничества между пациентами и медицинскими работниками (White paper on boosting active cooperation between patients and health and care providers) В ней рассматривается связь между техническими инновациями и инновациями в системах здравоохранения, подчеркивается, какие системные изменения необходимы для использования технического прогресса в области здравоохранения и ухода, и в то же время делится передовым опытом, полученным в результате европейского сотрудничества в этой области и за ее пределами. [[43]]

Беспроводная сеть (Wireless network) — это компьютерная сеть, в которой используются беспроводные соединения для передачи данных между сетевыми узлами. Беспроводная сеть — это метод, с помощью которого дома, телекоммуникационные сети и бизнес-установки избегают дорогостоящего процесса ввода кабелей в здание или в качестве соединения между различными местоположениями оборудования. Административные телекоммуникационные сети обычно реализуются и администрируются с использованием радиосвязи. Эта реализация происходит на физическом уровне (слое) сетевой структуры модели OSI. [[44]]

Беспроводная широкополосная связь (WiBB Wireless broadband) — это телекоммуникационная технология, которая обеспечивает высокоскоростной беспроводной доступ в Интернет или доступ к компьютерным сетям на большой территории. Этот термин включает как фиксированную, так и мобильную широкополосную связь. [[45]]

БЕТА версия (BETA) — это термин, который относится к этапу разработки онлайн-сервиса, на котором сервис объединяется с точки зрения функциональности, но требуется подлинный пользовательский опыт, прежде чем сервис можно будет завершить ориентированным на пользователя способом. При разработке онлайн-сервиса цель бета-фазы состоит в том, чтобы распознать как проблемы программирования, так и процедуры, повышающие удобство использования. Бета-фаза особенно часто используется в связи с онлайн-сервисами и может быть либо бесплатной (открытая бета-версия), либо ограниченной для определенной целевой группы (закрытая бета-версия). [[46]]

Библиотека Pytorch & Torch — это библиотека машинного обучения, которая в основном используется для приложений обработки естественного языка и компьютерного зрения. Разработанная исследовательской лабораторией искусственного интеллекта и выпущенная в сентябре 2016 года, это библиотека с открытым исходным кодом, основанная на библиотеке Torch для научных вычислений и машинного обучения. PyTorch предоставляет операции с объектом n-мерного массива, аналогичные NumPy, однако, кроме того, он предлагает более быстрые вычисления за счет интеграции с графическим процессором. PyTorch автоматически различает построение и обучение нейронных сетей. PyTorch — это внесла свой вклад в разработку нескольких программ глубокого обучения — Tesla Autopilot, Uber’s Pyro, PyTorch Lighten и т. д.

Библиотека ИТ-инфраструктуры (IT Infrastructure Library) — это серия публикаций с рекомендациями по передовому опыту управления ИТ-услугами. [[47]]

Бизнес модель (Business model) — это термин, который описывает обоснование того, как организация создает, поставляет и получает ценность в экономическом, социальном, культурном и других контекстах. Процесс построения и модификации бизнес-модели также называется инновацией бизнес-модели и является частью бизнес-стратегии. [[48]]

Бизнес-блог (б-блог) (Business Blog (b-blog)) — это блог опубликованных в неофициальных онлайн-статей, которые либо включены в систему внутренних коммуникаций компании (интранет), либо размещены в Интернете для всеобщего ознакомления. Деловые блоги используют более личный тон, чем корпоративные веб-сайты, и в основном используются для целей связей с общественностью. Деловой блог также может называться корпоративным блогом или корпоративным веб-журналом. [[49]]

Бизнес-вариант использования (Business use case) — это описание в терминологии, свободной от технологий, того, как бизнес-процесс используется людьми или системами, внешними по отношению к бизнесу, для достижения своих целей (составлено из нескольких определений в литературе). [[50]]

Бизнес-Дизайн (Business Design) — это концептуализация современной бизнес-модели. Бизнес-дизайн тесно связан с сервис-дизайном и разделяет некоторые его принципы, но применяет их к бизнес-концепции всей компании. Центральная идея бизнес-дизайна состоит в том, чтобы изменить бизнес-деятельность так, чтобы она была ориентирована на клиента, чтобы создать сильную лояльность клиентов. [[51]]

Бизнес-инновации (Innovation In a company)

— это процесс организации для внедрения новых идей, рабочих процессов, методологий, услуг или продуктов. Подобно инновациям в области ИТ, которые требуют новых способов использования технологий для создания более эффективной и гибкой организации, бизнес-инновации должны способствовать достижению целей во всей организации с упором на достижение основных бизнес-целей и инициатив. Инновации часто начинаются с генерации идей, при этом идеи сужаются во время сеансов мозгового штурма, после чего руководители рассматривают бизнес-жизнеспособность, осуществимость и желательность каждой идеи. [[52]]

Биологический образец человека (Human Biological Sample) — это любой биологический материал, полученный от человека (включая кровь, мокроту, выделенную ДНК/РНК и т. д.). [[53]]

Биомедицинская информатика (Biomedical informatics) — это отрасль информатики здравоохранения, которая использует данные, чтобы помочь клиницистам, исследователям и ученым улучшить здоровье человека и обеспечить здравоохранение. [[54]]

Биометрия (Biometrics) — это система распознавания людей. по одному или более физическим или поведенческим чертам. В области информационных технологий биометрические данные используются в качестве формы управления идентификаторами доступа и контроля доступа [[55]].

