Игорь
Игорь

Data science

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Пол Дейтел
Грокаем машинное обучение
Грокаем машинное обучение
·
Луис Серрано
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
Глубокое обучение с fastai и PyTorch: минимум формул, минимум кода, максимум эффективности
·
Джереми Ховард
Pandas в действии
Pandas в действии
·
Борис Пасхавер
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль Амейзен
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
Генеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Дэвид Фостер
Машинное обучение и TensorFlow
Машинное обучение и TensorFlow
·
Нишант Шакла
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Анналин Ын
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
Глубокое обучение: легкая разработка проектов на Python
·
Сет Вейдман
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике
·
Юлий Васильев