Управление проектами, портфелями и программами
Қосымшада ыңғайлырақҚосымшаны жүктеуге арналған QRRuStore · Samsung Galaxy Store
Huawei AppGallery · Xiaomi GetApps

автордың кітабын онлайн тегін оқу  Управление проектами, портфелями и программами

Александр Валерьевич Кузнецов

Управление проектами, портфелями и программами






12+

Оглавление

ИНТЕГРИРОВАННОЕ УПРАВЛЕНИЕ ПРОЕКТАМИ, ПРОГРАММАМИ И ПОРТФЕЛЯМИ

Методология финансово-экономического, организационного и цифрового управления развитием


Управление проектами, программами и портфелями:

математические, экономические и организационные основы,

цифровизация, автоматизация и практические подходы


Монографическое исследование


Кузнецов Александр Валерьевич

к.э.н., MBA

эксперт по инвестиционному консультированию


Москва

2025 г


Для специалистов в области проектного управления, экономики, инженерии и цифровых трансформаций

Аннотация

Настоящая работа посвящена комплексному изложению теоретических и практических основ управления проектами, программами и портфелями в различных отраслях — от капиталоёмких промышленных и энергетических комплексов до цифровых и исследовательских инициатив.

В книге последовательно рассмотрены:

— стратегические и экономические предпосылки проектной деятельности;

— универсальные модели бизнес-организации и их трансформация в проектные, программные и портфельные структуры;

— полный жизненный цикл управления, включая стадии инициации, планирования, исполнения, контроля и завершения, с опорой на сетевые методы (WBS, PBS, CPM, PERT) и ресурсные модели.

Особое внимание уделено математическому и финансово-экономическому инструментарию:

приводятся текстовые формулы расчёта NPV, IRR, WACC, показателей эффективности проектов и программ, модели sensitivity и scenario анализа.

Рассмотрены алгоритмы план-факт и variance-анализа, методы прогнозирования сроков и бюджетов на основе earned value (EV, CPI, SPI), а также подходы к управлению рисками с применением EMV и вероятностных моделей.

В контексте современных задач затронуты вопросы автоматизации и цифровизации функций управления проектами и программами:

рассмотрены RPA для исключения рутинных операций, применение BI и систем машинного обучения для прогнозирования отклонений по срокам и стоимости, а также перспективы применения предиктивной и прескриптивной аналитики на базе искусственного интеллекта.

Отдельные разделы посвящены вопросам юридической структуры проектов и программ (SPV, JV, консорциумы), комплаенсу, лицензированию и стандартам отраслевого регулирования, договорной архитектуре (MoU, Term Sheet, EPC, O&M, INCOTERMS, FIDIC), а также организации коммерческой реализации результатов на внутренних и внешних рынках.

Завершающие главы содержат авторские подходы и рекомендации, направленные на минимизацию избыточных процедур и бюрократии при сохранении надлежащего уровня контроля и управляемости, что представляется критически важным для обеспечения результативности и эффективности любых программ и портфелей.

Материал книги снабжён примерами практических расчётов, текстовыми формулами, пригодными для непосредственного использования в инженерных и финансовых таблицах, а также аналитическими таблицами сравнения подходов различных школ управления проектами. Такой формат позволит использовать настоящее издание в качестве справочно-методического пособия как для профессионалов в области управления проектами, так и для специалистов в смежных областях инженерии, экономики и корпоративного развития.

От автора

Управление проектами, программами и портфелями как системная дисциплина прошло сложный и многогранный путь становления. Ещё во второй половине XX века, во многом благодаря достижениям прикладной математики, кибернетики, системотехники и организационно-технического моделирования, сформировались основы тех методов, которые легли в фундамент крупномасштабных производственных, энергетических и исследовательских инициатив.

В отечественной инженерной и научной школе — начиная с крупных гидротехнических сооружений и заканчивая сложнейшими термоядерными и ядерными установками — применялись методики, предвосхитившие многие западные подходы: это и ранние формы сетевого планирования, и комплексные методы управления качеством, и подходы к рационализации ресурсных цепочек. Зачастую эти инструменты, будучи высокоэффективными, с течением времени оказывались незаслуженно забыты или вытеснены более формализованными, но не всегда глубоко осмысленными схемами.

В последние десятилетия в управлении проектами получили распространение современные школы и стандарты: PMI (PMBOK), IPMA, PRINCE2, MSP, Agile-манифесты, Lean и Scrum. Каждая из них внесла существенный вклад в развитие дисциплины, предложив систематизированные процессы, роль-ориентированные модели и принципы постоянного улучшения.

Вместе с тем, в отдельных случаях эти подходы грешат либо чрезмерной формализацией процедур, либо, напротив, склонностью к упрощению и делегированию ключевых аналитических функций на усмотрение команд без должной инженерно-экономической и математической базы.