Био-Техно-Система (Bio-Techno-System) — это гибридные системы между биологическими системами и техническими системами с помощью компьютера (науки). [[56]]

Бит (Bit) –это наименьшая единица информации, с которой может работать компьютер. Каждый бит равен либо «1», либо «0». Часто компьютеры работают с группами битов, а не с одним битом за раз; наименьшая группа битов, с которой обычно работает компьютер, — это байт, то есть 8 бит. [[57]]

Блог (Blog) — это дискуссионный или информационный веб-сайт, опубликованный во всемирной паутине и состоящий из дискретных, часто неформальных текстовых записей (постов) в стиле дневника. Сообщения обычно отображаются в обратном хронологическом порядке, так что самое последнее сообщение появляется первым в верхней части веб-страницы. [[58]]

Блогер (Blogger) — это тот, кто регулярно пишет для онлайн-журнала или веб-сайта. Политический блогер может еженедельно комментировать текущие события. [[59]]

Блогосфера (Blogosphere) — это социальная вселенная, созданная онлайн-людьми с помощью платформ для публикации веб-журналов. Проще говоря, блогосфера — это жаргонный термин для всех блогов в Интернете. Блогосферу часто сравнивают с массовой журналистикой в том смысле, что каждый участник может публиковать сообщения на любую тему, которая вызывает у них личный интерес. Блогосфера является мощной социальной сетью, в которой многие популярные блогеры имеют аудиторию, исчисляемую тысячами, а в некоторых случаях и миллионами. Однако блогосфера также очень разнообразна, поэтому она не представляет собой единую социальную единицу, хотя некоторые социальные подгруппы внутри блогосферы таковы.

Службы обмена сообщениями на основе сообщений, такие как Twitter, часто считаются частью блогосферы, несмотря на более короткую длину сообщений. [[60]]

Блокчейн (Blockchain) — это технология, которая используется для криптовалюты с использованием отдельных узлов, на которых работает система обмена криптовалютой. Обмены криптовалюты проверяются майнерами. Валидность майнеров проверяется другими узлами на корректность. Использование технологии блокчейн сокращает время транзакций и количество случаев мошенничества. Такие компании, как Tesla, принимают криптовалюту в качестве формы оплаты, но не все. В 2021 году Tesla начала принимать биткойны (BCH), а через несколько месяцев прекратила прием из-за экологических проблем с добычей биткойнов. Tesla прекратила принимать биткойны из-за экологических последствий майнинга криптовалюты. Майнинг криптовалют требует значительного количества электроэнергии, что приводит к значительному выбросу углекислого газа. Что касается биткойнов, существует несколько различных типов криптовалют, включая Ethereum (ETH), Litecoin (LTC), Cardano (ADA), Polkadot (DOT), Stellar (XLM), Dogecoin (DOGE), Biance Coin (BNB), Tether (USDT), Monero (XMR), а также многие другие и постоянное количество новых валют. [[61]] А также, Блокчейн Технология (Blockchain Technology) относится к тому, как операторы, которые не знают друг друга, могут создавать и поддерживать децентрализованные базы данных. Технология позволяет членам цепочки доверять друг другу, даже если они не знают друг друга. Наиболее известным применением технологии блокчейна является виртуальная валюта Биткойн. [[62]]

Большие Данные (BIG DATA) — это термин, который относятся к сбору, хранению, совместному использованию, поиску, анализу и представлению огромных, неорганизованных и постоянно растущих массивов данных с помощью статистики и информационных технологий. Поскольку Интернет вещей и промышленный Интернет продолжают распространяться, считается, что растет спрос на опыт, связанный с большими данными. [[63]] А также, Большие данные (BIG DATA) — это большой объем информации об организации (как структурированной, так и неструктурированной), которую невозможно проанализировать с помощью традиционных вычислительных методов. [[64]] Большие данные (Big data) в здравоохранении — это большие наборы данных, собираемые регулярно или автоматически, которые фиксируются и хранятся в электронном виде. Данные можно использовать повторно в том смысле, что они являются многоцелевыми. Он включает в себя объединение и соединение существующих баз данных с целью улучшения здоровья и производительности системы здравоохранения. Это не относится к данным, собранным для конкретного исследования. [[65]]

Бытовой искусственный интеллект (Household artificial intelligence) — это специализированные программы искусственного интеллекта, внедрённые в бытовые устройства и процессы.

Вариант использования (Use case) — это текстовое и графическое изображение действующих лиц и операций, связанных с обменом информацией, в контексте набора конкретных задач для рабочего процесса, выполняемого различными системами или устройствами. [[66]]

Вариант использования высокого уровня (High-level use case) — это ситуация, в которой потенциально может использоваться конкретное приложение или услуга электронного здравоохранения. Вариант использования высокого уровня может вызывать один или несколько вариантов использования. Функциональное описание процесса с точки зрения конечного пользователя. Он описывает взаимодействие между участниками процесса нетехническим способом. [[67]]

«В»

Вариативность данных (Data variability)

— это термин, который описывает, насколько далеко точки данных расположены друг от друга и от центра распределения. Наряду с мерами центральной тенденции меры изменчивости дают вам описательную статистику, которая обобщает ваши данные. [[68]]

Ввод данных (Data entry) — это процесс преобразования устных или письменных ответов в электронную форму. [[69]]

Веб-Аналитика или Отслеживание Посетителей (Web Analytics, Or Visitor Tracking) — это термин, который относится к отслеживанию посетителей веб-сайта и интерпретации их поведения при навигации. Веб-отслеживание позволяет дальше развивать онлайн-сервис. [[70]]

Веб-Браузер (Web Browser) — это программа, которая позволяет человеку искать и использовать онлайн-сервисы в Интернете. [[71]]

Веб-конференция (Web Conferencing) — это общий термин для различных видов технологий, которые позволяют двум или более людям из разных мест проводить живую конференцию через Интернет. История веб-конференций с 1990-х годов является частью истории технического прогресса в целом, при этом многие аспекты этих технологий зависят от других более крупных достижений, таких как Интернет и повышенная вычислительная мощность аппаратного обеспечения. [[72]]

Веб-поисковая система (Web search engine)

