Алгоритмы для жизни: Простые способы принимать верные решения

Брайан Кристиан, Том Гриффитс

Как известно, люди слабо понимают вероятности. Еще люди не слишком хорошо принимают какие-то сложные решения привычных проблем. Ведь если вам надо взять и отсортировать книги на полке, то логичнее всего будет их расставлять просто по порядку. То, что можно их вначале разбить на небольшие группки, а уж потом сортировать их в этих группках – это воспринимается как более сложное действие. Но как показывает практика – зачастую какие-то непонятные и на первый взгляд сложные решения оказываются наиболее эффективными. Правда, эти решения в основном используются не в быту, а в продвинутых науках. Информатика, например, компьютерные технологии и так далее. А вот как бы все эти интересные штуки применить для обычной жизни? Автор как раз это и пытается сделать. Рассказать читателям о том, как различные клевые достижения науки можно использовать для того, чтобы облегчить повседневный быт.

Вот где-то на этом этапе и начинается проблема этой книги. Да, достижения – они действительно интересные и полезные. Например, математический подход к такой важной задаче как выбор. Когда стоит уже остановиться, а когда стоит продолжать поиски, чтобы собрать необходимую информацию. Или как поставить себя на место другого человека… естественно с математической точки зрения. Информация чрезвычайно полезная. Другое дело, что подается это… мягко говоря скучновато.

Суховат язык у автора. Да, он пытается острить, рассказывает какие-то случаи из своей жизни, зачастую даже забавные. Но как только он переходит от историй к рассуждениям и доказательствам – тут уже становится скучнее. Видно, что автор с математикой «на ты», а вот про многих читателей (в том числе и меня) такого сказать нельзя. Поэтому, через некоторое время становится скучновато читать выкладки и доказательства. А где скука, там и потеря внимания, так что перечитывать все эти доказательства приходится несколько раз. Что тоже не улучшает впечатления от книги.

Чтение зачастую напоминает катание на американских горках. Каждая новая глава встречается с нарастающим интересом. Да, действительно тема возникает интересная, которая часто вызывает затруднения. И да, решение у нее интересное. Но вот дело подходит к доказательству – и становится скучно. Да, интересно узнать, как и почему все так работает. Почему наше сознание нас обманывает, а математика оказывается правдой. Но стиль уже изменился, и чтение затруднено. Запал уходит, приходится вновь ловить ускользающую мысль автора, продираясь сквозь смутно знакомые слова. А потом, новая глава, которая все еще обладает потенциалом интереса.

Вот по таким горкам и приходится катиться в течение всей книги. Но, это мой опыт общения. Мне кажется, что у человека более подкованного в математике и прочих науках впечатления от этой книги будут совершенно иными. Знакомые слова, буквы, цифры, факториалы и так далее. Да и применение всех этих хитростей в реальной жизни будет для них более приятным. Ну, в том смысле, что все они будут полезны всем, но если ты понимаешь, почему оно работает – у тебя будет куда больше поводов гордиться собой.

Поэтому, книгу я осторожно порекомендую к чтению – хотя бы, чтобы просто понять, что многие простые вещи – не всегда самые действенные. Или что не всегда стоит игнорировать непонятные вещи. Стоит в них вникнуть и они будут способны во многом поменять мировоззрение и сделать мир проще. Впрочем, как говорит сам автор, даже зная оптимальный алгоритм сортировки книга на полке, не стоит спешить его применять. Возможно, вы потратите больше времени, чем просто оставив их в привычном для вас беспорядке.

Книга, которую мне хочется перечитать ещё раз, и возможно не один.

Вся жизнь пронизана аналоговыми процессами, но что если мы применим дискретные решения, которые уже давно применяются в компьютерах?
Авторы наглядно доказывают, что подобный подход не сделает нас роботами, а наоборот, поможет испытать многих трудностей.
Нахожу эту книгу намного полезнее бесконечных мотивационных брошюр.

Не знаю, насколько данная книга соответствует названию и применимы ли все описанные алгоритмы для жизни, но сама книга очень понравилась. Много интересных историй (большая часть, разумеется, из информатики) о появлении и причинах применяемых сегодня на практике методов и алгоритмов. При этом все изложено на понятных примерах, подробно объяснено.