А. В. Воронцовский, Л. Ф. Вьюненко, А. Л. Дмитриев

Стохастические модели макроэкономики:
анализ и прогнозирование

Монография

Ответственный редактор 
доктор экономических наук, профессор 
А. В. Воронцовский

---

ebooks@prospekt.org

Информация о книге

УДК 330.101.541

ББК 65.012.2

В75

Авторы:
Воронцовский А. В., доктор экономических наук, профессор;
Вьюненко Л. Ф., кандидат физико-математических наук, доцент;
Дмитриев А. Л., кандидат экономических наук, доцент.

Рецензенты:
Дружинин П. В., доктор экономических наук, доцент, Институт экономики Карельского научного центра РАН;
Силкина Г. Ю., доктор экономических наук, профессор, Санкт-Петербургский государственный политехнический университет Петра Великого.

Монография посвящена проблемам постановки и анализа стохастических моделей в условиях современной экономики. В ней проанализированы современные тенденции и факторы, определяющие экономическое развитие; выделено влияние цифровизации экономики на проблемы ее анализа и развития; обращено внимание на роль и значение случайных процессов при моделировании современной экономики; показаны проблемы и особенности прогнозирования макроэкономических показателей с учетом точек поворота. Представлен исторический обзор развития теории учета неопределенности в процессе моделирования экономики; выполнен анализ основных форм стохастических моделей экономического роста, включая простейшие постановки, модели RBC, модели роста для закрытой и малой открытой экономики. Показаны особенности использования дискретной аппроксимации стохастических ограничений моделей в форме рекуррентных соотношений для прогнозирования макроэкономических показателей с учетом доверительных интервалов. На примере конкретных стран показаны возможности прогнозирования в режиме имитации ВВП и потребления для отдельных стран с учетом точек поворота тенденции развития экономики. Проанализированы особенности моделирования динамики реальных эффективных обменных курсов валют с учетом шоковых переменных и показаны возможности прогнозирования рассматриваемых обменных курсов валют по методу полиномиальных остатков.

Монография может быть полезна научным работникам и аспирантам, специализирующимся в области современного макроэкономического моделирования и теории экономического роста, а также слушателям магистерских программ, изучающим современную макроэкономику.

УДК 330.101.541

ББК 65.012.2

© Воронцовский А. В., Вьюненко Л. Ф., Дмитриев А. Л., 2021

© ООО «Проспект», 2021

ВВЕДЕНИЕ

Современная экономика по мере своего развития приобретает такие свойства и характеристики, которые заставляют по-новому рассматривать проблемы моделирования и прогнозирования экономического развития. Основные из них связаны с расширением влияния на макроэкономическое развитие отдельных стран и регионов факторов неопределенности и риска, воздействие которых приводит к существенным колебаниям результатов развития макроэкономики и требует учета их влияния в процессе моделирования и прогнозирования.

Существующие современные постановки макроэкономических моделей, которые в принципе можно использовать для прогнозирования развития экономики, выполнены в основном для стран с закрытой экономикой или малой открытой экономики. Выдвигаемые предложения по развитию макроэкономического моделирования с учетом случайного фактора связаны с разработкой динамических стохастических моделей общего экономического равновесия и их использованием на уровне Европейского центрального банка и центральных банков отдельных стран. Рассматриваемые стохастические модели экономического роста опираются на парадигму роста, что существенно снижает возможности их применения в условиях смены или перелома тенденции развития экономики либо появления тех или иных экономических кризисов или иных условий, нарушающих устойчивое развитие.

В данной книге предлагается рассмотреть современные тенденции развития стохастического моделирования макроэкономики и проанализировать возможности прогнозирования экономического развития на основе аппроксимации условий стохастической модели экономического роста для малой открытой и закрытой экономики в форме рекуррентных соотношений, формируемых с учетом свойств приращений винеровских случайных процессов, учитывая только текущее состояние экономики и формируемые доверительные интервалы.

Основные цели исследования, результаты которого представлены в данной монографии, состояли, во-первых, в анализе тенденций развития современной экономики, включая проблемы глобализации и цифровизации; во-вторых, в обосновании особенностей развития теории и практики моделирования и прогнозирования развития экономики в условиях неопределенности и риска; во-третьих, в рассмотрении модификации постановок стохастических моделей экономического роста в различных формах с учетом случайного фактора; в-четвертых, в выполнении циклов экспериментальных расчетов по прогнозированию развития макроэкономических показателей на основе дискретной аппроксимации ограничений стохастических моделей экономического роста для закрытой экономики по данным различных стран мира; в пятых, предполагается проанализировать тенденции динамики эффективных обменных курсов валют и представить особенности прогнозирования с учетом случайных факторов.

Монография состоит из шести глав. В первой главе речь идет о тео­ретических проблемах моделирования и прогнозирования развития современной экономики, связанных с возрастанием влияния факторов неопределенности и риска на ее результаты. При выборе подходов к анализу, моделированию и прогнозированию экономического развития предлагается учитывать складывающиеся в настоящее время закономерности и тенденции развития современной экономики. Показано, что распространение процессов глобализации и становление экономики знаний, опирающейся на возрастающую роль человеческого капитала, в современных условиях становятся значительными факторами экономического развития, но одновременно эти же факторы способствуют существенному возрастанию неопределенности будущих результатов. Отмечено, что развитие процессов цифровизации экономики оказывает существенное влияние на возможности моделирования экономического роста и общественного благосостояния, затрудняет оценки используемого капитала. Все это приводит к коренной смене парадигмы экономического развития, которая предполагает значительное расширение влияния факторов глобализации, цифровизации и экономики знаний на достигаемые темпы экономического роста при относительном сокращении воздействия материально-вещественных факторов на эти темпы, а также усиление неопределенности и риска будущих результатов в условиях современной экономики.

Во второй главе рассматриваются основные направления развития теории моделирования экономики в условиях неопределенности и риска. Выполнен анализ условий новой теории экономического роста, предполагающей анализ четырех классов моделей роста; показаны их основные особенности и отличия, обращено внимание на применение стохастических моделей в рамках этой теории. Показаны проблемы определения макроэкономического риска, обращено внимание на особенности отражения воздействия случайных факторов на траектории динамики макроэкономических показателей. Показано, что выборочное значение стандартного отклонения в условиях моделирования макроэкономических показателей совершенно не позволяет получить достаточно надежное представление о будущих колебаниях рассматриваемого макроэкономического показателя. Рассмотрены проблемы прогнозирования развития современной экономики, учитывая возрастающее влияние факторов неопределенности и риска, что требует специальных математических и имитационных методов анализа соответствующих моделей и построения траекторий роста с учетом случайных факторов. Обращено внимание на современные методы прогнозирования, включая применение высокочастотных данных, предложено строить прогнозы в режиме имитации с учетом начальных значений макроэкономических показателей и рекуррентных соотношений.