— это специализированный компьютерный сервер, который ищет информацию в Интернете. Результаты поиска по пользовательскому запросу часто возвращаются в виде списка (иногда называемого совпадениями). Посещения могут состоять из веб-страниц, изображений и других типов файлов. Некоторые поисковые системы также ищут и возвращают данные, доступные в общедоступных базах данных или открытых каталогах. Поисковые системы отличаются от веб-каталогов тем, что веб-каталоги поддерживаются редакторами-людьми, в то время как поисковые системы работают алгоритмически или за счет сочетания алгоритмического и человеческого ввода. [[73]]

Веб-портал (Web Portal) — это специально разработанный веб-сайт, который часто служит единой точкой доступа к информации. Его также можно считать библиотекой персонализированного и категоризированного контента. Веб-портал помогает в навигации по поиску, персонализации, уведомлениях и интеграции информации, а также часто предоставляет такие функции, как управление задачами, совместная работа, бизнес-аналитика и интеграция приложений. [[74]]

Веб-сайт (Website) — это набор общедоступных взаимосвязанных веб-страниц, которые имеют общее доменное имя. Веб-сайты могут создаваться и поддерживаться отдельным лицом, группой, предприятием или организацией для различных целей. Вместе все общедоступные веб-сайты составляют Всемирную паутину.

Хотя его иногда называют «веб-страницей», это определение неверно, поскольку веб-сайт состоит из нескольких веб-страниц. Веб-сайт также известен как «веб-присутствие» или просто «сайт». [[75]]

Веб-экономика (Web Economy) — это экономика, основанная на цифровых вычислительных технологиях, но часто воспринимаемая как ведение бизнеса через рынки, основанные на Интернете и Всемирной паутине Она также известна как интернет-экономика, новая экономика или веб-экономика. Цифровая экономика переплетается с традиционной экономикой, что затрудняет четкое разграничение. Цифровая экономика является результатом миллиардов повседневных онлайн-соединений между людьми, предприятиями, устройствами, данными и процессами. Она основана на взаимосвязанности людей, организаций и машин благодаря Интернету, мобильным технологиям и Интернету вещей (IoT). Без Интернета цифровая экономика, на которой работает глобальная экономика, не существовала бы в ее нынешнем виде. [[76]]

Вес (Weight) в обзорных исследованиях — это число, связанное со случаем или единицей анализа; вес используется как мера относительного вклада переменных этого случая при оценке всей совокупности. При использовании вероятностной выборки часто существует вероятность того, что некоторые элементы генеральной совокупности будут недостаточно или чрезмерно представлены в выборке. Чтобы обеспечить более точные оценки всей совокупности, каждому случаю присваиваются «веса», которые используются для корректировки общих результатов, чтобы они более точно соответствовали общей совокупности. [[77]]

Видео аналитика (Video analytics) — это технология, использующая методы компьютерного зрения для автоматизированного использования различных данных, на основании анализа отслеживающих изображений, поступающих с видеокамер в режиме реального времени или из архивных записей.

Виртуализация (Virtualization) — это предоставление набора вычислительных ресурсов или их логическое объединение, абстрагированное от аппаратной реализации, и обеспечивающее при этом логическую изоляцию друг от друга вычислительных процессов, выполняемых на одном физическом ресурсе.

Виртуальная реальность (VR) (Virtual reality VR) — это смоделированный опыт, который может быть похож на реальный мир или полностью отличаться от него. Приложения виртуальной реальности включают развлечения (например, видеоигры), образование (например, медицинскую или военную подготовку) и бизнес (например, виртуальные встречи). Другие различные типы технологий в стиле VR включают дополненную реальность и смешанную реальность, иногда называемую расширенной реальностью или XR. [[78]] Также, под Виртуальной реальностью (Virtual reality VR) понимают искусственную среду, созданную с помощью программного обеспечения и представленную пользователю таким образом, что пользователь принимает ее как реальную среду. На компьютере виртуальная реальность в основном воспринимается двумя из пяти органов чувств: зрением и слухом. Простейшая форма виртуальной реальности — это трехмерное изображение, которое можно просматривать в интерактивном режиме на персональном компьютере, обычно манипулируя клавишами или мышью, чтобы содержимое изображения перемещалось в каком-либо направлении или увеличивалось или уменьшалось. Более изощренные усилия включают такие подходы, как круглые экраны, настоящие комнаты, дополненные носимыми компьютерами, и тактильные устройства, которые позволяют вам чувствовать отображаемые изображения. Виртуальную реальность можно разделить на: Моделирование реальной среды для обучения и воспитания. Разработка воображаемой среды для игры или интерактивной истории. Язык моделирования виртуальной реальности (VRML) позволяет создателю задавать изображения и правила их отображения и взаимодействия с помощью текстовых операторов языка. [[79]]

Виртуальное сообщество (Virtual community)

— это группа людей, которые могут встречаться или не встречаться друг с другом лицом к лицу, которые обмениваются словами и идеями посредством цифровых сетей. [[80]]

Виртуальный голосовой помощник (Virtual Voice Assistant) — это высокотехнологичная система управления, которая может реагировать на голосовые команды.

Внедрение Облака (Cloud Adoption)

— это переход организации от собственных серверов и центров обработки данных к облачным решениям, размещенным у третьих лиц. Внедрение облачных технологий — это стратегическая инициатива организаций, обычно направленная на снижение затрат, снижение рисков и обеспечение масштабируемости. Организация может перейти в облако полностью или частично, в зависимости от своих потребностей и своей цифровой стратегии. [[81]]

Возможности (Capability) — это способность организации преднамеренно и систематически использовать подходы, методы и практику улучшения для изменения процессов и продуктов/услуг для повышения производительности. Ключевое слово здесь «использовать». В то время как потенциал обеспечивает потенциал для улучшения, именно активное применение и использование подходов и методов улучшения определяет, будут ли достигнуты улучшенные результаты. [[82]]

Возможность аудита (Auditability) — это свойство, гарантирующее, что любое действие любого субъекта безопасности по отношению к любому объекту безопасности может быть проверено с целью установления реальной оперативной ответственности. [[83]]

Возмущение (Perturbation) — это изменение значений в наборе данных для защиты от привязки данных. [[84]]

Врач общей практики (General practitioner) — это врач, оказывающий первичную помощь или работающий неспециалистом в общественном центре. [[85]]

Вредоносное ПО (Malware) — это короткий термин для вредоносного программного обеспечения. Вредоносное ПО определяется как любое программное обеспечение, которое используется для прерывания или прерывания работы компьютера, сбора конфиденциальной информации или получения доступа к определенным файлам или программам. [[86]]

Временные данные (Temporal data) — это зафиксированные данные, показывающие состояние во времени.

