Практика цифровизации промышленности. Выпуск 1

Анатолий Туманов, Сергей Чуранов, Денис Лямшев

Не надо собирать и копить ненужные данные. Если они не структурированы, не привязаны к событиям и объектам никакой искусственный интеллект с ними потом не разберется. Набор и состав данных должен определяться поставленными целями и задачами, типом производства.

Практика показывает, что невостребованные в управленческом процессе данные теряют актуальность, и даже их эпизодическое использование при принятии решений может вызвать нежелательные и непредсказуемые последствия.

Следует отметить важность дополнительного потока данных, а именно, сигналов (сообщений), которые инициируют работники, реагируя на те или иные события в зоне своей ответственности. Например, операторы уточняют (квалифицируют) причины простоев оборудования, отмечают промежуточные результаты выполнения производственных заданий, информируют о выявленных отклонениях в работе оборудования или в обеспечении непрерывности производственного процесса.
Эффект появления Больших дан