В третьей главе выделены и проанализированы основные этапы формирования и развития теории учета неопределенности при макроэкономическом моделировании и наиболее значимый вклад отдельных авторов в решение данной проблемы. Представлен обзор развития моделирования экономики с учетом случайных процессов, подчеркнуты перспективы и преимущества стохастических динамических моделей общего равновесия при анализе и моделировании современной экономики.

В четвертой главе выполнены постановки стохастических моделей экономического роста для малой открытой и закрытой экономики и предложены некоторые их модификации. Рассмотрены основные возможности преобразования ограничений стохастических моделей экономического роста по методу Эйлера–Маруямы с учетом свойств приращений винеровских случайных процессов, что позволяет обосновать рекуррентные соотношения, представляющие дискретную форму аппроксимации ограничений указанных моделей, которые предполагается использовать для выполнения расчетов в режиме имитации по прогнозированию развития макроэкономических показателей.

В пятой главе рассматриваются особенности использования соотношений модели экономического роста для стран с закрытой экономикой для прогнозирования экономического развития с учетом точек поворота, показывающих возможности изменения тенденции развития экономики страны в зависимости от выбора начального периода и обоснования соответствующей точки поворота. Прогнозирование осуществляется в режиме имитации на основе аппроксимации ограничений стохастической модели экономического роста для закрытой экономики в форме рекуррентных соотношений, формируемых с учетом свойств приращений винеровских случайных процессов. В качестве основной точки поворота рассматривается 2008 г., в течение которого начался мировой экономический кризис и произошла смена тенденции развития экономики практически для всех стран мира. Разработана блок-схема алгоритма расчетов на ЭВМ, Представлена реализация алгоритма средствами системы MATLAB. Выполнены экспериментальные расчеты по данным Греции, Дании и Испании, проведен сравнительный анализ траекторий, полученных в режиме имитации, и фактических траекторий развития соответствующих стран, показаны возможности учета точек поворота тенденций макроэкономических показателей в процессе прогнозирования. Отмечено, что повышение качества прогнозов может быть обеспечено за счет сокращения доверительных интервалов, в пределах которых располагаются фактические траектории ВВП и других макроэкономических показателей. В завершение главы проанализированы проблемы и преимущества предлагаемых методов прогнозирования макроэкономического развития на основе дискретной аппроксимации ограничений стохастических моделей роста в форме рекуррентных соотношений в режиме имитации, обращено внимание на проблемы обоснования точек поворота.

В шестой главе анализируются возможности применения непрерывных стохастических моделей, постановка которых предполагает использование приращений винеровских случайных стохастических процессов, для моделирования динамики реальных эффективных обменных курсов национальных валют отдельных стран как формы, в которой находит свое отражение денежно-кредитная политика центрального банка. Рассмотрены различные варианты стохастических уравнений, позволяющих моделировать динамику эффективных обменных курсов; проанализированы возможности использования для прогнозирования реальных эффективных обменных курсов валют в режиме имитации модели полиномиальных остатков. Выполнены экспериментальные расчеты по прогнозированию реальных эффективных обменных курсов валют по данным ведущих стран мира и стран БРИКС. Показаны определенные преимущества применения модели полиномиальных остатков на выбранном периоде прогнозирования.

Предлагаемая монография подготовлена авторским коллективом в следующем составе: д.э.н., проф. Воронцовский А. В. (гл. 1; гл. 2; гл. 3 разд. 3.3 и 3.4; гл. 4; гл. 5, разд. 5.1. и 5.5; гл. 6 разд. 6.1–6.2); к.э.н., доц. Дмитриев А. Л. (гл. 3, разд. 3.1 и 3.2); к.ф.-м.н., доц. Вьюненко Л. Ф. (гл. 5, разд. 5.2–5.4; гл. 6, разд. 6.3–6.4.). Ответственный редактор — д.э.н., проф. Воронцовский А. В.

Глава 1.
СОВРЕМЕННАЯ ЭКОНОМИКА: УСЛОВИЯ И ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ

В настоящее время проблемы моделирования и прогнозирования макроэкономических процессов существенно усложняются вследствие преобразований анализируемого объекта — современной экономики, в рамках которой постоянно развиваются и приобретают существенное влияние новые условия и факторы, определяемые спецификой тенденций ее развития. В данной главе обратим внимание на такие характеристики современной экономики, как развитие и распространение процессов глобализации; существенно возрастающую роль и значение инноваций и расширение сферы инновационной экономики; увеличивающуюся роль и влияние человеческого капитала и экономики знаний на перспективы экономического развития; широкое распространение процессов цифровизации экономики и требующееся при этом развития экономической теории, а так же на проблемы моделирования макроэкономики в условиях цифровизации.

1.1. Глобализация и человеческий капитал: влияние на развитие экономики

При анализе современной экономики возникает необходимость по-новому рассматривать проблемы ее анализа и прогнозирования. Это связано с тем, что по мере развития экономики на ее результаты оказывают влияние различные условия и факторы, которые должны быть учтены в процессе прогнозирования развития макроэкономических процессов. Эти условия и факторы должны найти свое отражение при постановке используемых моделей прогнозирования и требуют модификации или трансформации этих моделей для более адекватного отражения реальных экономических процессов при их постановке. При выборе подходов к анализу, моделированию и прогнозированию экономического развития необходимо учитывать складывающиеся в последнее время закономерности и тенденции развития современной экономики.

Одним из таких процессов является процесс глобализации, который оказывает как стабилизирующее, так и дестабилизирующее влияние на экономические условия различных стран. В самом широком смысле глобализацию можно определить как процесс, который охватывает ход причины и последствия транснационального и межкультурного объединения результатов человеческой деятельности1.Таким образом, глобализация представляет собой сложный процесс, который охватывает различные стороны экономики, политики, науки, культуры, образования и т. д.

Процессы глобализации оказывают противоречивое влияние на макроэкономические условия отдельных стран. Относительно стабилизирующее влияние заключается в том, что одни страны получают возможность за счет экспорта капитала и товаров поддерживать устойчивое экономическое развитие, а другие повышают свой технический и технологический уровень, привлекая за рубежом товары, технологии, капиталы и рабочую силу. Одновременно, процессы глобализации экономики порождают и дестабилизирующие факторы, и проблемы. В условиях глобализации локальные проблемы и кризисы одних стран могут оказывать существенное негативное влияние на экономический рост и стабильность макроэкономических условий других стран и регионов. Дестабилизирующее влияние в том, что локальные проблемы и кризисы одних стран могут оказывать существенное негативное влияние на экономический рост и стабильность макроэкономических условий других стран и регионов.