Временные ряды (Time series) — это наблюдения за переменной, сделанные во времени. Многие экономические исследования, такие как Международная финансовая статистика, представляют собой файлы данных временных рядов. Своего рода временные ряды также могут быть построены на основе перекрестного исследования, если одни и те же вопросы задаются более одного раза в течение времени. [[87]]

Все Скрипты (Allscripts) — это поставщик электронных систем медицинской документации для врачебных кабинетов, больниц и систем здравоохранения. [[88]]

Все. можно (All.can) — это инициатива по определению способов оптимизации эффективности лечения рака путем сосредоточения внимания на улучшении результатов для пациентов и выявления неэффективных практик с использованием технологий для демонстрации того, как происходит эффективное лечение. [[89]]

Всемирная паутина (World Wide Web) также известная как Интернет, WWW или W3, — это термин, который относится ко всем общедоступным веб-сайтам или страницам, к которым пользователи могут получить доступ на своих локальных компьютерах и других устройствах через Интернет. Эти страницы и документы связаны между собой посредством гиперссылок, по которым пользователи нажимают для получения информации. Эта информация может быть в разных форматах, включая текст, изображения, аудио и видео. [[90]]

Вспомогательная технология (Assistive technology) — это любой элемент, элемент оборудования, программа или система продуктов, которые используются для увеличения, поддержания или улучшения функциональных возможностей людей с ограниченными возможностями. [[91]]

Вспомогательный инструмент регистрации (ART) (Assisted Registration Tool (ART)) — это специально разработанное программное обеспечение, позволяющее HPI-O подтверждать личность пациента, а затем отправлять его данные в систему My Health Record для регистрации. [[92]]

Вспомогательный интеллект (Assistive intelligence) — это системы на основе искусственного интеллекта, которые помогают принимать решения или выполнять действия.

Встроенная система (Embedded system) — это компьютерная система, представляющая собой комбинацию компьютерного процессора, компьютерной памяти и периферийных устройств ввода/вывода, выполняющая определенную функцию в более крупной механической или электронной системе. Он встроен как часть полного устройства, часто включающего электрическое или электронное оборудование и механические части. Поскольку встроенная система обычно управляет физическими операциями машины, в которую она встроена, она часто имеет вычислительные ограничения в реальном времени. Встроенные системы управляют многими широко используемыми сегодня устройствами. [[93]]

Вторичное использование данных (или повторное использование данных) (Secondary Use of Data (or Data Re-Use)) — это использование физическими или юридическими лицами документов, находящихся в: (a) органах государственного сектора, в коммерческих или некоммерческих целях, отличных от первоначальной цели в рамках государственной задачи, для которой были подготовлены документы, за исключением обмена документами между государственными отраслевые органы исключительно для выполнения своих общественных задач; или (b) публичные предприятия в коммерческих или некоммерческих целях, отличных от первоначальной цели предоставления услуг в общих интересах, для которых были подготовлены документы, за исключением обмена документами между государственными предприятиями и органами государственного сектора исключительно в целях государственных задач органов государственного сектора. Свод практических правил IMI: обработка уже существующих медицинских данных для целей, отличных от целей, для которых они были первоначально собраны. [[94]]

Вторичный анализ (Secondary analysis) — это процесс пересмотра существующих данных для решения новых вопросов или использования ранее не использовавшихся методов. [[95]]

Входящий Маркетинг (Inbound Marketing) — это форма маркетинга, которая пытается привлечь свою целевую группу, предоставляя ей вещи, в которых она уже заинтересована. Входящий маркетинг — типичная методология для различных типов цифрового контента. Примеры входящего маркетинга включают полезные руководства и статьи в блогах. [[96]]

Высокопроизводительные вычисления (High-performance computing) — это термин, который относится к вычислительным системам, обладающим чрезвычайно высокими вычислительными возможностями, которые сегодня способны выполнять более 1015 операций в секунду (петамасштаб) и, как ожидается, через несколько лет достигнут 1018 операций в секунду (экзамасштаб). [[97]]

Вычисление (Computation) — это любой тип арифметического или неарифметического вычисления, которое следует четко определенной модели (например, алгоритму). [[98]]

Вычислительная система — это предназначенные для решения задач и обработки данных (в том числе вычислений) программно-аппаратный комплекс или несколько взаимосвязанных комплексов, образующих единую инфраструктуру.

«Г»

Гарантия (Assurance) — это действия, направленные на достижение определенного уровня уверенности. Гарантия отличается от аудита, который больше связан с соблюдением формальных стандартов или требований. [[99]]

Генетические данные (Genetic Data) — это все персональные данные, относящиеся к генетическим характеристикам человека, которые были унаследованы или приобретены в результате анализа биологического образца от рассматриваемого лица, в частности, с помощью хромосом, дезоксирибонуклеиновой кислоты (ДНК) или рибонуклеиновой кислоты. кислотный анализ (РНК) или анализ любого другого элемента, позволяющий получить эквивалентную информацию. Этот Кодекс рассматривает только генетические данные, достаточные для идентификации субъекта данных. [[100]]

Географическая информационная система (ГИС) (Geographic Information System) — это система, которая создает, управляет, анализирует и отображает все типы данных. ГИС связывает данные с картой, интегрируя данные о местоположении (где что-то находится) со всеми типами описательной информации (какие там вещи). Это обеспечивает основу для картирования и анализа, которые используются в науке и почти во всех отраслях промышленности. ГИС помогает пользователям понять закономерности, отношения и географический контекст. Преимущества включают улучшенную коммуникацию и эффективность, а также лучшее управление и принятие решений. [[101]]

