Дефиниции искусственного интеллекта и лично Роман Фролин и Альфа Моргенштерн для DATA SCIENTIST. 4 Дефиниции

Леонид Никифоров

Представлены 4 дефиниции ИИ + курс математики для специализации DATA SCIENTIST, включающий в себя такие разделы как Алгебра, Математический анализ бесконечно малых переменных величин, Комбинаторика, Теория вероятностей и математическая статистика, а также Дифференциальные уравнения и Анализ данных. Когда спрашивают — зачем DATA SCIENTIST’у дифференциальные уравнения, можно вспомнить графики Курта Воннегута в координатах (время по оси Х, уровень счастья-несчастья по оси Y, есть на youtube). … Тағы

IT-технологииБизнес

Құқық иегері: ООО "Издательские решения"

Түпнұсқа жарияланған күн: 2021

Басылым шыққан жыл: 2021

Баспа: Ridero

Қағаз беттер: 67

Ұқсас кітаптар

Александр КостинVibe-кодинг: как писать код через GPT и LLM

П. Вайл, С. ВорнерЦифровая трансформация бизнеса: Изменение бизнес-модели для организации нового поколения

Максим ЧалышевSQL для аналитика. 50 задач с решениями на PostgreSQL

Брендан Тирни, Джон КеллехерНаука о данных: Базовый курс

Александр ЦихиловБлокчейн. Принципы и основы

Шуремов ЕвгенийВведение в базы данных. Коротко о главном

Леонид НикифоровМатематика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

18+

Сергей КирницкийМашинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML

18+

Денис СмирновКриптовалюта

Дмитрий ОрловVibe-сode. Программирование силой мысли

Свод знаний по управлению бизнес-процессами: BPM CBOK 3.0

Евгений ПавловЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии

Валентин АрьковВиртуализация и контейнеризация. Учебное пособие

Валентин АрьковБизнес-аналитика. Извлечение, преобразование и загрузка данных. Учебное пособие

Сервис 1PS. RUБизнес-аналитика: ни шагу без Яндекс.Метрики!

Анатолий ПостолитРазработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие

Руслан НазаровData Science для новичков

Валентин АрьковЧастотный анализ числовых и текстовых данных. Учебное пособие

Томас ДэвенпортВнедрение искусственного интеллекта в бизнес-практику: Преимущества и сложности

Дамир ШарифьяновВеб-аналитика. От новичка до профессионала

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Пікірлер4

Vikпікірімен бөлісті2 жыл бұрын

Профанация

2 Ұнайды

Ұнайды

Комментарий жазу

Бөлісу

Maru Slavnayaпікірімен бөлісті3 ай бұрын

Ұнайды

Комментарий жазу

Бөлісу

Руслан Х.пікірімен бөлісті6 ай бұрын

Ұнайды

Комментарий жазу

Бөлісу

Сөреде1

📚 Big Data Science 📊

Тагир

57 кітап

25

1. Басты
2. ⭐️IT-технологии
3. Леонид Никифоров
4. 📖Дефиниции искусственного интеллекта и лично Роман Фролин и Альфа Моргенштерн для DATA SCIENTIST. 4 Дефиниции