Проблемы развития процессов глобализации в сфере экономики рассматривали Д. Сальваторе2, Дж. Стиглиц3, Р. Гангопадхайя и М. Чаттерджи4 и др. Процессы глобализации оказывают существенное влияние на экономическое развитие отдельных стран и регионов, обеспечивая, с одной стороны, выравнивание условий производства и вовлечение экономики стран в мировые процессы обмена и торговли, но, с другой — приводя к достаточно быстрому распространению кризисных явлений, возникающих в одних странах, на экономику других стран. Анализ закономерностей развития инновационной экономики в условиях глобализации показывает нарастание и усиление влияние внешних факторов неопределенности и риска на национальную экономику отдельных стран и регионов, требует модификации исходной парадигмы моделей экономического роста, предполагающей непрерывный рост макроэкономических показателей в течение рассматриваемого периода. Практика развития экономики отдельных стран и регионов, особенно в конце XX и начале XXI в., наглядно показывает, что периоды роста макроэкономических показателей чередуются с пе-риодами спада, и предположение о непрерывном росте, которое вошло в макроэкономическую теорию, с начиная с модели Солоу–Свена, нуждается в существенной корректировке. Она обусловлена тем, что усиление влияния факторов неопределенности и риска на экономическое развитие требует их учета в процессе анализа и прогнозирования экономики. При этом необходимо показать, что в условиях формируемых макроэкономических моделей возможны построение таких траекторий рассматриваемых макроэкономических показателей, которые предполагают, как рост, так и сокращение их значений.

На развитие процессов глобализации оказали существенное влияние следующие факторы и условия.

Во-первых, в последней четверти ХХ в. ускоренный рост производства в развитых странах мира на основе использования передовых достижений научно-технического прогресса обеспечил превышение внутреннего предложения над внутренним спросом в таких размерах, что привел возникновению крупных товарных потоков между развитыми странами, а также из развитых стран в развивающиеся. Этот же процесс в развитых странах, обеспечивший развитие экономики инновационного типа, как показано выше, вызвал перемещение производства значительной части продукции, в том числе наукоемкой, из развитых стран Европы, США, Японии в развивающиеся страны Азии. Это, в свою очередь, обеспечило возникновение мощного встречного потока соответствующих товаров из развивающихся стран в страны развитые. Расширяющийся или увеличивающийся встречный поток товаров между отдельными странами в определенный период времени достиг такого уровня, что стал существенной основой развития процессов глобализации товарных рынков, охватывающей целые регионы земного шара.

Во-вторых, важным фактором развития глобализации послужило ускоренное развитие научно-технического прогресса в области производства компьютеров и информационных технологий, которое привело к возникновению всемирной сети интернета, на базе которой появилась возможность создать в приемлемые сроки надежное информационное обеспечение для обслуживания мировой торговли в глобальном масштабе. В наиболее полном объеме это нашло свое отражение при организации международного перемещения капитала в ходе торговли на фондовых биржах отдельных стран, и послужило основной развития процессов глобализации на финансовых рынках.

В-третьих, в настоящее время следует отметить, что распад мировой коммунистической системы содействовал ликвидации разнообразных барьеров на пути мировых товарных потоков, устранению определенных препятствий для развития процессов глобализации в других сферах экономики и за пределами.

В-четвертых, развитие инновационной экономики привело к существенному возрастанию расходов на собственные исследования и разработки, что в свою очередь повлекло за собой вынужденный или добровольный отказ от протекционистской импортозамещающей политики, которая становится экономически невыгодной для развиваю-щихся стран, а также к постепенному переходу значительной части стран к экспортоориентированной модели экономики.

В сфере экономики глобализация проявляется в развитии международной торговли, осуществлении прямых и портфельных зарубежных инвестиций, развитии международных рынков капитала, деятельности транснациональных корпораций, ускоренном распространении результатов исследований и разработок, международной трудовой миграции и т. п. Все это ведет к изменению отношений на уровне государств и рынков, укреплению наднациональных институтов, а также изменению государственного регулирования в экономической сфере. Это все означает, что глобализация оказывает существенное влияние на макроэкономические условия, как отдельных стран, так и целых регионов. Благодаря глобализации, развитые страны получают возможность поддерживать свое экономическое положение и устойчивое развитие, а развивающие страны — повышать свой технический и технологический уровень за счет привлечения товаров и технологий из других стран, а также за счет использования зарубежного капитала. Это свидетельствует о том, что глобализация имеет положительные эффекты, которые стимулируют развитие этого процесса.

Развитие процессов глобализации нашло особенно яркое отражение на финансовых рынках, что выражается в относительном снижении доходности на рынках краткосрочных и долгосрочных обязательств, а также в относительной стабилизации доходности акций с учетом расширения влияния рынков производных финансовых инструментов5. Это означает, что крайне важно учитывать влияние мировых финансовых рынков в процессе макроэкономического моделирования. Тем не менее, следует отметить, что национальные финансовые рынки отдельных стран сохраняют свои особенности, которые связаны со спецификой денежной и налоговой политики и состоянием рыночной конъюнктуры. Развитие процессов глобализации представляет собой объективный процесс, который оказывает на развитие экономики отдельных стран и регионов противоречивое воздействие.

Глобализация в настоящее время представляет собой сложный и противоречивый процесс, который охватывает различные стороны экономики, политики, культуры, образования, науки и т. п. Развитие этого комплексного процесса в своей основе определяется ускоренным развитием глобализации в сфере экономики, которая послужила тем фундаментом, на базе которого стали развиваться и другие стороны, и сферы этого процесса. К основным формам проявления процессов глобализации в сфере экономики можно отнести развитие международной торговли, осуществление прямых и портфельных зарубежных инвестиций, деятельность транснациональных компаний и фирм, финансовые потоки между странами и регионами, ускоренное распространение результатов исследований и разработок, международную миграцию и т. п. Глобализация в сфере рыночных отношений означает развитие интеграции внутренних национальных товарных, финансовых рынков, рынков труда и новых технологий и др., и формирование на этой базе наднациональных рынков различных регионов земного шара и их превращение в системы международных рынков, функционирование которых осуществляется под влиянием некоторых единых общемировых тенденций и закономерностей.

Процессы глобализации оказывают противоречивое влияние на макроэкономические условия отдельных стран. Относительно стабилизирующее влияние заключается в том, что одни страны получают возможность за счет экспорта капитала и товаров поддерживать устойчивое экономическое развитие, а другие повышают свой технический и технологический уровень, привлекая за рубежом товары, технологии, капиталы и рабочую силу.

Процессы глобализации экономики одновременно порождают и дестабилизирующие проблемы. В условиях глобализации локальные проблемы и кризисы одних стран по системе глобальных экономических связей могут оказывать существенное негативное влияние на экономический рост и стабильность макроэкономических условий других стран и регионов6. В результате государственные органы отдельных стран могут в известной степени утратить контроль над рядом внутренних макроэкономических показателей, например, ставками процента и другими параметрами7. В определенном смысле можно говорить о том, что в условиях глобализации для менее развитых стран, особенно в ситуациях, когда они испытывают те или иные экономические трудности, речь может идти о потере тех или иных элементов государственного суверенитета.

