автордың кітабына ұқсайтындар Конструирование искусственных нейронных ансамблей (ИНА)
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Франсуа ШоллеBig data простым языком
·
Алексей БлагиревГлубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Ван Лун КенгPython: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Пол ДейтелСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Эммануэль АмейзенРекурсивная книга о рекурсии
·
Свейгарт ЭлГенеративное глубокое обучение. Творческий потенциал нейронных сетей
·
Дэвид ФостерСекреты Python Pro
·
Дейн ХиллардЗнакомьтесь, Python. Секреты профессии
·
Евгений ПавловВнутри CPYTHON: гид по интерпретатору Python
·
Энтони ШоуРазработка кроссплатформенных мобильных и настольных приложений на Python. Практическое пособие
·
Анатолий ПостолитData Science для карьериста
·
Жаклин НолисData Science в действии
·
Леонард АпельцинПуть Python. Черный пояс по разработке, масштабированию, тестированию и развертыванию
·
Джульен ДанжуКлассические задачи Computer Science на языке Python
·
Дэвид КопецИскусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение
·
ИВВPython. Исчерпывающее руководство
·
Дэвид БизлиСовременный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. издание
·
Райан МитчеллРецепты Python. Коллекция лучших техник программирования
·
Цуй Ю.Машинное обучение. Портфолио реальных проектов
·
Алексей Григорьев