Гибридная медицинская карта (hhr) (Hybrid health record (hhr)) — это документация информации о состоянии здоровья человека, которая отслеживается в нескольких форматах и хранится в нескольких местах. Сегодня большинство медицинских записей в соединенных штатах считаются гибридными. [[102]]

Главный исследователь (Principal investigator)

— это лицо или организация, ответственная за исследование; эквивалентно слову «автор» в библиографических ссылках. [[103]]

Глобальная информационная инфраструктура (ГИИ) (Global Information Infrastructure) — это всемирная взаимосвязь коммуникационных сетей, компьютеров, баз данных и бытовой электроники, которая делает огромные объемы информации доступными для пользователей. Глобальная информационная инфраструктура охватывает широкий спектр оборудования, включая камеры, сканеры, клавиатуры, факсимильные аппараты, компьютеры, коммутаторы, компакт-диски, видео- и аудиокассеты, кабели, провода, спутники, оптоволоконные линии передачи, сети всех типов, телевизоры, мониторы, принтеры и многое другое. Дружественный и враждебный персонал, принимающий решения и обрабатывающий передаваемую информацию, составляет важнейший компонент глобальной информационной инфраструктуры. [[104]]

Глобальное информационное общество или цифровое общество будущего (Global information society or the digital society of the future) — это новое мировое общество знаний, которое существует и взаимодействует, а также тесно интегрировано в принципиально и качественно новую цифровую социальную, экономическую и культурную экосистему, в которой реализован свободный обмен информацией и знаниями, при помощи искусственного интеллекта, дополненной и виртуальной реальности, являющихся дополнительными интерфейсами взаимодействия людей и машин (компьютеров, роботов, носимых устройств и т.д.) [[105]].

Глобальное наблюдение за информационным обществом (GISWatch) (Global Information Society Watch) — это пространство для совместного мониторинга выполнения международных (и национальных) обязательств, взятых правительствами на пути к созданию инклюзивного информационного общества. [[106]]

Глубокие Технологии (DEEP TECH) (Deep Technology) — это термин, который относится к стартапу, бизнес-идея которого основана на научном или ином обширном (глубоком) понимании технологии. Этот термин был принят, чтобы отделить определенные компании от других стартапов, которые также основаны на технологиях. Компания, занимающаяся глубокими технологиями, может, например, основывать свои операции на особенно сложной математике при создании программных алгоритмов. Компании, занимающиеся глубокими технологиями, обычно включают в себя компании, занимающиеся искусственным интеллектом, которые пытаются воспроизвести человеческое мышление, создают навигационные системы для летающих автомобилей и так далее. [[107]]

Глубокое обучение (Deep learning) (также известное как глубокое структурированное обучение) — это часть более широкого семейства методов машинного обучения, основанных на искусственных нейронных сетях с репрезентативным обучением. Обучение может быть контролируемым, полуконтролируемым или неконтролируемым. Архитектуры глубокого обучения, такие как глубокие нейронные сети, глубокие сети убеждений, глубокое обучение с подкреплением, рекуррентные нейронные сети и сверточные нейронные сети, применялись в таких областях, как компьютерное зрение, распознавание речи, обработка естественного языка, машинный перевод, биоинформатика, разработка лекарств, медицина. анализ изображений, наука о климате, проверка материалов и программы настольных игр, в которых они дали результаты, сравнимые, а в некоторых случаях и превосходящие возможности человека-эксперта. [[108]]

Годы жизни с поправкой на здоровье (Health Adjusted Life Years) — это годы жизни, которые измеряют состояние здоровья населения для оценки бремени болезней. HALY используются для измерения комбинированных эффектов смертности и заболеваемости населения; сравнения болезней или вмешательств. Они обычно используются для сравнения экономической эффективности различных медицинских вмешательств. HALY основаны на эпидемиологических данных, поэтому их точность зависит от полноты и точности данных. [[109]]

Годы жизни с поправкой на инвалидность (Disability Adjusted Life Years)

Один DALY можно рассматривать как один потерянный год «здоровой» жизни. Сумму этих DALY для всего населения или бремя болезней можно рассматривать как измерение разрыва между текущим состоянием здоровья и идеальной ситуацией со здоровьем, при которой все население доживает до преклонного возраста, не имея болезней и инвалидности. [[110]]

Годы жизни с поправкой на качество (Quality-adjusted life years) — это мера ожидаемой продолжительности жизни человека с поправкой на качество его жизни. QALY — это год, проведенный в идеальном состоянии здоровья. [[111]]

Горизонт Европа (Horizon Europe) — это девятая европейская рамочная программа исследований и инноваций на период 2021—2027 гг. [[112]]

Государство-как-Платформа (State-as-Platform) — это концепция трансформации государственного управления с использованием возможностей, которые нам дают новые технологии. Целевой функцией реализации идеи «Государство-как-Платформа» является благополучие граждан и содействие экономическому росту, основанному на внедрении технологий. В фокусе развертывания Платформы находится гражданин в условиях новой цифровой реальности. Государство должно создать условия, которые помогут человеку раскрыть свои способности, и сформировать комфортную и безопасную среду для его жизни и реализации потенциала, а также для создания и внедрения инновационных технологий.