Существенные проблемы экономического развития в настоящее время связаны так же с тем, что возрастающую роль в условиях современной экономики играют инновационные процессы. Возможности этого развития существенно связаны с тем, в какой степени в данной стране востребованы инновации, и осуществляется ли в ее рамках переход на условия инновационной экономики или нет.

Важнейшим фактором развития современной экономики в первой четверти третьего тысячелетия, становится ее цифровизация, который определяет основные направления и особенности ее изменения, и который затрагивает и определяет различные стороны человеческой жизни. Цифровизация экономики представляет собой современный этап развития научно-технического прогресса. В настоящее время ее развитие существенно опирается на широкое применение продуктовых и процессных инноваций, создание и распространение бизнеса, функционирующего на их основе. Подробнее о роли цифровизации экономики и распространении процессных инноваций, которые могут становится одними из факторов, оказывающих тормозящее влияние на экономический рост и развитие экономики, наряду с последствиями мирового экономического кризиса 2008, долговыми кризисами ряда стран, проблемами финансовых рынков и других факторов речь пойдет в разделе 1.2. Там же подробнее проанализируем влияние цифровых технологий, коммуникационного бизнеса и электронной коммерции на развитие современной экономики и темпы экономического роста.

При разработке и распространении инноваций в настоящее время играют особую роль процессы глобализации, развитие которых выходит за рамки отдельных государств и приводит к возникновению новых форм международного сотрудничества, а также к проявлению дополнительных факторов преобразования национальной экономики отдельных стран. Ускоренное развитие процессов глобализации в последней четверти ХХ в. и начале третьего тысячелетия определяется спецификой современного научно- технического прогресса, которая состоит в расширении использования таких технологических процессов и таких видов техники, которые позволяют наращивать значительные объемы производства, существенно превышающие национальные внутренние потребности при относительной экономии материальных и природных ресурсов. Это приводит к росту объема капитала, который не находит применения внутри развитых стран. Внутренний спрос существенно отстает от внутреннего предложения, что создает объективную основу для продвижения избыточных товаров и капиталов на внешние рынки.

Страны, заинтересованные в ускоренном развитии на базе современной техники и технологии, вынуждены создавать условия относительной либерализации различных аспектов функционирования своих товарных и финансовых рынков, чтобы существенно облегчить доступ внутрь страны импортных товаров и иностранного капитала. Развитие современных технических средств телекоммуникации способствовало не только существенному упрощению процессов продвижения товаров и перевода капиталов из одних стран в другие, но и широкому и беспрепятственному распространению информации о рынках, трансакциях на них, выполнении заказов, проведении анализа и т. п.

Исследование закономерностей разработки и продвижения на рынок технических и технологических нововведений позволяет говорить о том, что в настоящее время развитие процессов научно-технического прогресса, и, соответственно, процессов разработки, внедрения и использования инноваций характеризуется определенными закономерностями, которые в значительной степени определяют возможности и перспективы развития инновационной экономики. Эти закономерности оказывают существенное влияние на развитие современной экономики, на формы проявления современного экономического кризиса. Переход с одного поколения техники или технологии на принципиально новый обычно определяют как технологический разрыв. Особенности такого разрыва, во-первых, связаны с тем, что порождающие его причины, в том числе разработанные новые продукты или технологии, в момент их появления достаточно трудно наблюдать, а оценить последствия их развития для экономики вообще и отдельного бизнеса в частности в момент появления разработки зачастую просто невозможно. Во-вторых, именно подобные разработки в перспективе могут оказать существенное влияние на развитие производства и условия получения доходов и прибыли.

Одновременно, в течение всей второй половины ХХ и начала ХХI в. можно наблюдать важнейшую закономерность развития современного научно-технического прогресса, которая заключается в относительном сокращении жизненного цикла поколений техники и технологии и иных внедряемых нововведений и инноваций. При этом конкретные темпы этого сокращения для отдельных отраслей и производств могут быть совершенно различными.

В современных условиях инновационное развитие современной экономики в будущем потребует выхода на принципиально новые прорывные технические и технологические решения, которые обеспечат возможности, как ускоренного развития производства и продвижения и реализации новой продукции на рынке, так и достаточно быстрой замены производства на новые перспективные направления его совершенствования; либо на определенный период возобладает эволюционное развитие экономики на существующей в настоящее время технической и технологической базе. В первом случае тенденция к сокращению жизненного цикла инноваций сохранится, что значительно усилит влияние этого процесса на развитие экономики и темпы его роста, усилит влияние факторов риска на развитие бизнеса. При реализации второй альтернативы, скорее всего, сокращение жизненного цикла инноваций относительно замедлится, а, может быть, даже этот цикл будет несколько увеличиваться.

Указанная тенденция сокращения жизненного цикла существенно обостряет представленные выше проблемы развития инноваций. С одной стороны, требуются все большие и большие затраты капитала на разработку инноваций, организацию их внедрения в производство. Одновременно, в условиях значительного насыщения современного рынка товарами и услугами, существенно возрастают расходы на продвижение соответствующего инновационного продукта на рынок. С другой стороны, наблюдаемое сужение жизненного цикла товаров и услуг, приводит к соответствующему сокращению длительности фаз продвижения и роста, что так же влечет за собой относительное уменьшение фазы насыщения рынка по успешным инновациям.

Определенным фактором, позволяющим успешно развивать инновации и преодолевать проблемы и трудности на пути их реализации, обес-печивая в конечном итоге успешное развитие современной экономики, становится человеческий капитал. Термин человеческий капитал появился впервые в работах американского экономиста Теодора Шульца, который специализировался по экономике слаборазвитых, или, как их сейчас называют, развивающихся стран. Т. Шульц указывал, что улучшение благосостояния бедных людей зависело не от земли, техники или их усилий, а скорее от знаний, которые могут стать единственным фактором, способным повысить их благосостояние. Он, впервые в 1961 г. назвал этот качественный аспект экономической деятельности «человеческим капиталом». Т. Шульц, получил Нобелевскую премию по экономике в 1979 г. Он предложил следующее определение человеческого капитала: «Все человеческие способности являются или врожденными, или приобретенными. Каждый человек рождается с индивидуальным комплексом генов, определяющим его врожденные способности. Приобретенные человеком ценные качества, которые могут быть усилены соответствующими вложениями, мы называем человеческим капиталом». Т. Шульц рассматривал человеческий капитал как фактор развития экономики, который мог бы помочь развивающимися странам существенно улучшить свое экономическое положение8.

