Профессиональный бенчмарк: искусство измерения производительности
Андрей Акиньшин

Кітап туралы Дәйексөздер2 Қазір оқып жатыр251 Сөрелерде

Это исчерпывающее руководство поможет вам правильно разрабатывать бенчмарки, измерять ключевые метрики производительности приложений .NET и анализировать результаты. В книге представлены десятки кейсов, проясняющих сложные аспекты бенчмаркинга. Ее изучение позволит вам избежать распространенных ошибок, проконтролировать точность измерений и повысить производительность своих программ.

Программная инженерия IT-технологии

Жас шектеулері: 16+

Құқық иегері: Питер

Баспа: Питер

Аудармашылар: Александра Григорьева, Олег Сивченко

Қағаз беттер: 775

Ұқсас кітаптар

Ксения АндрееваЛидогенерация. Маркетинг, который продает

Алексей Благирев, Наталья ХапаеваBig data простым языком

Эммануэль АмейзенСоздание приложений машинного обучения: от идеи к продукту

Нил Форд, Ребекка Парсонс, Патрик Куа, Прамод СадаладжЭволюционная архитектура. Автоматизированное управление программным обеспечением

Влад РишкуцияПрограммируй & типизируй

Михаил КумсковСистемный Анализ. Предметная область. Модели на UML

Андрей ШапироКарта процесса-опыта. Проектирование услуги через ее визуализацию

Майкл Дж. Меттс, Энди УэлфлЗдесь должен быть текст. Профессиональный UX-райтинг

Лейн Кэмпбелл, Черити МейджорсБазы данных. Инжиниринг надежности

Алекс Сюй, Али АминианSystem Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью

Джувел ЛёвеСовершенный софт

Алекс ПетровРаспределенные данные. Алгоритмы работы современных систем хранения информации

Сергей ЗакутскийБиблия продакт-менеджера. Как создать IT-продукт

Леонард АпельцинData Science в действии

Титус Винтерс, Том Маншрек, Хайрам РайтДелай как в Google. Разработка программного обеспечения

Алан УильямсонНастоящий CTO: думай как технический директор

ИВВИскусственный интеллект. Алгоритмы и практическое применение

Дэвид ФарлиСовременная программная инженерия. ПО в эпоху эджайла и непрерывного развертывания

Мехди Меджуи, Эрик Уайлд, Ронни Митра, Майк АмундсенНепрерывное развитие API. Правильные решения в изменчивом технологическом ландшафте

Александр Рост44 примера и разбора бизнес-моделей и SWOT-анализа ИТ-компаний

18+

Оқыдыңыз ба? Не айтасыз?

👍👎

Дәйексөздер2

Анастасия Полонейчикдәйексөз келтірді1 жыл бұрын

ности, будут освещены следующие темы.

• Исследования производительности.

Как выглядит качественное исследование производительности? Почему так важно определить свои цели и задачи? Какие измерения, инструменты и подходы следует выбрать? Что нужно делать с показателями производительности, которые мы получаем?

• Цели бенчмаркинга.

Когда полезен бенчмаркинг? Как его можно использовать в анализе производительности или маркетинге? Как применять его для улучшения своих технических знаний или просто для развлечения?

• Требования к бенчмаркингу.

Каковы осно

Комментарий жазу