Искусственный интеллект и робототехника. Глоссарий понятий
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабын онлайн тегін оқу  Искусственный интеллект и робототехника. Глоссарий понятий

И. Р. Бегишев, З. И. Хисамова

Искусственный интеллект и робототехника

Глоссарий понятий



Информация о книге

УДК 004.8

ББК 32.813+32.816

Б37

Изображение на обложке Phonlamai Photo / Shutterstoks.com


Авторы:

Бегишев И. Р., кандидат юридических наук, заслуженный юрист Республики Татарстан, старший научный сотрудник Казанского инновационного университета им. В. Г. Тимирясова (ИЭУП);

Хисамова З. И., кандидат юридических наук, начальник отделения планирования и координации научной деятельности научно-исследовательского отдела Краснодарского университета МВД России.

Рецензенты:

Наумов В. Б., кандидат юридических наук, старший научный сотрудник сектора информационного права и международной информационной безопасности Института государства и права Российской академии наук, руководитель российской практики по интеллектуальной собственности, информационным технологиям и телекоммуникациям, партнер юридической фирмы Dentons;

Невзорова О. А., кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационных систем Казанского (Приволжского) федерального университета, председатель Татарстанского регионального отделения Российской ассоциации искусственного интеллекта.


Глоссарий понятий содержит достаточно полную и систематически представленную терминологию по вопросам, относящимся к сфере искусственного интеллекта и робототехники. Он включает более 440 терминов, широко используемые аббревиатуры и их расшифровки. Суждение об основных терминах и определениях опирается на значительное число проанализированных зарубежных и отечественных официальных документов.

Законодательство приведено по состоянию на 1 сентября 2020 г.

Издание предназначено для широкого круга заинтересованных читателей и специалистов.


УДК 004.8

ББК 32.813+32.816

© Бегишев И. Р., Хисамова З. И., 2021

© ООО «Проспект», 2021

ПРЕДИСЛОВИЕ

Уважаемые читатели, глоссарий понятий является продолжением работы коллектива авторов, подготовивших первую в России монографию «Искусственный интеллект и уголовный закон», а также ряд научных публикаций, посвященных проблемам уголовно-правового регулирования искусственного интеллекта и робототехники, снискавших интерес не только среди отечественных ученых-криминологов, но и зарубежных специалистов в области права.

В создании технологий искусственного интеллекта и робототехники участвуют тысячи специалистов, и для их эффективного взаимодействия должна использоваться единая терминологическая база, которая определена в различных законах, нормативно-правовых и иных нормативно-технических документах зарубежных стран и России. Глоссарий содержит более 440 терминов, используемых в сфере применения искусственного интеллекта и робототехники.

Приведенные в глоссарии термины и определения представляют собой результат глубокого анализа определений, приведенных в официальных документах (указах Президента Российской Федерации, постановлениях Правительства Российской Федерации и федеральных законах), международных правовых актах, межгосударственных и национальных стандартах, зарубежных аналитических отчетах, справочниках, словарях и в иной научной литературе, в которых дается толкование терминов и их определений, широко применяемых при разработке искусственного интеллекта и робототехники.

Алфавитное расположение терминов и оформление их в соответствии с общепринятыми правилами делает представленный материал в смысловом и структурном отношении связанным, что облегчает его восприятие и использование.

Широкий охват понятий и их комплексное описание пред­опре­деляют ценность глоссария не только для специалистов в области права, но и технических специалистов, занимающихся разработками в области искусственного интеллекта и робототехники, и всех интересующихся развитием «сквозных» цифровых технологий.

Авторы с благодарностью примут все рекомендации и предложения, направленные на повышение качества глоссария.

ТЕРМИНЫ И ПОНЯТИЯ

~ 3 ~

3D vision system — система объемного машинного зрения (стереозрение).

3D-видеокамера — специальная камера, фиксирующая объемность изображения.

3D-датчик глубины — датчик, применяемый в технологии распознавания управляющих жестов.

~ Т ~

TensorFlow — библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом, используемая для приложений машинного обучения, таких как нейронные сети.

~ А ~

Абдуктивный вывод естественного языка (aNLI) — это новый набор данных тестов на основе здравого смысла, предназначенный для проверки способности системы искусственного интеллекта применять абдуктивное рассуждение и здравый смысл для формирования возможных объяснений для данного набора наблюдений.

Автоматизация — процесс, который происходит, когда устройство выполняет работу, которая ранее могла быть выполнена человеком.

Автоматизация роботизированных процессов (RPA) — процесс, в котором используется программное обеспечение с искусственным интеллектом и возможностями машинного обучения для выполнения повторяющихся задач, которые выполняются людьми.

Автоматизированная система — система, состоящая из персонала и комплекса средств автоматизации его деятельности, реализующая информационную технологию выполнения установленных функций.

Автоматизированная система управления — комплекс программных и программно-аппаратных средств, предназначенных для контроля за технологическим и (или) производственным оборудованием (исполнительными устройствами) и производимыми ими процессами, а также для управления такими оборудованием и процессами.

Автоматизированный робокар — мобильная платформа, движущаяся по заданной траектории, обозначенной маркерами или внешними командами управления.

Автоматическая идентификация автомобиля — автоматическое распознавание номерных знаков автомобилей.

Автоматическая система замены рабочего органа робота — соединительная муфта, расположенная между механическим интерфейсом и рабочим органом робота и обеспечивающая автоматическую замену рабочего органа робота.

Автоматический анализ текстов — индексирование и анализ больших массивов текстов, классификация текстов (распознавание и присвоение тематик документам), поиск заданных объектов (запросов), извлечение сущностей и фактов, автоматическое аннотирование и тегирование документов, определение тональности высказывания, поиск похожих текстов.

Автоматический режим — рабочий режим, при котором робототехническая система управления работает в соответствии с программой задач.

Автоматическое функционирование — состояние, когда робот самостоятельно выполняет свою программу задач по предназначению.

Автономное программирование — метод программирования, в соответствии с которым программа задач определена устройствами, расположенными отдельно от данного робота, для последующего их введения внутрь робота.

Автономность — способность выполнять поставленные задачи в зависимости от текущего состояния и восприятия окружающей среды без вмешательства человека.

Автономные вычисления — способность системы к адаптивному самоуправлению своими собственными ресурсами для выполнения высокоуровневых вычислительных функций без ввода данных пользователем.

Агент — сущность, которая воспринимает свое окружение и предпринимает действия, увеличивающие его шансы на успешное достижение своих целей.

Адаптация предметной области — изучение дискриминантного классификатора или другого предиктора при наличии сдвига между обучающим и тестовым распределениями.

Адаптивное управление — схема управления, в соответствии с которой параметры системы управления настраиваются с учетом условий технологического процесса.

Актор искусственного интеллекта — субъект искусственного интеллекта, играющий активную роль в жизненном цикле системы искусственного интеллекта, включая организации и отдельных лиц, которые развертывают или используют искусственный интеллект.

Алгоритм — 1) набор правил или инструкций, передаваемых искусственному интеллекту, нейронной сети или другим машинам, чтобы помочь им учиться самостоятельно; 2) конечная последовательность четко заданных действий, направленных на решение определенной проблемы; 3) последовательность действий с набором данных с целью получения желаемого результата.

Алгоритм для систем компьютерного зрения — большой класс алгоритмов обработки изображений для систем компьютерного зрения.

Анализ данных и интеллектуальный анализ (data mining) — процесс обнаружения закономерностей в больших наборах данных с целью извлечения из них полезной информации.

...