Существенный вклад в теорию человеческого капитала внес другой американский экономист Г. Беккер. Он показал необходимость крупных капиталовложений, государственных и частных, в «человеческий фактор». Он считал, что человеческий капитал — это имеющийся запас знаний, навыков и мотиваций. Инвестиции в него — образование, накопление производственного опыта, охрана здоровья, географическая мобильность или поиск информации. Он отмечал, что крупные вложения в подготовку студентов — будущих специалистов, в рабочих, в медицинское обслуживание, в социальные программы, направленные на сохранение, поддержку и расширенное воспроизводство кадров, равноценно крупным инвестициям в создание или приобретение новых машин, оборудования и технологии, оборачиваясь в будущем такими же, если не большими, прибылями9. Г. Беккеру была присуждена Нобелевская премия по экономике в 1992 г.

Человеческий капитал в широком смысле — это интенсивный производительный фактор развития экономики, общества и семьи. Он определяется образованной частью трудовых ресурсов, знаниями и инструментарием интеллектуального и управленческого труда. Его эффективное функционирование как производительного фактора развития, зависит от среды обитания и трудовой деятельности. Определенное уточнение в определение человеческого капитала внес американский экономист С. Фишер, который дал следующее определение ЧК: «Человеческий капитал есть мера воплощенной в человеке способности приносить доход. ЧК включает врожденные способности и талант, а также образование и приобретенную квалификацию»10.

Усиление влияния человеческого капитала и воздействие информационных и компьютерных технологий на развитие экономики поставили вопрос о так называемой экономике знаний. Термин «экономика, опираю­щаяся на знания», или «экономика знаний»», получил распространение почти полвека назад и обозначал сектор экономики, связанный с образованием и научными исследованиями и ориентированный на производство знаний. Впервые об экономике знаний написал американский экономист австрийского происхождения Ф. Махлуп, который показал, что сектор экономики знаний в 1958 г. в США обеспечивал около 29% ВНП США11. В данный сектор Ф. Махлуп включил в пять групп человеческой деятельности: образование; научные исследования и разработки; средства массовой информации; информационная техника; информационные услуги.

В настоящее время термин «экономика знаний» используется для определения типа экономики, где знания играют решающую роль, а их создание и использование становятся источником роста, определяющим условия развития и повышения конкурентоспособности компаний, регионов и стран.

По мере увеличения сектора знаний, с ростом образованности населения и повышения свойств и качеств человеческого капитала под экономикой знаний стали понимать определенный этап постин­дустриальной экономики и инновационной экономики. Это экономика, где основными факторами развития являются знания и человеческий капитал. Процесс развития такой экономики состоит в повышении качества человеческого капитала его воздействия на результаты экономической деятельности; в повышении качества жизни; в производстве новых знаний и высоких технологий, инноваций и высококачественных услуг. Развитие экономки знаний существенно опирается на то, что знания становятся существенным ресурсом развития экономики, в которой знания, информация становится важнейшим фактором развития производства, как труд, материальный и финансовый капитал, природные ресурсы, а развитая информационная инфраструктура является одним из определяющих факторов развития экономики, повышения благосостояния населения, усиления конкурентоспособности товаров и услуг. Важнейшей особенностью экономика знаний, является ускоренное развитие нематериальной сферы хозяйственной деятельности. В условиях экономики знаний все более возрастающую роль приобретает оперирование неосязаемыми благами: идеями, информацией и взаимоотношениями. Производство, распределение и использование знаний составляют основу этой экономики. Экономика знаний в настоящее время — это инновационная экономика, основанная на информационно-коммуникационных технологиях, вычислительной технике и современных методах обработки данных и высокотехнологичных средствах связи, существенно расширяющая возможности создания новых знаний и их глобальное применение. Это экономика, в условиях которой существенную роль играет человеческий капитал. При этом инвестиции в экономику знаний, являющиеся важнейшим фактором ее развития, крайне сложно, а иногда и практически невозможно увязать с будущими полезными результатами от этих инвестиций, которые в значительной степени определяются уровнем и качеством человеческого капитала на всех уровнях его анализа от индивидуального и промышленного до национального и возможностями быстрого и широкого распространения полученных знаний.

Развитие процессов глобализации совместно с расширением влия­ния инноваций и накопления знаний на перспективы экономики представляет собой объективный процесс, который оказывает противоречивое влияние на макроэкономические условия отдельных стран, в том числе и на продвижение инноваций и распространение иных результатов.

Во-первых, процесс глобализации оказывает относительно стабилизирующее влияние на экономические условия развитых и развивающихся стран. Первые получают возможность за счет экспорта капитала и товаров и т. п., поддерживать устойчивое экономическое положение внутри своих стран, а вторые повышают свой технический и технологический уровень за счет привлечения товаров и технологий из заграницы, обеспечивают экономическое развитие в значительной части за счет привлекаемого зарубежного капитала и миграции рабочей силы. При этом глобализация способствует ускоренному продвижению нововведений, разработанных в отдельных странах, на мировые рынки и обеспечивает возможности получения дополнительных доходов, компенсирующих относительные потери на внутренних рынках.

В-вторых, развитие процессов глобализации порождает условия и возможности быстрого распространения проблем и кризисных явлений, возникающих в одних странах, на другие страны. Это способствует превращению локальных кризисов в общемировые, как это можно наб­людать на примере развитие современного мирового экономического и финансового кризиса. В этом смысле можно говорить о дестабилизирующем влиянии глобализации на развитие экономки отдельных стран, которые, с одной стороны, связаны с тем, что для преодоления сопротивления конкурентов и продвижения инновационных продуктов на мировые рынки, требуются дополнительные, достаточно большие расходы капитала. Но, с другой стороны, при этом существенно усиливается влияние факторов неопределенности и риска на национальную экономику, в том числе как на макроэкономику, так и на разработки и продвижение инновационных продуктов, поскольку заранее крайне трудно отследить как появление нежелательных факторов риска, так и складывающиеся благоприятные условия мировой конъюнктуры.

В целом, развитие процессов глобализации оказывает с учетом особенностей инновационной экономики существенное влияние на анализ и прогнозирование макроэкономического развития отдельных стран и регионов, за счет усиления влияния факторов неопределенности и риска перспективы экономики. Усиление влияния подобных факторов к существенным колебаниям макроэкономических условий приводит, с одной стороны, к относительному выравниванию условий производства и вовлечение экономики отдельных стран в мировые процессы обмена и торговли, повышая их экономический уровень и относительно стабилизируя макроэкономические процессы. Но, с другой стороны, эти же процессы приводят к достаточно быстрому распространению кризисных явлений, возникающих в одних странах, на экономику других стран, что приводит к общемировым кризисам, например, мирового экономического кризиса 2008 г.