Гражданское агентство (Citizen agency) — этот

термин используется для информирования, вовлечения и предоставления возможности гражданам и сообществам взаимодействовать и влиять на органы власти. [[113]]

График проверки состояния здоровья (Health Check Assessment Schedule) — это расписание в разделе развития ребенка, в котором отображается список вопросов для родителей в текущем выбранном штате или территории ребенка, которые могут быть заполнены отдельным лицом или представителями для разных возрастных групп детства. [[114]]

Графики роста (Growth charts) — это диаграммы в разделе развития ребенка, которые можно использовать для графического отображения информации об измерениях ребенка за определенный период времени, включая рост, вес и окружность головы. [[115]]

Графический процессор (GPU) (Graphics processing unit) — это специализированная электронная схема, предназначенная для манипулирования и изменения памяти для ускорения создания изображений в кадровом буфере, предназначенном для вывода на устройство отображения. Графические процессоры используются во встроенных системах, мобильных телефонах, персональных компьютерах, рабочих станциях и игровых консолях. [[116]]

Графы знаний (Knowledge graphs) — это структуры данных, представляющие знания о реальном мире, включая сущности люди, компании, цифровые активы и т. д.) и их отношения, которые придерживаются модели данных графа — сети узлов (вершин) и соединения (ребер / дуг).

Гугл Аналитика (Google Analytics) — это бесплатный аналитический инструмент, предоставляемый Google и предназначенный для отслеживания посетителей веб-сайта. Google Analytics также используется как инструмент для улучшения работы веб-сайтов. [[117]]

Гугл-Реклама (Google Ads) (ранее Google Adwords) — это инструмент для рекламы по ключевым словам в поисковой системе Google. Google Ads стал чем-то вроде стандарта в интернет-маркетинге. [[118]]

«Д»

Данные (Data) Для социальных наук данные обычно — это числовые файлы, полученные из методологий социальных исследований или административных записей, из которых производится статистика. [[119]]

Данные исследования (Research data) — это документы в цифровой форме, за исключением научных публикаций, которые собираются или издаются в ходе научно-исследовательской деятельности и используются в качестве доказательств в процессе исследования или общеприняты в научном сообществе как необходимые для проверки выводов и результатов исследования. [[120]]

Данные о здоровье (Health Data) — это персональные данные, относящиеся к физическому или психическому здоровью физического лица, включая предоставление медицинских услуг, которые раскрывают информацию о его или ее состоянии здоровья. [[121]]

Данные о здоровье персоны/агента/аватара (Health data persona/Agent/Avatar)

— это попытка рассматривать данные как личность с правами и обязанностями. [[122]]

Данные о самочувствии (Well-being data) — это данные, ориентированные на образ жизни [[123]]

Данные ограниченного использования (Restricted-use data) — это данные, которые содержат конфиденциальную информацию (обычно о людях), которая может позволить идентифицировать людей. Наличие конфиденциальной информации в депонированном цифровом контенте представляет собой проблему управления для долгосрочного хранения, чтобы гарантировать, что требования к архивному хранилищу для достижения распределенной избыточности учитывают, например, требования конфиденциальности. [[124]]

Данные реального мира (Real world data) — это большие данные, относящиеся конкретно к любому типу данных, не собранных в ходе рандомизированного клинического исследования. Эти данные могут дополнить данные рандомизированных клинических испытаний, чтобы заполнить пробел в знаниях между клиническими испытаниями и клинической практикой, дать новое представление о характере заболеваний и помочь повысить безопасность и эффективность медицинских вмешательств. [[125]]

Данные тестирования (Testing Data) — это подмножество доступных данных, выбранных специалистом по данным для этапа тестирования разработки модели.

Данные как общественное благо (Data is a public good) — эта концепция допускает открытое использование неличных данных. [[126]]

Даритель данных (Data Donator) — это лицо, предоставляющее личные данные (может иметь возможность указать свой адрес электронной почты, подписать данные закрытым ключом и ограничить разрешенное использование предоставленных данных) [[127]]

Двоичное число (Binary number) — это число, записанное в двоичной системе счисления, в которой используются только нули и единицы. Пример: Десятичное число 7 в двоичной системе счисления: 111. [[128]]

Двоичный формат (Binary format) — это любой формат файла, в котором информация закодирована в каком-либо формате, отличном от стандартной схемы кодирования символов. Файл, записанный в двоичном формате, содержит информацию, которая не отображается в виде символов. Программное обеспечение, способное понимать конкретный метод кодирования информации в двоичном формате, должно использоваться для интерпретации информации в файле в двоичном формате. Двоичные форматы часто используются для хранения большего количества информации в меньшем объеме, чем это возможно в файле символьного формата. Их также можно быстрее искать и анализировать с помощью соответствующего программного обеспечения. Файл, записанный в двоичном формате, может хранить число «7» как двоичное число (а не как символ) всего в 3 битах (т. е. 111), но чаще используется 4 бита (т. е. 0111). Однако двоичные форматы обычно не переносимы. Файлы программного обеспечения записываются в двоичном формате. Примеры файлов с числовыми данными, распространяемых в двоичном формате, включают двоичные версии IBM файлов Центра исследований цен на ценные бумаги и Национального банка торговых данных Министерства торговли США на компакт-диске. Международный валютный фонд распространяет международную финансовую статистику в смешанном формате и двоичном (упакованно-десятичном) формате. SAS и SPSS хранят свои системные файлы в двоичном формате. [[129]]

Деидентификация (De-identification) — это процесс предоставления данных в псевдонимизированном или анонимном виде. общий термин для любого процесса устранения связи между набором идентифицирующих данных и субъектом данных. [[130]]

Декомпрессия (Decompression) — это функция, которая используется для восстановления данных в несжатую форму после сжатия. [[131]]

Дерево знаний (Knowledge tree) — это визуализация структуры наращивания потенциала DHE, состоящая из 8 ключевых компонентов и 20 структурных блоков. Конкретные материалы по наращиванию потенциала (видео, статьи, руководства, отчеты, рекомендации и т. д.) привязаны к каждому ключевому компоненту с указанием того, какая группа заинтересованных сторон и для каких целей может извлечь пользу из этого конкретного материала. [[132]]

Децентрализованное управление (Decentralized control) — это процесс, при котором существенное количество управляющих воздействий, относящихся к данному объекту, вырабатываются самим объектом на основе самоуправления.

