Дуглас Хаббард, Ричард Сирсен Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики

Руководство по поиску и измерению рисков в кибербезопасности вашей компании. Устаревшим практикам оценки сетевых угроз автор противопоставляет методы, в основе которых лежат математические вычисления и специальные метрики. С помощью набора инструментов, описанных в его книге, вы сможете не только защититься от возможных угроз, но и приобрести новые инструменты для принятия более дальновидных решений по развитию бизнеса. • Какими метриками можно измерить риски в кибербезопасности? • Как обойти угрозы, с которыми рано или поздно сталкивается каждая компания? • Почему кибербезопасность никогда не бывает полной? • Что нужно сделать, чтобы не попасться в руки хакерам? • Как обеспечить защиту компании в Сети и не только? Ответы на эти и другие вопросы вы найдете внутри. Кому будет полезна эта книга Специалистам в сфере кибербезопасности и руководителям компаний, которые хотят лучше осознавать риски и принимать более эффективные решения по развитию безопасности компании в Сети.

IT-технологии

Возрастные ограничения: 12+

Правообладатель: Издательство ЭКСМО

Год выхода издания: 2023

Издательство: Бомбора

Переводчик: С. Черников

Бумажных страниц: 468

Книгу «Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики», которой — Дуглас Хаббард, Ричард Сирсен, вы можете почитать на сайте или в приложении для iOS или Android. Книги, аудиокниги и комиксы электронной библиотеки Яндекс Книг можно читать и слушать онлайн или скачивать на устройство, чтобы читать без интернета.

Дуглас Хаббард, Ричард Сирсен Как оценить риски в кибербезопасности. Лучшие инструменты и практики

О книге Цитаты100 Читают725 На полках

IT-технологии

Возрастные ограничения: 12+

Правообладатель: Издательство ЭКСМО

Год выхода издания: 2023

Издательство: Бомбора

Переводчик: С. Черников

Бумажных страниц: 468

Цитаты100

s g.цитирует1 месяц назад

Ничто так не обманчиво, как слишком очевидные факты.
А. Конан Дойл. Тайна Боскомской долины[2]

После

Комментировать

Эльдар Ягафаровцитирует1 месяц назад

ЕСЛИ(СЛЧИС() < вероятность_события;1;0)
Например, если вероятность события равна 0,15, то эта формула будет выдавать результат «1» (означающий, что событие произошло) в 15 % случаев. В Excel при каждом новом вычислении (по нажатию клавиши F9) будет получаться новый результат. Повторив операцию тысячу раз, вы увидите, что событие произойдет примерно 150 раз. Обратите внимание, что так будет для каждого отдельного риска, указанного в симуляции. То есть, если у вас 100 рисков, у каждого из которых различная вероятность, и вы запустите 1000 сценариев, то эта маленькая формула будет рассчитана 100 000 раз.
Для определения воздействия необходимо генерировать не просто «0» или «1», а континуум значений. Это можно сделать с помощью одной из обратных функций вероятности редактора Excel. Некоторые функции вероятности в Excel позволяют определить вероятность конкретного результата при определенном распределении вероятности. Например, НОРМРАСП(x;среднее; стандартное_откл;1) покажет вероятность того, что нормальное распределение с заданными средним значением и стандартным отклонением даст значение, равное x или меньше. Обратная же функция вероятности выдаст значение x с учетом вероятности.
В Excel обратная функция вероятности для нормального распределения выглядит так:

Комментировать