Важнейшими факторами, превращающимися в существенную причину усиления неопределенности будущего развития экономики, являются процессы накопления знаний на базе расширения воздействия человеческого капитала на экономические результаты, которые протекают в разных странах по-разному, превращаясь в одних странах в существенный ускоритель развития экономики, а в других замедляя это развитие. Человеческий капитал является основной формой реализации знаний и способностей и становится ускорителем экономического развития. Взрывной характер воздействия знаний и умений на экономические результаты, во-первых, определяется тем, что расширяется сетевой эффект воздействия знаний на экономические результаты, существенно опирающийся на тот факт, что знания и технологии, возникающие в одной сфере человеческой деятельности, как экономической, так и неэкономической, могут быть использованы и фактически используются совершенно в других сферах деятельности. При этом именно человеческий капитал становится единственной формой, которая позволяет обеспечить этот перенос знаний и реализацию этого сетевого эффекта. Человеческий капитал превращается в необходимое условие усиления воздействия знаний на экономические результаты.

Накопление знаний и их реализация через повышения уровня и качества человеческого капитала в настоящее время становится существенным фактором развития экономики. Однако, успешная реализация это фактора и усиление их влияния на перспективы экономки существенно зависят от существующих институтов и проводимой политики. Р. Е. Холл и К. И. Джонс в этой связи ввели понятие социальной инфраструктуры, под которой понимали общественные институты и государственную политику, которые направлены на развитие экономики и стимулируют развитие производства за счет инвестиций, а не по причине увеличения текущего потребления и непроизводственной сферы12.

Д. Ромер при анализе складывающейся социальной инфраструктуры выделяет три группы определяющих ее качество факторов: в первую он включает особенности государственной фискальной политики, включая налоговую политику в отношении инвестиций и распределения ресурсов между потреблением и инвестициями. Во вторую входят факторы, определяющие среду принятия частных решений, в том числе речь идет о конкуренции, соблюдении договоров и контрактов, свободной торговле, государственная политике, направленной на ограничение монополии и т. п. В-третьих, он упоминает государственную политику, направленную на формирование выгодной с общественной точки зрения социальной инфраструктуры13. Социальная инфраструктура становится важнейшим фактором, определяющим условия развития экономики в целом и в том числе и возможности накопления и реализации как национального, так и индивидуального человеческого капитала.

Наличие подобных условий, необходимых для повышения влияния экономики знаний на развитие экономики в целом, существенно затрудняет анализ и прогнозирование экономического развития. Во-первых, потому что страны весьма существенно различаются уровнем и состоянием этой инфраструктуры и ее состояние крайне трудно оценить четкими однозначными количественными оценками. Во-вторых, отдача от инвестиций в накопление знаний и человеческий капитал существенно зависят от этой инфраструктуры. В-третьих, в современных условиях значительно повышается неопределенность будущих результатов развития экономики, прежде всего, выпуска продукции, что потребует поиска новых форм моделирования экономики, в которых эти процессы могли бы найти свое отражение.

В целом распространение процессов глобализации и становление экономики знаний, опирающейся на возрастающую роль человеческого капитала, в современных условиях становятся существенными факторами экономического развития, но, одновременно, эти же факторы способствуют существенному возрастанию неопределенности будущих результатов. Все это приводит к коренной смена парадигмы экономического развития, которая предполагает значительное расширение влияния факторов глобализации и экономики знаний на достигаемые темпы экономического роста при относительном сокращении воздействия материально-вещественных факторов на эти темпы, а также повышение неопределенности будущих результатов и необходимость учета этой неопределенности в процессе моделирования и анализа экономики.

1.2. Цифровизация экономики: анализ, проблемы теории, влияние на экономический рост

Существенные особенности влияния указанных выше факторов на развитие экономических процессов связаны тем, что в современных условиях они реализуются в условиях ускоренно развивающихся в последнее время процессов цифровизации экономики. Цифровая экономика — это форма организации экономической деятельности людей, основанная на компьютерных и информационных технологиях в условиях широкого использования сетей интерната, и непосредственно реализуемая через электронную коммерцию, облачные технологии и организацию сетевого бизнеса. Она включает сервисы по предоставлению онлайн услуг, интернет-магазины, информационные сайты, сетевые сообщества и другие формы, позволяющие извлекать доход путем обработки и предоставления информации, и опирается на оцифровку производимых товаров и услуг, а также иных активов бизнеса.

Данное определение охватывает все деловые, культурные, экономические и социальные операции, совершаемые в Интернете с помощью цифровых коммуникационных или сетевых технологий. Одним из первых, этот термин был использован в книге «Цифровая экономика: обещание и опасность в эпоху сетевой разведки» канадского профессора Дона Тапскотта в 1995 г.14 Также можно отметить американского ученого Джона Негропонте, который в 1995 г. в статье для специального сборника обратил внимание на роль информации в экономике и жизни общества и на наблюдаемое возрастающее значение ее цифровизации15. Вместе с тем следует обратить внимание, что при повсеместно наблюдаемом ускоренном развитии цифровизации экономики, анализу влияния этого процесса на экономический рост и уровень общественного благосостояния уделяется недостаточно внимания.

Цифровизация экономики предполагает перевод активов в цифровую или компьютерную форму, что предполагает существование активов в бинарной форме, позволяющей совершать операции с этими активами с помощью их электронных или оцифрованных форм выражения, организовывать специальные разновидности бизнеса, опирающиеся на эту электронную форму, позволяющую осуществлять доступ, распределение и перераспределение оцифрованных активов, т. е. куплю-продажу этих активов в любой точке земного шара, где есть доступ к сетям интернета. Перевод активов в оцифрованную форму превращает их в глобальные и взаимозаменяемые, доступ к этим активам становится почти бесплатными. Миллиарды людей торгуют этими активами в режиме реального времени, и это способствует развитию бизнеса на основе интернет-технологий и распространению различных форм шеринговой экономики, предполагающей обмен активами и их совместное потребление.

