автордың кітабына ұқсайтындар Частотный анализ числовых и текстовых данных
Алгоритм градиентного спуска. Объяснение основных концепций и принципов
·
Основы Python для Data Science
·
Глубокое обучение на Python. 2-е межд. издание
·
Big data простым языком
·
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
·
Введение в базы данных. Коротко о главном
·
Python для финансистов
·
Создание приложений машинного обучения: от идеи к продукту
·
Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML
·
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
·
Глубокое обучение: Формула точности в мире больших данных. Открытие потенциала: Путеводитель по основам машинного обучения
·
Базы данных. Инжиниринг надежности
·
Data Science для новичков
·
Data Science для карьериста
·
Эконометрические оценки
·
Data Science в действии
·
Бизнес-аналитика. Сводные таблицы. Часть 2
·
Анализ и визуализация данных в электронных таблицах
·
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
·
40 алгоритмов, которые должен знать каждый программист на Python
·