Похожие на книгу автора Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)
Современный статистический анализ результатов научных исследований в Excel
·
Основы Python для Data Science
·
Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python
·
Big data простым языком
·
Теоретический минимум по Computer Science. Сети, криптография и data science
·
Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
·
Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
·
Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции
·
Эконометрические оценки
·
Частотный анализ числовых и текстовых данных
·
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
·
Теоретический минимум по Computer Science. Все что нужно программисту и разработчику
·
Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев
·
Статистика и котики
·
Data Science для новичков
·
Машинное обучение и TensorFlow
·
Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow
·
Python для data science
·