Похожие на книгу автора Валентин Арьков Частотный анализ числовых и текстовых данных

Основы Python для Data Science

Математические алгоритмы для программистов. 3D-графика, машинное обучение и моделирование на Python

Big data простым языком

Математика для DATA SCIENTIST. Анализ данных и математическое моделирование (путеводитель)

Как устроен Python. Гид для разработчиков, программистов и интересующихся

Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления

Бизнес-аналитика в Excel. Сводные таблицы

Python для начинающих

Жизнь бизнес-аналитика

Алгоритмы и расчеты: Теория и практика. основные концепции

Алгоритмы. С примерами на Python

Эконометрические оценки

Анализ и визуализация данных в электронных таблицах

Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных

Классические задачи Computer Science на языке Python

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Аналитика и Data Science. Для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев

40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python

Data Science для новичков

Python для data science