Глубокое обучение. Легкая разработка проектов на Python
Взрывной интерес к нейронным сетям и искусственному интеллекту затронул уже все области жизни, и понимание принципов глубокого обучения необходимо каждому разработчику ПО для решения прикладных задач.
Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.
В этой книге:
— Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
— Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.
— Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
— Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.
Эта практическая книга представляет собой вводный курс для всех, кто занимается обработкой данных, а также для разработчиков ПО. Вы начнете с основ глубокого обучения и быстро перейдете к более сложным архитектурам, создавая проекты с нуля. Вы научитесь использовать многослойные, сверточные и рекуррентные нейронные сети. Только понимая принцип их работы (от «математики» до концепций), вы сделаете свои проекты успешными.
В этой книге:
— Четкие схемы, помогающие разобраться в нейросетях, и примеры рабочего кода.
— Методы реализации многослойных сетей с нуля на базе простой объектно-ориентированной структуры.
— Примеры и доступные объяснения сверточных и рекуррентных нейронных сетей.
— Реализация концепций нейросетей с помощью популярного фреймворка PyTorch.