Развитие и распространение компьютеризации экономических и иных процессов началось практически сразу же после завершения разработки и запуска в производства первых компьютеров в США и СССР в конце 1940-х годов. В 1944 г. был запущен первый американский компьютер ЭНИАК, а в 1948 г. — советский компьютер БЭСМ. Иногда отмечают, что определенные элементы данного процесса были использованы уже в процессе Второй Мировой Войны в английском Блечли-Парке, где занимались поиском ключей к немецким шифрам, формируемым с помощью шифровальной машины Энигма, и где был создан первый электронный компьютер, применявшийся только для расшифровки немецких текстов. При формировании автоматизированных систем управления, разработка которых начались в нашей стране во второй половине 1960-х начале 1970-х годов, определенные элементы оцифровки были использованы при разработке АСУ Львовского завода «Электрон» под руководством акад. В. М. Глушкова и других разработках под его руководством систем автоматизированного управления производством. Именно в этот период в нашей стране и за рубежом было положено начало широкому использованию компьютеров в экономике, что привело, помимо прочего, к широкому применению компьютерных технологий в процессе управления бизнесом, развитию методов анализа и моделирования экономических процессов в режиме имитации, применению компьютерного моделирования в социальной сфере и т. п. В настоящее время значительно усложняются исследуемые модели, существенно облегчается сбор и обработка исходных данных по системе интернет, расширяются возможности проведения расчетов в режиме реального времени, увеличиваются объемы обрабатываемой информации и другие условия. Но вместе с тем все эти процессы далеко не всегда приводят к появлению принципиально новых методов анализа и прогнозирования экономических процессов, а скорее их применение по мере развития компьютерных и интернет-технологий позволяет более качественно проводить соответствующие исследования. Влияние современных особенностей цифровизации экономики на развитие теории и практики применения методов прикладного анализа требуют отдельного внимания и в данной книге не рассматриваются.

Существенной предпосылкой развития цифровизации экономики послужил интернет. В литературе отмечается, что «цифровая экономика — это всемирная сеть экономической деятельности, коммерческих транзакций и профессиональных взаимодействий, которые обеспечиваются информационно-коммуникационными технологиями»16. После запуска сети интернета почти сразу в середине 1990-х годов произошла ускоренная оцифровка инструментов современного фондового рынка, сопровождавшаяся полным вытеснением реальных ценных бумаг из обращения. За последние 10–15 лет рост интернет-экономики особенно заметен. Наблюдается широкое использование цифровых платформ в сетевом режиме. На людей в процессе производственной и социальной деятельности все большее влияние оказывает то, что они видят и анализируют в таких сетях и сетевых сервисах как Facebook, Twitter, Instagram или Youtube. Интернет в развитых странах интегрируется во все аспекты экономической, социальной и иные сферы человеческой деятельности, захватывая бизнес, банковское дело, здравоохранение, образование и др.

Цифровая экономика открывает новые возможности, способные изменить жизнь человечества в лучшую сторону. Благодаря развитию электронных технологий потребитель может быстро получать больше качественных услуг и товаров. Для отдельного бизнеса переход на электронную коммерцию может становиться толчком к потенциальному росту и способствует расширению бизнеса за счет увеличения клиентуры и определенного облегчения осуществления продаж и предоставления услуг за счет информационных технологий и использования сетевых сервисов и облачных платформ. Еще в 2016 г., по данным социологических исследований, количество людей, имеющих свободный доступ к интернету, превысило три миллиарда человек. Это практически половина населения планеты. Бизнес, который не сумеет наладить взаимодействие с потребителями в условиях сети интернет, не сможет выдержать конкуренции и будет вынужден покинуть рынок.

Цифровизация экономики в настоящее время осуществляется в различных формах, которые опираются на использовании компьютерных ресурсов и сетевых возможностей и их внедрение в различные сферы производственной социальной и бытовой деятельности. Она предполагает не только развитие производства компьютеров, компьютерных технологий и программных продуктов, но и формирование специальных платформ на базе компьютерных сетей, позволяющих перерабатывать и перераспределять информацию между заинтересованными лицами. Это приводит также к использование сетей и компьютерных технологий в реальном бизнесе, логистике, электронной коммерции и т. п. Н. Срничек отмечает, что «на самом общем уровне платформы – это цифровые инфраструктуры, которые позволяют двум и более группам взаимодействовать, поэтому они позиционируются как посредники, соединяющие между собой различных пользователей — покупателей, рекламодателей, поставщиков услуг и товаров, производителей…»17. Платформы представляют собой систему распределения и накопления данных, использующую технологии Big Data, что позволяет обрабатывать большие массивы данных. Применение различных платформ для анализа и обработки информации существенно меняет бизнес-модель, поскольку традиционные бизнес-модели были направлены в первую очередь на производство и распределение продукции, а не на сбор, обработку и продвижение информации.

Не только различные производственные бизнес-процессы, но и страхование, медицина и образование также постепенно переходят в онлайн, а оцифровка большинства услуг уже подходит к концу. Существенные изменения происходят в сфере финансов, по се­тям обес­печивается доступ к финансовым ресурсам, при наличии компьютерной сети в данном регионе не требуется создания нового банковского офиса, достаточно иметь банкомат или просто мобильный кошелек в смартфоне, что ставит совершенно новые задачи перед развитием банковской сферы. Распространение получили так называемые криптовалюты, представляющие собой определенные шифрованные компьютерные программы, результаты которых в форме так называемых токенов, имеют обращение как некоторая форма валюты, позволяющая извлекать реальный доход. Очевидно, все это требует существенных преобразований, в первую очередь, связанных с расширением использования сетевых и компьютерных технологий. Проблемы современных технологий развития банковской деятельности в данной книге не рассматри­ваются.

Рассматриваемые процессы охватывают совершенно разнородные сферы экономической деятельности и вызывают различные последствия, требующие специального анализа. В начале рассмотрим влияние цифровизации активов на развитие рынков ценных бумаг. Следует иметь в виду, что на рынках ценных бумаг, имеющих глобальный характер и затрагивающих практически все развитые и развивающиеся страны мира, подобные процессы произошли почти 25 лет тому назад. Речь идет о рынках ценных бумаг, на которых осуществляется торги акциями и облигациями и другими ценными бумагами. Предметы торгов на подобных рынках были уже давно переведены в электронную форму, т. е. оцифрованы еще в конце ХХ в., а торги в режиме реального времени можно было наблюдать на экранах мониторов уже в то время. В настоящее время значительную часть операций на фондовом рынке или на рынках долговых обязательств проводят с помощью специальных программных пакетов, так называемых торговых роботов или автоматов, что предполагает полную оцифровку всех учитываемых ценных бумаг.

Определенное представление о динамике доходности на мировых фондовых рынках позволяет получить анализ динамики американского фондового индекса S&P500, рассчитываемого агентством Standart & Poor по данным американского фондового рынка по акциям 500 ведущих компаний. В числе этих компаний значительную роль играют сетевые или коммуникационные компании, а также компании, действующие сфере компьютерного производства и информационных технологий. (табл. 1.1). В указанном списке кроме корпораций Apple Inc. и Microsoft Inc., к данной группе компаний относятся Amazon.com. Inc., Facebook Inc. А, Alfabet Inc. C, Alfabet Inc. A.