Децентрализованные приложения (dApps) (Decentralized applications) — это цифровые приложения или программы, которые существуют и работают в блокчейне или одноранговой (P2P) сети компьютеров, а не на одном компьютере. DApps (также называемые «dapps») находятся вне компетенции и контроля одного органа. DApps, которые часто создаются на платформе Ethereum, можно разрабатывать для различных целей, включая игры, финансы и социальные сети. [[133]]

Дизайн услуг (Service Design) — это термин, который означает инновации, разработку и планирование услуг с использованием методов проектирования, ориентированных на клиента. Основная цель проектирования службы — спланировать работу службы таким образом, чтобы служба отвечала как потребностям пользователей, так и бизнес-целям поставщика услуг. [[134]]

Дизайн-центр (Design Center) — это организационная единица (вся организация или ее подразделение), выполняющая полный спектр или часть работ по созданию продукции до этапа ее серийного производства, а также обладающая необходимыми для этого кадрами, оборудованием и технологиями.

Директор по медицинской информации (Cmio (chief medical information officer)) — это связующее звено между медицинским и ит-отделами в организации здравоохранения. Это лицо также может именоваться директором по медицинской информатике или медицинской информатике. [[135]]

Директор по цифровым технологиям (Chief digital officer, CDO) — это руководитель, который сочетает деловую хватку с цифровым опытом, помогая организациям осуществлять цифровую трансформацию с помощью корпоративного цифрового видения и стратегии. [[136]]

Дистанционное медицинское обслуживание (Remote Medical Care) — это телемедицинский сервис, позволяющий осуществлять постоянный мониторинг состояния пациента и проведение профилактических и контрольных осмотров вне медицинских учреждений. Эта форма ухода стала возможной благодаря использованию мобильных устройств, которые измеряют основные показатели жизнедеятельности. Результаты передаются в Центр дистанционного медицинского обслуживания, где они автоматически анализируются. При обнаружении каких-либо отклонений медицинский персонал связывается с пациентом и вызывает скорую помощь в случае возникновения экстренной ситуации. [[137]]

Дистанционное обучение (Distance learning) также называемое электронным обучением и онлайн-обучением, — это форма обучения, в которой основные элементы включают физическое разделение учителей и учеников во время обучения и использование различных технологий для облегчения общения между учеником и учителем и учеником. Дистанционное обучение традиционно ориентировано на нетрадиционных студентов, таких как штатные рабочие, военнослужащие и нерезиденты или лица в отдаленных регионах, которые не могут посещать аудиторные лекции. Тем не менее, дистанционное обучение стало устоявшейся частью образовательного мира, и тенденции указывают на постоянный рост. [[138]]

Длина записи (Record length) в зависимости от контекста — это длина в байтах (т. е. в столбцах) физической записи или логической записи. [[139]]

Длительное обучение (Longitudinal study) — это исследование, в котором одна и та же группа лиц опрашивается через определенные промежутки времени в течение определенного периода времени. См. также панельное исследование. Обратите внимание, что некоторые поперечные исследования проводятся регулярно. Например, Общее социальное обследование и Текущее обследование населения: годовой демографический файл проводятся один раз в год, но каждый раз опрашиваются разные лица. Такое исследование не является настоящим лонгитюдным исследованием. Примером лонгитюдного исследования является Национальное лонгитюдное исследование опыта рынка труда, в котором одни и те же люди отслеживались с течением времени. [[140]]

Длительные хронические состояния (Long-term chronic conditions) — это заболевания, длящиеся в течение более длительного периода времени. Хронические состояния (например, остеоартрит, хроническое заболевание печени, боль в пояснице) являются основными причинами инвалидности, плохого состояния здоровья, выхода на пенсию по состоянию здоровья и преждевременной смерти. [[141]]

Дневник достижений (Achievement diary) — это вехи развития на протяжении всего детства, такие как первые произнесенные слова или первый день в начальной школе, могут быть записаны в дневнике достижений отдельным лицом или его уполномоченными представителями, такими как родитель. Организации поставщиков медицинских услуг не могут их просматривать. [[142]]

Доверенная третья сторона (Trusted Third Party) — это лицо или орган, который в случае псевдонимизированных данных отвечает за хранение ключа для защиты конфиденциальности пациента или участника исследования. Доверенная третья сторона должна действовать независимо. Это гарантирует, что ключ повторной идентификации не будет раскрыт никому, кто не имеет права доступа. Доверенная третья сторона несет ответственность за хранение ключа псевдонимизации и не должна раскрывать его никому, если иное не разрешено. [[143]]

Доверенный искусственный интеллект (Responsible Artificial Intelligence) — это система искусственного интеллекта, обеспечивающая выполнение возложенных на нее задач с учетом ряда дополнительных требований и/или ограничений, обеспечивающих доверие к результатам ее работы [[144]].

Доказательства реального мира (Real world evidence) — это клинические данные об использовании и потенциальных преимуществах или рисках медицинского продукта, полученные в результате анализа RWD. RWE может быть получен с помощью различных дизайнов исследований или анализов, включая, помимо прочего, рандомизированные испытания, в том числе крупные простые испытания, практические испытания и обсервационные исследования (проспективные и/или ретроспективные). [[145]]

Документ о непрерывности ухода (ccd) (Continuity of care document (ccd)) — это стандарт обмена электронными документами для обмена сводной информацией о пациенте. [[146]]

Документ Цели ухода (Goals of Care document) — это документ, который описывает цели лечения пациента, согласованные в ходе консультаций между пациентом, семьей, лицами, осуществляющими уход, и медицинским персоналом, включая лиц, принимающих решения. Предоставление этой информации в My Health Record будет способствовать уходу в конце жизни, который соответствует целям, ценностям, убеждениям и предпочтениям человека. Документы о целях медицинского обслуживания могут быть загружены вашим поставщиком медицинских услуг в вашу медицинскую карту с вашего согласия и появятся в разделе «Предварительное планирование медицинского обслуживания». [[147]]

Документация (Documentation) — это любая информация о структуре, содержимом и макете файла данных. Иногда называется «технической документацией» или «кодовой книгой». Документацию можно рассматривать как специализированную форму метаданных. [[148]]

Документированная информация (Documented information) — это зафиксированная на материальном носителе путем документирования информация с реквизитами, позволяющими определить такую информацию, или в установленных законодательством Российской Федерации случаях ее материальный носитель.

