Книги на полке «Data Science», Саян Ц.

Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
- 570
- 31
- 12
Pandas в действии
- 756
- 62
- 3
- 12
Эммануэль Амейзен
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
- 572
- 25
- 1
- 11
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
- 580
- 43
- 8
Сет Вейдман
Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
- 1.7K
- 125
- 17
Юлий Васильев
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
- 507
- 15
- 14
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
- 2.6K
- 58
- 19
Пол Орланд
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
- 1.4K
- 7
- 1
- 9
Обработка естественного языка в действии
- 438
- 6
- 8
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману
- 299
- 11
- 8
Грокаем глубокое обучение
- 5K
- 232
- 7
- 33
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
- 2.4K
- 184
- 3
- 30
Машинное обучение и TensorFlow
- 1.1K
- 18
- 13
Дарелл Хафф
Как лгать при помощи статистики
- 11.6K
- 1.7K
- 91
- 359
Франсуа Шолле
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
- 1K
- 79
- 11
Ян Пойнтер
Программируем с PyTorch: Создание приложений глубокого обучения
- 590
- 3
- 10
Алекс Дж. Гатман,Джордан Голдмейер
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
- 4.1K
- 1.2K
- 12
- 21
Data Science для карьериста
- 531
- 44
- 1
- 6
Data Science в действии
- 628
- 1
- 10