Таблица 1.1

Топ 10 из компаний, акции которых учитываются в индексе S&P 500

	Компания	Шифр	Отрасль
1	Apple Inc.	AAPL	Компьютерное производство и информационные технологии
2	Microsoft Inc.	MSFT	информационные технологии
3	Amazon.com. Inc.	AMZN	Доставка товаров
4	Berkshire Hathaway B	BRK.B	финансы
5	Johnson & Johnson	JNJ	Здравоохранение
6	JP Morgan Chase & Co	JPM	финансы
7	Facebook Inc. A	FB	коммуникации
8	Alfabet Inc. C	GOOG	коммуникации
9	Exxon Mobil Corp	XOM	Энергетика
10	Alfabet Inc. A	GOOGL	коммуникации

Источник: сайт «InvestProfit» (https://investprofit.info/index-sp500/ (дата об­ра­щения: 19.07.2019).

Холдинг Alfabet — это новое название корпорации Google, буква А означает, что речь идет об обыкновенных акциях компании, буква С используется для обозначения привилегированных или не голосующих акций компании. Акции компаний, работающие в сфере информационных технологий и коммуникации, определяют примерно 30% общего значения данного индекса.

Поскольку движение индекса S&P 500 отражает динамику курсов акций 500 ведущих компаний, чьи акции котируются на биржах США, то анализ этого индекса позволяет делать определенные выводы о тенденциях изменения фондовых рынков мира и влиянии тотальной оцифровки ценных бумаг на доходности инвестиций на подобных рынках. Расчетные данные среднегодовых темпов прироста значений индекса S&P 500 приведены в табл. 1.2.

Очевидно, что полный перевод активов фондового рынка в цифровую форму, и организация электронных торгов с помощью торговых роботов или автоматов, которые уже полностью сложились к 2005 г. не оказали существенного влияния на рост и динамику данного индекса, отражающего условия развития американского фондового рынка. Примечательно, что среднегодовая доходность индекса S&P500 за период с 2005 по 2015 г. оказывается на уровне, чуть превышающем значения ставки процента по банковским депозитам. Более существенный рост среднегодовой доходности на индекс S&P500 наблюдается на периоде 2016–2019 гг., но на этом периоде фактор полной оцифровки активов фондового рынка и цифровизации принятия решений не мог быть основным и определяющим, поскольку процесс цифровизации данного рынка завершился к концу ХХ в. Можно отметить, что тотальная цифровизация ценных бумаг и применение компьютерных и интернет-технологий в процессе торговли на фондовом рынке США не привели к существенному росту доходности операций на крупнейшем фондовом рынке мира.

Таблица 1.2

Среднегодовая доходность индекса S&P 500

№	Период	Темп прироста
1	Март 2009 — март 2019	14,81%
2	Март 2010 — март 2019	10,46%
3	Март 2005 — март 2015	6,35%
4	Март 2016 — март 2019	11,83

Рассчитано автором по данным сайта «InvestProfit». https://investprofit.info/index-sp500/ (дата обращения: 19.07.2019).

Следовало бы ожидать, что развитие бизнеса, основанного на использовании компьютерных сетей, компьютерных и облачных технологий позволит существенно ускорить процессы развития экономки отдельных стран или регионов земного шара, но точно также, как и как фондовом рынке, текущие и ожидаемые темпы роста экономики отдельных стран не показывают ускорения развития производства и повышенные темпы роста в настоящее время (табл. 1.3). Примечательно, что широкое развитие компьютеризации экономики, рост и расширение сетевых компаний, которые наблюдаются начиная с 2015 г. во всех развитых странах мира, практически никак не сказалось на темпах экономического роста как в отдельных странах, так и в мире в целом.

Представленные в табл. 1.3 значения темпов экономического роста показывают, что по данным и прогнозам Мирового банка18 с 2015 по 2018 гг. темпы экономического роста мировой экономки колебались в пределах от 2,5% до 3,2%, т. е. интервал составлял всего 0,7%. Прогнозы на 2019 и 2020 гг. составляют 2,9 и 2,8% соответственно, что меньше уровня роста в 3% за год. Наибольшие темпы роста характерны для экономики Китая и стабильно превышают 6% как по отчету за 2015–2018 гг., так и по прогнозам Мирового банка они составляют 6,2% на 2019 и 2020 гг., что означает даже некоторые снижение по сравнению с 2015–2018 гг. Темпы роста экономики Японии так же почти постоянны на протяжении рассматриваемых 4 лет, за исключением 2017 г. По прогнозам Мирового банка. Прогнозы темпы роста экономики Японии в 2019 и 2020 гг. составляют меньше 1%.

Таблица 1.3

Динамика ВВП в реальном выражении
(в проц., по данным всемирного банка)

Страны и группы стран	Период
	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021
	Фактические данные				Оценка	Прогнозы
Мир	2,9	2,6	3,1	3,0	2,6	2,7	2,8
Страны с развитой экономикой	2,3	1,7	2,3	2,1	1,7	1,5	1,5
Соединенные Штаты Америки	2,9	1,6	2,2	2,9	2,5	1,7	1,6
Китай	6,9	6,7	6,8	6,6	6,2	6,1	6,0
Страны зоны евро	2,1	2,0	2,4	1,8	1,2	1,4	1,3
Япония	1,2	0,6	1,9	0,8	0,8	0,7	0,6

Источник: сайт «Всемирный банк MBRR-MAP: URL: https://www.vsemirnyjbank.org/ru/publication/global-economic-prospects/ (дата обращения: 02.12.2019).

Очевидно, что становление и развитие цифровизации как в целом по мировой экономике, так и по отдельным странам и отраслям и сферам экономики пока не оказало существенного влияния на темпы экономического роста как отдельных стран, так и мира в целом, подобно тому, как цифровизация активов на фондовом рынке не привела к существенному росту доходности операций на подобных рынках, хотя и облегчила возможности управления портфелями ценных бумаг, привела к внедрению торговых роботов, облегчила затраты и сократила сроки перевода активов из одного региона земного шара в другой. Возможно, что при этом сказываются и другие факторы, которые оказывают тормозящее влияние на экономический рост, но не исключено, что развитие цифровизации экономики не обеспечивает существенного влияния на экономический рост. Это требует специального анализа.

Цифровизация экономики представляет собой современный этап развития научно-технического прогресса. Определенное представление о влиянии этого этапа развития НТП, предполагающего широкое внедрение современных инноваций в различные сферы экономики, на темпы экономического роста можно получить, анализируя специфику и особенности внедрения инноваций в разные периоды. Отметим, что инновации второй половины ХХ в. имели преимущественно продуктовый характер. В этот период можно было наблюдать появление и внедрение в производство космических ракет и атомных станций, компьютеров различных поколений и мобильных телефонов, совершенствование технологии производства от выпуска химических волокон и тканей до производства самолетов, автомобилей, и др. Расширение человеческих знаний в различных областях позволяло в указанный период расширять текущее производство и постоянно производить новые продукты, которые как конкурентные блага стимулировали развитие производства, рост объемов выпуска продукции, обеспечивая как увеличение доходов и прибылей бизнеса, так и экономический рост экономики отдельных стран и всего земного шара (рис. 1.1).

...