Документы по предварительному планированию ухода (Advance care planning documents) — это документ, который является своего рода письменным заявлением о пожеланиях лица в отношении его будущего лечения или медицинского обслуживания и может официально назначить замещающего лица, принимающего решения. В документах по предварительному планированию медицинского обслуживания подробно описаны ваши будущие предпочтения в отношении медицинского обслуживания. Он предоставляет рекомендации вашей семье, близким друзьям и медицинским работникам, если вы не можете общаться из-за болезни или травмы. Документы о предварительном планировании ухода (и документы о целях ухода) могут быть загружены и сохранены в вашей медицинской карте поставщиком медицинских услуг с вашего согласия. Также см. Документ «Цели ухода». [[149]]

Директор по информационным технологиям здравоохранения (Healthcare cio (healthcare chief information officer)) — это руководитель сферы здравоохранения, который имеет влияние на закупку технологий и другие бизнес-решения в сфере ит. [[150]]

Домен (Domain, Or The Name Of An Online Service) — это домашний адрес в Интернете, который идентифицирует онлайн-сервис. [[151]] Также, Доменное имя (Domain name) — это обозначение символами, предназначенное для адресации сайтов в сети «Интернет» в целях обеспечения доступа к информации, размещенной в сети «Интернет».

Дополненная реальность (AR) (Augmented reality (AR)) — это расширенная версия реального физического мира, которая достигается за счет использования цифровых визуальных элементов, звука или других сенсорных стимулов, передаваемых с помощью технологий. Это растущая тенденция среди компаний, занимающихся мобильными вычислениями и бизнес-приложениями, в частности. [[152]]

Дополнительный интеллект (Auxiliary intelligence) — это системы на основе искусственного интеллекта, дополняющие принимаемые человеком решения, и способные обучаться в процессе взаимодействия с людьми и окружающей средой.

Дорожная карта расширения прав и возможностей (Empowerment roadmap)

— это документ, в котором рассматривается третий приоритет DTHC и описываются элементы, необходимые, в частности, на организационном уровне, для расширения возможностей пациентов и, следовательно, для улучшения сотрудничества с поставщиками медицинских услуг и системами здравоохранения при одновременном повышении их доверия к цифровому здравоохранению. [[153]]

Достоверность данных (Data veracity) — это степень точности или правдивости набора данных. В контексте больших данных важно не только качество данных, но и то, насколько надежными являются источник, тип и обработка данных. [[154]]

Доступ (Access) в контексте безопасности — это привилегия или назначенное разрешение на использование компьютерных данных или ресурсов каким-либо образом. Например, пользователю может быть разрешен доступ для чтения к файлу, но не разрешено редактировать или удалять его.

Доступ также является количеством разрешенного доступа к любому данному объекту; или это может просто означать разрешение на вход. [[155]]

Доступ к данным (Data Access) — это санкционированная возможность по запросу получать доступ, изменять или редактировать выбранные данные, независимо от местоположения. Доступ к данным является одним из основных аспектов создания успешных систем управления данными. [[156]]

Доступ к информации (Information access) — это способность идентифицировать, извлекать и эффективно использовать информацию. Доступ к информации жизненно важен для социального, политического и экономического прогресса. [[157]] Также, Доступ к информации (Access to information) — это возможность получения информации и ее использования.

Доступ к информации, составляющей коммерческую тайну (Access to information constituting a commercial secret) — это ознакомление определенных лиц с информацией, составляющей коммерческую тайну, с согласия ее обладателя или на ином законном основании при условии сохранения конфиденциальности этой информации.

Доступ к организации поставщика медицинских услуг (Healthcare provider organisation access) — это уровень доступа, который организация поставщика медицинских услуг имеет к личной медицинской карте человека. [[158]]

Драйвер (Driver) — это компьютерное программное обеспечение, с помощью которого другое программное обеспечение (операционная система) получает доступ к аппаратному обеспечению некоторого устройства.

«Е»

Европейская сеть медицинских данных и фактических данных (European Health Data&Evidence Network) — это консорциум IMI, созданный для решения текущих проблем, связанных с получением информации и доказательств на основе реальных клинических данных в масштабе, чтобы помочь пациентам, врачам, плательщикам, регулирующим органам, правительствам и отрасли в понимании благополучия, болезней, методов лечения, результатов и новых терапевтических средств. и устройства. [[159]]

Европейские организации по стандартизации (European Standards Organisations) — это организации, признанные Европейским союзом и Европейской ассоциацией свободной торговли ответственными за разработку и определение добровольных стандартов на европейском уровне. [[160]]

Европейские справочные сети (European Reference Networks) — это виртуальные сети, в которых участвуют поставщики медицинских услуг по всей Европе. Они призваны способствовать обсуждению сложных или редких заболеваний и состояний, требующих узкоспециализированного лечения, а также концентрированных знаний и ресурсов». [[161]]

Европейский институт телекоммуникационных стандартов (European Telecommunications Standards Institute) — это одна из трех европейских организаций по стандартизации, отвечающая за стандартизацию в области информационных и коммуникационных технологий. [[162]]

Европейский комитет по электротехнической стандартизации (European Committee for Electrotechnical Standardisation) — это одна из трех европейских организаций по стандартизации, отвечающая за стандартизацию в области электротехники. [[163]]

Европейский совет по защите данных (European Data Protection Board) — это независимый европейский орган, который способствует последовательному применению правил защиты данных на всей террито