Как выжить во времена хаоса (и извлечь выгоду)

Прославленный автор “Sapiens. Краткая история человечества” и “Deus. Краткая история будущего” в своей крайней книге “21 урок для 21 века” погружается в футурологию и пытается заглянуть в возможное будущее, какие сценарии развития человечества, технологий и обществ нас могут ожидать. Получается интересно, много разных тем - здесь и политические строи, и влияние технологических корпораций, и безработица, и искусственный интеллект, и генная инженерия. Вообщем-то все то, с чем нам в любом случае придется столкнуться более плотно совсем скоро.

Отдельно отмечу, что книгу особенно приятно лично мне было слушать. Не очень напрягающая, дающая простор порассуждать о будущем (как и во всех книгах Харари), для многих это будет интересными наблюдениям о возможной нашей будущей жизни. Даже если многие из них произойдут не совсем так, понимать различные сценарии влияния тех или иных сегодняшних событий и технологий, лишним точно не будет.

Нобелевский лауреат Канеман глубоко копает вопрос почему и как мы принимаем нерациональные решения. Он один из первых вводит понятия “Система мышления 1” (отвечающая за быстрое, интуитивное принятие решений) и “Система мышления 2” (отвечающая за сознательные умственные усилия, подробно анализирующие задачи и ситуации). Борьба между собой этих двух систем во многом и составляет наше мышление. И если в 70-х считалось, что люди в основном мыслят рационально и здраво, то Канеман доказывает, что мы склонны к постоянным ошибкам мышления, когнитивным искажениям, и прочим радостям, мешающим мыслить рационально, эффективно и максимально приближенно к фактической реальности. Что абсолютно необходимо в любое время, и тем более во времена стресса. Любимая книга многих предпренимателей, ученых, психологов и последователей методов рационального мышления.

Вкратце, теория игр - это изучение оптимальных стратегий в различных ситуациях (играх), где участвует двое и больше участников, и где каждый преследует свой интерес. То есть результат зависит не только от собственных действий, но и действий других участников, их психологии, умении стратегически мыслить и прогнозировать, а также необходимого вам результата.

Я заинтересовался теорией игр не так давно, в рамках моего изучения (для себя) моделей машинного обучения. И сразу понял насколько это применимо в жизни, в абсолютно разных сферах. Это - смесь математики, экономики, психологии и многих других дисциплин, которая используется повсеместно, от экономического моделирования, политического прогнозирования, градостроения до непосредственно различных игр и спортивных дисциплин.

Данная книга - одно из самых простых вступлений в Теорию игр, абсолютно простым языком показывающая ее основную суть и применимость. Уметь мыслить стратегически - очень полезный скилл в жизни, особенно во времена хаоса. Более подробный курс по Теории Игр еще будет ниже в разделе “Курсы и видео”.

В центре исследования политического прогнозиста и журналиста NYT, Кейта Сильвера - прогнозы и факторы, влияющие на наши предсказания. Среди них: нехватка или избыток информации, влияние мнения большинства, наши собственные неверные ментальные модели и так далее. В любой области, будь то политическое прогнозирование, биржевые ставки или приход цунами, так или иначе присутствует как сигнал, так и шум. Это истинные данные и все, что лишь кажется таковыми. В книге все это приправлено множеством интересных примеров, графиков и исторических событий.

И если книга не научит как давать на сто процентов точные прогнозы (что априори невозможно), то, как минимум, покажет как оценивать с разных сторон чужие и свои предположения, основанные на той или иной информации.

Хаос практически сразу отражается на рынках. Рынки сами создают хаос.

Книга “Рыночные циклы”, одного из известнейших инвесторов Говарда Маркса, точного ответа не даст. Но покажет и научит тому, что на финансовых рынках часто работают типовые сценарии (циклы). А на них сильно влияют взлеты и падения эмоционольного и психологического состояние людей. Жадность и паника - вот основные драйвера. Понимание циклических закономерностей рынка однозначно будет хорошим проводником во времена хаоса.

И зачастую большие кризисы, появляющиеся раз в десятилетие - это большие инвестиционные возможности. Сегодняшний день - не исключение. Индексы и акции большинства компаний сильно упали, но на рынках все циклично, и рано или поздно все придет в норму. Главный вопрос - когда заходить на упавший рынок, где то дно, в котором дешевеющий кэш в потной ладошке должен превращаться в ценные бумаги на перспективном рынке.

И конечно же невозможно не вспомнить и другую классику профессора Талеба - книгу и теорию под названием “Черный Лебедь”. Она рассматривает труднопрогнозируемые и неожиданные события, которые имеют значительные последствия. С точки зрения автора, практически все значимые научные открытия, исторические и политические события, достижения искусства и культуры — события типа «чёрный лебедь». Примеры: развитие интернета, Первая мировая война, атака 11 сентября.

Являются ли последствия коронавируса черным лебедем? С одной стороны, безусловно. С другой стороны, сам Талеб в недавнем интервью заявил, что он так не считает, потому что подобные эффекты на рынки и в здравоохранении можно было предсказать.

Антихрупкость, понятие введенное профессором Талебом, означает уметь не просто противостоять стрессу и хаосу, а извлекать максимальную выгоду из них. В то время как хрупкие системы под воздействием стресса рушаться, а эластичные и неуязвимые приходят в изначальную форму, антихрупкие системы совершенствуются и становятся лучше.

В общем-то, данная идея вызвала в свое время как всплески восторгов, так и критики. Но чтение Антихрупкости, хоть временами и будет казаться заунывно (фирменный стиль автора), определенно даст достаточно много интересных мыслей насчет хаоса, стресса и своего места в этих зачастую помогающих развиваться явлениях.

Антихрупкое любит незивестность и случайность, оно умеет закаляться и становиться сильнее при столкновении с хаосом. Это можно применить, как к отдельным людям, компаниям, политическим строям, так и к целым классам систем, популяциям, теориям и так далее.