Цель настоящей работы — предложить комплексную систему, соединяющую лучшее из забытых методик советской инженерной школы (ориентированных на физико-математические и технико-экономические основания), проверенные временем международные стандарты и современные цифровые инструменты управления проектами и портфелями.

Особое внимание в книге уделено:

— математическим и финансово-экономическим моделям (NPV, IRR, WACC, EVA, Earned Value), представленным в текстовом формате для непосредственного использования;

— алгоритмам построения WBS, сетевых графиков, ресурсного и временного анализа;

— управлению рисками через вероятностные подходы (EMV, сценарные модели, Монте-Карло);

— а также вопросам автоматизации рутинных процессов с помощью цифровых платформ, BI-систем, машинного обучения и перспектив применения предиктивной и прескриптивной аналитики.

Я глубоко убеждён, что именно органичное сочетание строгой аналитической дисциплины, инженерной расчетной базы и современных средств цифровой поддержки способно обеспечить наибольшую результативность и устойчивость прграмм и портфелей развития в любой отрасли — от тяжёлой промышленности до высокотехнологичных IT-проектов.

Настоящее издание адресовано широкому кругу специалистов: руководителям проектов, программ и портфелей, экономистам, инженерам, аналитикам, а также тем, кто стремится объединить в своей практике строгую научную основу с новейшими организационными и технологическими подходами для обеспечения управляемого и сбалансированного роста.

Введение

1.1 Актуальность темы

Современные условия промышленного, энергетического и технологического развития характеризуются значительной сложностью организационных, инвестиционных и производственных процессов, высокой степенью взаимосвязанности различных систем и возросшими требованиями к срокам, качеству и стоимости реализации инициатив.

В таких условиях особую значимость приобретает создание комплексных подходов к управлению проектами, программами и портфелями, объединяющих строгие физико-математические, финансово-экономические, организационно-правовые и современные цифровые методы. Применение данных подходов становится критически важным для обеспечения предсказуемости результатов, снижения совокупных рисков и достижения целевых показателей эффективности в реализации стратегических программ развития.

Актуальность выбранной тематики определяется также необходимостью повышения зрелости процессов управления проектами и программами, формирования эффективных моделей принятия решений на всех уровнях — от инвестиционно-стратегического до операционного, а также интеграцией современных инструментов цифровизации, автоматизации и интеллектуального анализа данных в практику управления.

1.2 Цель и задачи исследования

Целью настоящего исследования является формирование системной научно-практической основы для организации и управления проектами, программами и портфелями, включающей математические, экономические, организационные и цифровые механизмы, обеспечивающие устойчивость и результативность реализации стратегических и производственных инициатив.

Для достижения поставленной цели в работе последовательно решаются следующие задачи:

— систематизация понятийного аппарата и уточнение терминологии в области управления проектами, программами и портфелями;


— формализация основных моделей и алгоритмов жизненного цикла проектов и программ, включая этапы инициации, планирования, исполнения, контроля и завершения;


— разработка структурных схем построения WBS, сетевых графиков CPM и PERT, а также моделей ресурсного и временного балансирования;


— описание и обоснование применения финансово-экономических расчетов (NPV, IRR, WACC, EVA) и сценарных методов анализа эффективности;


— представление механизмов управления рисками, качества и Lessons Learned;


— определение принципов создания организационно-правовых структур (SPV, JV, консорциумов) и архитектуры контрактов (MoU, Term Sheet, EPC, O&M, INCOTERMS);


— анализ современных методов автоматизации и цифровизации процессов управления, включая RPA, BI и элементы машинного обучения;


— формулирование авторских подходов и практических рекомендаций по минимизации бюрократии при сохранении уровня управляемости и контролируемости программ и портфелей.

1.3 Объект и предмет исследования

Объектом исследования выступают управляемые системы реализации стратегических проектов, программ и портфелей в различных отраслях промышленности, энергетики, цифровой экономики и инфраструктурного строительства.

Предметом исследования являются принципы, модели и инструменты управления указанными системами, включая их физико-математическое, финансово-экономическое, организационное и цифровое обеспечение на всех стадиях жизненного цикла.

1.4 Методологическая основа

Методологическую основу настоящей работы составляют:

— принципы системного и процессного подходов к управлению организационно-техническими системами;


— методы проектного анализа и стратегического управления;


— классические математические модели оптимизации и финансовой оценки (NPV, IRR, DCF, EVA, сценарные и вероятностные подходы);


— стандарты и своды знаний в области управления проектами, программами и портфелями (PMI, IPMA, PRINCE2, MSP, Lean, Agile, TOC), а также международные нормы контрактного регулирования (INCOTERMS, FIDIC, ICC Rules);


— инструменты управления рисками на базе ISO 31000 и COSO ERM;


— современные подходы цифровизации управления: BI-аналитика, RPA, ML/AI-модели для прогнозирования параметров реализации.

1.5 Научная и практическая значимость работы

Научная значимость работы заключается в разработке и интеграции единой системы управления проектами, программами и портфелями, сочетающей строгие математические и экономические мет

...